Data Scientist - Computer Vision

Мы ищем высококвалифицированного и мотивированного Senior Data Scientist, специализирующегося на Computer Vision и сложном анализе движений, для работы над мировым решением в области спортивных показателей.

Роль включает проектирование, разработку и внедрение передовых решений Computer Vision для анализа и интерпретации сложных движений из видео. Вы будете тесно сотрудничать с командой клиента, брать на себя ответственность за технические решения, принимать обоснованные технические решения и эффективно общаться как с техническими, так и с нетехническими заинтересованными сторонами.

• Практический опыт разработки и внедрения систем Computer Vision в продакшн.
• Глубокая экспертиза в Computer Vision в области: обнаружения объектов и людей.
• Анализ движений и понимание сложных паттернов движения.
• 2D pose estimation или другие передовые техники анализа движений.
• Отслеживание объектов с использованием современных методов Computer Vision.
• Временное моделирование видеопоследовательностей.
• Владение Python и PyTorch.
• Опыт обучения, донастройки и оценки моделей глубокого обучения.
• Умение работать с подготовкой наборов данных, процессами аннотации и метриками оценки моделей.
• Опыт работы с видео, содержащим сложные или быстрые движения, включая такие проблемы, как высокая частота кадров, размытие движения и occlusions.
• Опыт с кастомными подходами к оценке поз, включая разработку или адаптацию существующих моделей, скелетных структур или определений ключевых точек.
• Способность самостоятельно разрабатывать технические решения, оценивать различные подходы и принимать обоснованные технические решения.
• Сильные навыки решения проблем, техническая ответственность и способность работать с минимальным контролем.
• Отличные письменные и устные навыки общения на английском, способность объяснять технические решения, обсуждать компромиссы и напрямую сотрудничать с командами клиентов.

• Практический опыт разработки и внедрения систем Computer Vision в продакшн.
• Глубокая экспертиза в Computer Vision в области: обнаружения объектов и людей.
• Анализ движений и понимание сложных паттернов движения.
• 2D pose estimation или другие передовые техники анализа движений.
• Отслеживание объектов с использованием современных методов Computer Vision.
• Временное моделирование видеопоследовательностей.
• Владение Python и PyTorch.
• Опыт обучения, донастройки и оценки моделей глубокого обучения.
• Умение работать с подготовкой наборов данных, процессами аннотации и метриками оценки моделей.
• Опыт работы с видео, содержащим сложные или быстрые движения, включая такие проблемы, как высокая частота кадров, размытие движения и occlusions.
• Опыт с кастомными подходами к оценке поз, включая разработку или адаптацию существующих моделей, скелетных структур или определений ключевых точек.
• Способность самостоятельно разрабатывать технические решения, оценивать различные подходы и принимать обоснованные технические решения.
• Сильные навыки решения проблем, техническая ответственность и способность работать с минимальным контролем.
• Отличные письменные и устные навыки общения на английском, способность объяснять технические решения, обсуждать компромиссы и напрямую сотрудничать с командами клиентов.

• Опыт в 3D pose estimation или преобразовании 2D в 3D поз из видео.
• Опыт генерации и рендеринга синтетических данных для обучения моделей.

• Знакомство с биомеханикой, анализом человеческих движений или скринингом движений.
• Опыт работы в среде Microsoft Azure.
• Предыдущий опыт в Sports AI или аналитике спортивных показателей.

• Finance: Конкурентный пакет заработной платы, план акций, бонус за рекомендацию;
• Career Development: Коучинг по развитию карьеры, глобальные карьерные возможности, нелинейные карьерные пути, внутренние программы развития для управления и технического лидерства;
• Learning Opportunities: Сложные проекты, ротации, внутренние технические сообщества, обучение, сертификации, коучинг, подписки на онлайн‑платформы обучения, сессии передачи знаний, воркшопы, конференции;
• Work-Life Balance: Гибридный формат работы и гибкий график, программа помощи сотрудникам;
• Health: Глобальная внутренняя программа благополучия, доступ к приложениям для здоровья;
• Community: Глобальные внутренние технические сообщества, клубы по интересам и хобби, программы инклюзии и разнообразия, мероприятия и празднования.

В Endava мы привержены созданию открытой, инклюзивной и уважительной среды, где каждый чувствует себя в безопасности, ценным и способным раскрыть свой потенциал. Мы приветствуем заявки от людей всех слоёв общества, опыта и точек зрения — потому что знаем, что инклюзивные команды помогают нам предлагать более умные и инновационные решения для наших клиентов. Решения о найме принимаются на основе заслуг, навыков, квалификаций и потенциала. Если вам нужны корректировки или поддержка в процессе рекрутинга, пожалуйста, дайте нам знать.