Senior AI Lead with LLM and RAG

Мы ищем Senior AI Lead, который будет выступать главным AI-консультантом внутри организации и поможет сформировать видение, roadmap и реализацию AI-инициатив. Вы будете работать со стейкхолдерами и командами разработки, направляя ответственное внедрение AI и выстраивая устойчивую AI-практику.

• Выступать главным AI-консультантом внутри организации и выявлять возможности для инноваций на основе AI
• Разрабатывать и продвигать AI-стратегию, согласованную с бизнес-целями
• Руководить оценкой, приоритизацией и планированием roadmap AI-инициатив в бизнес-подразделениях
• Сотрудничать с product owners, data scientists, инженерами и бизнес-стейкхолдерами для определения объема, проектирования и реализации AI-решений
• Консультировать по AI-технологиям, фреймворкам и архитектурам, включая LLMs, RAG, AI agents, prompt engineering и MLOps pipelines
• Обеспечивать соответствие AI-проектов бизнес-целям, поддерживать техническое качество и следовать этическим принципам AI
• Наставлять участников AI-команды, развивать внутренние компетенции и поддерживать обмен знаниями
• Отслеживать тренды в AI, инструменты и новые технологии для поддержки непрерывного улучшения и инноваций
• Управлять ожиданиями стейкхолдеров и сообщать о ходе выполнения roadmap, выгодах, рисках и результатах реализации
• Продвигать внедрение AI с помощью воркшопов, демо и обучающих сессий
• Определять и отслеживать KPI, метрики внедрения и ROI-фреймворки для AI-инициатив
• Выстраивать фреймворки AI governance, политики использования и ограничения (guardrails) для ответственного внедрения AI
• Направлять переход к модели Agentic SDLC в рабочих процессах разработки ПО
• Руководить активностями по управлению изменениями, чтобы поддерживать способы работы с использованием AI и оркестрацией агентов

• 7+ лет опыта в AI-консалтинге, архитектуре решений или смежных ролях с лидерскими обязанностями
• Опыт работы с технологиями AI и ML, включая LLMs, NLP, computer vision, conversational AI, архитектуры RAG и MLOps
• Опыт руководства AI-инициативами от идеи через проектирование до реализации в корпоративной среде
• Опыт работы с клиентами и топ-менеджментом по переводу бизнес-потребностей в AI-решения
• Практический опыт совместной работы с командами разработки и data scientists по всему AI- и ML-инструментарию, включая Python, PyTorch, TensorFlow, Jupyter, Git и CI/CD pipelines
• Понимание этики AI, конфиденциальности данных и принципов ответственного AI
• Опыт проектирования и проведения программ обучения и внедрения AI или внутренних инициатив по продвижению, обеспечивающих измеримое внедрение
• Знакомство с фреймворками AI governance и разработкой организационных политик для ответственного использования AI
• Понимание методологий Agentic SDLC и AI-native практик поставки
• Степень магистра или выше в области Computer Science, AI, Data Science или смежной области либо эквивалентный профессиональный опыт

• Опыт работы с облачными AI-платформами, такими как AWS SageMaker, Bedrock и Amazon Q Developer
• Опыт работы с облачными AI-платформами, такими как Azure OpenAI Service, Azure AI Studio и Cognitive Services
• Опыт работы с облачными AI-платформами, такими как Google Cloud Vertex AI, Gemini API и Document AI
• Опыт работы с платформами управления жизненным циклом AI и MLOps, такими как MLflow, Kubeflow, Weights & Biases и SageMaker Pipelines
• Опыт работы с фреймворками оркестрации AI и агентов, такими как LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel и Haystack
• Знакомство с векторными базами данных и инфраструктурой извлечения данных, такими как Pinecone, Weaviate, Chroma, Qdrant, pgvector и Elasticsearch с kNN