Machine Learning Engineer BI & Analytics

Вы будете работать рядом с Data Scientists как равный партнёр и отвечать за инженерную часть этих систем: сервисы в реальном времени, конвейеры данных и инфраструктуру развертывания и мониторинга. Роль сочетает backend‑разработку, data engineering и MLOps, с большим объёмом работы над масштабными данными.

• Проектирование и построение сервисов ML в реальном времени для монетизации рекламы (floor pricing, ad load) и персонализации в игре (difficulty, content);
• Создание конвейеров данных и эффективных запросов к масштабным поведенческим данным;
• Перевод моделей из исследования в продакшн совместно с DS: формирование требований, согласование интерфейсов и ответственность за продакшн‑часть;
• Настройка CI/CD, мониторинга и отслеживания качества моделей.

• Опыт создания и эксплуатации продакшн‑сервисов на Python, включая оптимизацию производительности;
• Сильные навыки SQL и практический опыт работы с большими объёмами данных;
• Опыт в data engineering и MLOps (конвейеры, CI/CD, мониторинг);
• Понимание ML и A/B‑тестирования на достаточном уровне для работы на равных с DS;
• Способность понимать бизнес‑контекст, собирать требования и принимать технические решения;
• Опыт работы с высоконагруженными или низколатентными системами, ad tech или мобильными играми будет плюсом;
• Уровень английского B2+;
• Требуется свободный русский язык.

• Опыт работы с высоконагруженными или низколатентными системами, ad tech или мобильными играми будет плюсом;

• Полная поддержка при переезде в страны, где находятся наши офисы;
• Высокий рыночный оклад с бонусами за результаты;
• Всё необходимое оборудование;
• Регулярные корпоративные мероприятия и ежемесячные встречи в пятницу;
• Социальные льготы (частная медицинская страховка, возмещение расходов на спорт и т.д.);
• Оплачиваемый отпуск, больничные;
• Онлайн‑уроки английского, греческого и польского языков;
• Возмещение расходов на образование и профессиональное развитие.