Data Scientist BI & Analytics

Ваше внимание будет сосредоточено на построении новых ML‑систем для монетизации рекламы и персонализации игр с нуля. Это практическая, сквозная роль, направленная на улучшение бизнес‑метрик. Вы будете отвечать за свои модели от формулирования задачи через исследование, развертывание в продакшене, валидацию и последующие итерации после запуска.

• Исследование и разработка оптимизации монетизации рекламы (floor pricing, ad load balancing) — открытая исследовательская задача: от изучения базовой динамики и простых эвристик до ML‑моделей и потенциально RL;
• Прогнозирование LTV и других ключевых пользовательских метрик с использованием масштабных поведенческих данных: повышение точности прогноза за счёт новых подходов к моделированию, сигнальных данных и признаков;
• Создание систем персонализации в игре: управление сложностью и контентом;
• Валидация моделей через A/B‑тесты в сотрудничестве с аналитической командой и вывод их в продакшен.

• Опыт в предиктивном моделировании и развертывании ML‑моделей в продакшене: формулирование открытой задачи, исследование данных, построение базовых моделей и итерации к ML‑решению;
• Глубокие знания Python и практический опыт работы с современным ML‑стеком;
• Глубокое понимание статистики и машинного обучения;
• Опыт в reinforcement learning, recommender systems, ad tech или мобильных играх будет плюсом;
• Уровень английского B2+;
• Требуется свободный русский язык.

• Полная поддержка при переезде в страны, где находятся наши офисы;
• Высокий рыночный оклад с бонусами за результаты;
• Всё необходимое оборудование;
• Регулярные корпоративные мероприятия и ежемесячные пятничные встречи;
• Социальные льготы (частное медицинское страхование, компенсация спортивных расходов и т.д.);
• Оплачиваемый отпуск, больничные;
• Онлайн‑уроки английского, греческого и польского языков;
• Возмещение расходов на образование и профессиональное развитие.