Lead ML Engineer; ID 103285

В этой роли вы будете определять техническое направление ML Engineering и отвечать за создание и внедрение AI‑решений промышленного уровня: от LLMOps‑инфраструктуры и агентных пайплайнов до масштабируемых мультимодальных систем в рамках AI & Data Science Center of Excellence SoftServe. Вы будете сочетать прикладные исследования с реальным бизнес‑влиянием, возглавлять межфункциональные команды и формировать ML‑стратегию для ведущих мировых клиентов.

• определять и внедрять технические стандарты и архитектуру для комплексных ML‑систем, обеспечивая их масштабируемость, надёжность и соответствие бизнес‑целям;
• координировать проектирование и внедрение LLMOps‑пайплайнов production‑уровня с использованием MLflow, LangSmith, Langfuse или Weights & Biases, формируя стандарты наблюдаемости, воспроизводимости и качества;production‑уровня с использованием MLflow, LangSmith, Langfuse или Weights & Biases, формируя стандарты сп
• сотрудничать с Data Scientists, Engineers и клиентами, трансформируя сложные бизнес‑требования в надёжные ML‑решения для NLP, RAG‑систем и мультимодальных моделей;
• развивать направление agentic AI через архитектуру и внедрение мультиагентных систем на базе LangGraph или CrewAI, обеспечивая автономность и решение бизнес‑задач в production‑среде;
• совершенствовать процессы ML Engineering: от управления CI/CD/CT‑пайплайнами и облачной инфраструктурой на AWS, Azure или GCP до практик мониторинга и безопасности;AWS, Azure или GCP до практик мониторинга и безопасности
• наставлять ML Engineers, распространяя культуру инженерного совершенства, MLOps‑подходов и непрерывного обучения;
• участвовать в формировании технической стратегии и развитии экспертизы, поддерживая клиентские инициативы и инновационные проекты в рамках CoE.

• уверенное владение Python и подтверждённый опыт создания и внедрения сложных ML‑систем в production‑среде;
• экспертиза в LLMOps, AgentOps и инструментах отслеживания экспериментов, в частности MLflow, Langfuse, LangSmith и Weights & Biases;
• опыт проектирования и внедрения облачных AI/ML‑решений на AWS, Azure или GCP, а также глубокое понимание CI/CD/CT‑практик и средств оркестрации рабочих процессов;AWS, Azure или GCP, а также глубокое понимание CI/CD/CT‑практик и зас
• углублённые знания agentic AI‑фреймворков, таких как LangGraph или CrewAI, и опыт создания мультиагентных систем для production‑среды;
• опыт управления или наставничества ML Engineering‑команд, формирования технического видения и внедрения инженерных практик;
• сильные навыки взаимодействия со стейкхолдерами и способность формировать ML‑стратегию и объяснять сложные технические решения клиентам и руководству;
• степень магистра в Computer Science или смежной области;
• высокий уровень владения английским языком, устным и письменным.

• Гибкий график: работайте из дома, из офиса или в гибридном формате — так, чтобы сохранять фокус и оставаться на связи с командой.
• Компенсация и преимущества: конкурентная оплата, соответствующая роли, локации и рынку. Также — медицинское страхование, оплачиваемый отпуск, поддержка физического и ментального здоровья и возможности для обучения.
• Лидерство с фокусом на людях: вы работаете с лидерами, открытыми к диалогу, которые объясняют контекст и помогают командам двигаться в одном направлении.
• Технологические сообщества: присоединяйтесь к сообществам AI/ML, Cloud, Quantum Computing, IoT и Robotics, а также к проектам, основанным на современных фреймворках и технологиях.

SoftServe — компания равных возможностей. Мы открыты к трудоустройству всех квалифицированных кандидатов и кандидаток, независимо от расы, цвета кожи, вероисповедания, возраста, пола, национальности, инвалидности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности и самовыражения, статуса ветерана и других защищённых признаков, в соответствии с действующим законодательством. Станьте частью SoftServe и делайте то, что драйвит!