Senior Data Scientist Hyderabad, India

Мы ищем квалифицированного Generative AI Engineer для присоединения к нашей команде Data Science. Успешный кандидат будет играть ключевую роль в разработке и внедрении приложений, основанных на Large Language Models (LLMs), для улучшения наших процессов финансового планирования.

• Проектировать, разрабатывать и развёртывать AI‑приложения, использующие кастомный LLMaaS от PepGenX для поддержки инициатив финансового планирования.
• Разрабатывать и управлять передовыми conversational AI‑агентами, способными выполнять сложные задачи в финансовых рабочих процессах.
• Реализовывать и оптимизировать методологии text-to-SQL для обеспечения бесшовного и точного запроса финансовых баз данных.
• Разрабатывать и оптимизировать решения knowledge graph для представления взаимосвязей финансовых данных.
• Сотрудничать с кросс‑функциональными командами для выявления возможностей интеграции AI и обеспечения их соответствия бизнес‑целям.
• Поддерживать и улучшать существующие AI‑модели, повышая их производительность, точность, эффективность и масштабируемость.

Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, Data Science или смежных дисциплин.

• Доказанный опыт в Generative AI, NLP и LLM (OpenAI, Llama), разработке и развертывании приложений с использованием LLM.
• Глубокое владение техниками и инструментами преобразования text-to-SQL для сложных схем баз данных.
• Владение языками программирования, такими как Python, SQL, с опытом работы с AI‑ориентированными библиотеками и фреймворками.
• Умение оптимизировать решения GenAI для корпоративных сред, включая техники снижения задержек, эффективного использования токенов и управления затратами.
• Опыт создания и управления AI‑агентами для автоматизации задач.
• Твёрдое понимание управления данными, включая предобработку и аугментацию, а также экспертные навыки написания и оптимизации сложных SQL‑запросов для больших наборов данных и опыт настройки производительности запросов и анализа планов выполнения.
• Опыт работы с архитектурами RAG (Retrieval‑Augmented Generation).
• Знакомство с облачными платформами и развертыванием AI‑приложений.
• Отличные аналитические и проблемно‑решающие навыки.
• Сильные коммуникативные и коллаборационные способности для эффективной работы в команде.

• Опыт работы в финансовой сфере, особенно в финансовом планировании или смежных областях.
• Знание агентного моделирования и его применений в AI.
• Знакомство с практиками MLOps для управления жизненным циклом AI‑моделей.

• Возможность работать над передовыми проектами
• Работа в высокомотивированной и преданной команде
• Конкурентоспособная зарплата
• Гибкий график
• Пакет льгот — медицинская страховка, спорт
• Корпоративные социальные мероприятия
• Возможности профессионального развития
• Хорошо оснащённый офис