WorkListВойтиОформить подписку
UZ

Senior ML-инженер в CVM

Uzum · Fintech + e-commerce
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Ташкент, Узбекистан
из текста вакансии
Английский
не требуется
по языку текста вакансии
Уровень
Senior
указан работодателем
Деньги
≈ $4–11 тыс/мес · оценка Worklist
по мировому рынку, данные за август 2026 · Как считаем
Даты
Впервые заметили 07.10 · проверена 02.11
дату публикации работодатель не указал
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Что предстоит делать

  • Uplift-моделирование: развивать модели промо, повышать их качество и покрытие, выбирать и сравнивать подходы (meta-learners, causal forests), валидировать офлайн (Qini/AUUC) и онлайн
  • Оптимизация бюджета: распределять промо между пользователями при ограничениях на бюджет и с учётом размена между GMV и маржой
  • Next Best Offer: перейти от вопроса «кому дать промокод» к «что, по какому каналу и когда»: пуши, бесплатная доставка, механики программы лояльности
  • Прод и надёжность: превратить аналитические наработки в систему с регулярным переобучением, мониторингом, fallback-логикой и разбором инцидентов
  • Эксперименты: запускать и разбирать A/B-тесты на новые версии моделей и механик
  • Деньги и стейкхолдеры: работать с маркетинговой аналитикой от постановки задачи до измеримого эффекта - считать инкремент и юнит-экономику, защищать решения перед маркетингом и коммерцией на понятном им языке
  • Инженерная культура: code review, обсуждение архитектуры, документация решений и результатов экспериментов

Требования

  • 4+ лет опыта в ML/DS: обучал модели и выводил их в прод
  • Опыт с uplift-моделированием или causal inference
  • Опыт A/B-экспериментов: дизайн, запуск, анализ
  • Сильный Python + SQL
  • Понимание юнит-экономики: GMV, выручка, contribution margin
  • Умеешь объяснять результаты маркетингу и бизнесу и договариваться про цели и метрики

Будет плюсом

  • Опыт в CVM, промо или программах лояльности
  • Задачи оптимизации при ограничениях
  • Опыт в e-commerce

Условия и бенефиты

  • Даем широкую зону ответственности и возможность влиять на архитектурные и продуктовые решения. А ещё рады обсуждать твои инициативы и реализовывать их
  • Уникальная культура – мы сохранили дух стартапа, при этом уже отстроили зрелые процессы
  • Формируем измеримые цели всей командой и не просто выполняем их "для галочки", а замеряем эффективность и общее влияние нашей работы на бизнес
  • Работа в командах сильных специалистов, где ценится глубина экспертизы и инженерное мышление
  • Команды слушают и слышат друг друга, выступая в роли партнеров, а не исполнителей
  • Удаленка из любой точки мира или уютный офис в Ташкенте
  • У нас можно расти в инженерном или управленческом треке, а еще выстроена регулярная оценка перформанса
  • Платим на уровне топовых компаний российского рынка
  • Обучение и развитие — мы поддерживаем как внутри компании, так и за ее пределами (митапы, конференции, профессиональное обучение, публикации). А еще помогаем развивать личный бренд
  • База — комьюнити профессионалов с желанием делать круто. Приятный бонус — ДМС в привязке к вашей локации, обучение и другие плюшки
  • HR-интервью (30 мин): контекст про вакансию, твой опыт и ожидания
  • Тех-1 (60 мин): Python, SQL, вопросы про ML
  • Тех-2 (60 мин): ML System Design
  • Финал (60 мин): интервью с руководителем

Навыки

PythonpandaspolarsNumPyscikit-learnCatBoostLightGBMMLFlowClickHouseTrinoApache SparkAirflowGitDockerKubernetesGrowthBookSQLuplift-моделированиеcausal inferenceA/B-тесты

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти