WorkListВойтиОформить подписку
CL

Senior Software Engineer - Integrations - AI/ML

Архив
ClickHouse · Аналитическая СУБД
Вакансия в архиве · закрыта 28.09
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

CL
🇺🇸Dallas · США·Full-timeангл. C1
Зарплата не указана
2 ноя
CL
🇺🇸Chicago · США·Full-timeангл. C1
Зарплата не указана
2 ноя
CL
🇺🇸San Francisco · США · remote·Full-timeSenior·англ. C1
Зарплата не указана
27 окт
Все вакансии компании

Похожие вакансии

CR
CrowdStrike · Кибербезопасность
🇺🇸США · remote·Full-timeSenior·англ. B1+–C2
$125–180 тыс/год
16 окт
A-
A-LISTWARE · IT-услуги
RemoteSenior·англ. B2
≈ $2–3,8 тыс/мес
7 окт
WI
Wildix · Телеком / UCaaS
🇺🇦Украина · remote·ContractSenior·англ. B2
~ $4,5–5,7 тыс/мес
30 сен
CR
CrowdStrike · Кибербезопасность
🇮🇳Bangalore · Индия · remote·Full-timeSenior·англ. B1+–C2
≈ $900–2500/мес
25 сен
MI
Mirantis · Инструменты разработки
🇪🇸Barcelona · Испания · remote·Full-timeSenior·англ. B1+–C1
≈ $3,9–4,8 тыс/мес
18 сен
EN
Endava · ИТ-услуги и заказная разработка
🇺🇸США · remote·ContractSenior·англ. не указан
≈ $11–14 тыс/мес
17 сен
Все вакансии: Разработка ПО

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо из любой страны
Английский
C1
по другим вакансиям компании
Уровень
Senior
указан работодателем
Даты
Опубликована 09.07 · видели у компании с 11.08 по 28.09 · закрыта 28.09
вакансия закрыта, проверки прекращены

Та же должность в других городах и странах

Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

О роли

В качестве Senior Software Engineer, специализирующегося на экосистеме AI & ML, вы будете ключевым участником, отвечающим за владение и развитие критических частей AI‑экосистемы ClickHouse. Эта роль находится на стыке высокопроизводительной разработки баз данных и опыта разработчиков. Вы будете создавать инструменты, позволяющие инженерам и Data Scientist использовать скорость и масштаб ClickHouse в уже используемых ими фреймворках.

Мы ищем человека с практическим опытом работы в качестве AI & ML Engineer или Data Scientist. Мир специалистов по данным быстро меняется: базы данных уже не просто цели запросов, а становятся активными участниками AI‑управляемых рабочих процессов, выступая в качестве векторных хранилищ для RAG‑конвейеров, бекендов для LLM‑агентов и хранилищ функций в реальном времени для ML‑инференса. Вы понимаете эти процессы не со стороны, а потому что сами работали в них. Вы не просто создаёте интеграции, а привносите продуктовое понимание того, что и почему мы должны строить.

Вы будете отвечать за полный жизненный цикл ключевых AI/ML‑интеграций, определяя архитектуру, производительность и направление функций в рамках AI & LLM Ecosystem: LangChain, LlamaIndex, n8n, а также более широких AI‑инструментов: конвейеров эмбеддингов, генерации с поддержкой поиска (retrieval‑augmented generation) с ClickHouse в качестве векторного хранилища, хранилищ функций ML и LLM‑управляемых приложений данных.

Колонночная архитектура ClickHouse и её производительность запросов делают её исключительно подходящей в этой новой среде. Ваша задача — реализовать этот потенциал: построить надёжные, готовые к продакшн коннекторы, которые делают ClickHouse естественным выбором, когда специалисты по данным проектируют свои системы AI и данных следующего поколения.

Что предстоит делать

Что вы будете делать

  • Владеть и развивать экосистему Python‑коннектора и SDK ClickHouse, повышая планку производительности, надёжности и дизайна API
  • Руководить стратегией интеграции AI/LLM: разрабатывать коннекторы и шаблоны, которые делают ClickHouse естественным выбором в RAG‑архитектурах, конвейерах функций ML и LLM‑управляемых приложениях данных
  • Активно взаимодействовать с сообществом open‑source: триажить проблемы, поддерживать контрибьюторов, отстаивать интересы пользователей и формировать дорожную карту на основе реального обратного связи
  • Сотрудничать с командами Product, Cloud и другими инженерными командами для согласования работы по интеграции с более широкими приоритетами платформы
  • Привносить практический взгляд в решения дорожной карты, основывая приоритизацию на реальных рабочих процессах Data Engineer и Data Scientist

Требования

О вас

  • 7+ лет опыта разработки программного обеспечения, включая практический опыт работы в качестве Data Scientist или ML Engineer
  • Глубокий, подтверждённый опыт проектирования, создания и поддержки production‑grade Python‑коннекторов, SDK или интеграций для как минимум одной крупной платформы (оркестрация, BI, MLOps или трансформация данных)
  • Практический опыт применения AI/ML в производственных контекстах data‑engineering: генерация эмбеддингов, векторный поиск, конвейеры функций или LLM‑инструменты, которые были выпущены и работают в продакшн
  • Солидный опыт работы с экосистемой данных Python: Pandas, NumPy, Pydantic и сопутствующими библиотеками
  • Сильные фундаментальные знания баз данных: SQL, моделирование данных, оптимизация запросов и знакомство с OLAP/аналитическими базами данных
  • Надёжный опыт работы с конкурентным Python: threading, multiprocessing и async‑шаблоны
  • Выдающиеся письменные и устные коммуникативные навыки; комфортное сотрудничество с различными инженерными функциями и сообществами open‑source

Будет плюсом

Бонусные баллы за:

  • Предыдущий опыт работы в качестве Data Engineer или Data Scientist в продуктовой или платформенной роли
  • Знакомство с ClickHouse или аналогичными высокопроизводительными OLAP‑платформами
  • Знакомство с экосистемой JVM
  • Опыт развертывания AI/ML‑моделей в продакшн, включая inference‑API и векторные базы данных
  • Знакомство с инструментами, такими как dbt, Airflow, Dagster, Prefect, будет плюсом

Условия и бенефиты

Вознаграждение

Для ролей, базирующихся в United States, типичный стартовый диапазон зарплаты для этой позиции указан выше. В некоторых локациях, таких как район залива Сан‑Франциско и метро‑район Нью‑Йорка, может применяться премиальный рыночный диапазон, как указано.

Эти диапазоны зарплат отражают то, что мы разумно и добросовестно считаем минимальной и максимальной оплатой за эту роль на момент публикации. Фактическое вознаграждение может быть выше или ниже указанных сумм, и диапазоны могут быть скорректированы в будущем.

Размещение отдельного кандидата в диапазоне будет зависеть от различных факторов, включая (но не ограничиваясь) образование, квалификации, сертификаты, опыт, местоположение, производительность и потребности бизнеса или организации.

Если у вас есть вопросы или комментарии по поводу вознаграждения, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу paytransparency@clickhouse.com.

Привилегии

  • Гибкая рабочая среда — ClickHouse является глобально распределённой компанией и поддерживает удалённую работу. Мы работаем более чем в 20 странах.
  • Медицинское страхование — взносы работодателя в ваш план медицинского страхования.
  • Доля в компании — каждый новый член команды получает опционы на акции.
  • Отпуск — гибкий отпуск в США, щедрые нормы в других странах.
  • $500 на оборудование домашнего офиса для удалённых сотрудников.
  • Глобальные встречи — мы верим в силу личных контактов и предоставляем возможности взаимодействовать с коллегами на корпоративных выездных мероприятиях.

Культура — Мы Все Формируем Её

Будучи частью быстрорастущего стартапа, вы будете играть ключевую роль в формировании нашей культуры.

Равные возможности и конфиденциальность

ClickHouse предоставляет равные возможности трудоустройства всем сотрудникам и кандидатам и запрещает дискриминацию и преследование любого типа на основе таких факторов, как раса, цвет кожи, религия, возраст, пол, национальное происхождение, статус инвалидности, генетика, защищённый статус ветерана, сексуальная ориентация, гендерная идентичность или выражение, или любой другой признак, защищённый федеральными, штатными или местными законами.

Пожалуйста, ознакомьтесь здесь с нашим заявлением о конфиденциальности.

Навыки

PythonpandasNumPyPydanticSQLOLAPthreadingmultiprocessingasyncLangChainLlamaIndexn8ndbtAirflowDagsterPrefectvector searchembedding generationfeature pipelinesLLM

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти