Senior Software Engineer - Integrations - AI/ML

Как Senior Software Engineer, специализирующийся на экосистеме AI & ML, вы будете ключевым участником, отвечающим за развитие критически важных частей AI‑экосистемы ClickHouse. Эта роль находится на стыке высокопроизводительной разработки баз данных и опыта разработчиков. Вы будете создавать инструменты, позволяющие инженерам и специалистам по данным использовать скорость и масштаб ClickHouse в уже знакомых им фреймворках.

• Владеть и развивать экосистему Python‑коннектора и SDK ClickHouse, повышая планку производительности, надёжности и дизайна API
• Разрабатывать и поддерживать интеграции с платформами оркестрации (Airflow, Dagster, Prefect) и инструментами трансформации (dbt) в соответствии с корпоративными стандартами качества
• Формировать стратегию интеграции AI/LLM: проектировать коннекторы и паттерны, делающие ClickHouse естественной частью RAG‑архитектур, ML‑pipeline функций и LLM‑управляемых приложений данных
• Активно взаимодействовать с сообществом с открытым исходным кодом: отбирать задачи, поддерживать контрибьюторов, отстаивать интересы пользователей и формировать дорожную карту на основе реального обратного связи
• Сотрудничать с командами Product, Cloud и другими инженерными группами для согласования работы по интеграциям с более широкими приоритетами платформы
• Привносить практический взгляд в решения по дорожной карте, основывая приоритизацию на реальных рабочих процессах Data Engineer и Data Scientist

• 7+ лет опыта разработки программного обеспечения, включая практический опыт работы в качестве Data Engineer, Data Scientist или ML Engineer
• Глубокий, подтверждённый опыт проектирования, создания и поддержки production‑grade Python‑коннекторов, SDK или интеграций для как минимум одной крупной платформы (оркестрация, BI, MLOps или трансформация данных)
• Практический опыт применения AI/ML в производственных контекстах обработки данных: генерация эмбеддингов, векторный поиск, pipeline функций или LLM‑инструменты, которые были запущены и работают в продакшене
• Твёрдый опыт работы с экосистемой данных Python: Pandas, NumPy, Pydantic и сопутствующими библиотеками
• Сильные фундаментальные знания баз данных: SQL, моделирование данных, оптимизация запросов и знакомство с OLAP/аналитическими базами данных
• Твёрдый опыт работы с конкурентным Python: threading, multiprocessing и async‑паттернами
• Выдающиеся навыки письменной и устной коммуникации; комфортное взаимодействие с различными инженерными функциями и сообществами с открытым исходным кодом

• Предыдущий опыт работы в качестве Data Engineer или Data Scientist в продуктовой или платформенной роли
• Знакомство с ClickHouse или аналогичными высокопроизводительными OLAP‑платформами
• Знакомство с экосистемой JVM
• Опыт развертывания AI/ML моделей в продакшене, включая inference‑API и векторные базы данных
• Знакомство с инструментами, такими как dbt, Airflow, Dagster, Prefect, будет плюсом

• Гибкая рабочая среда — ClickHouse является глобально распределённой компанией и поддерживает удалённую работу. Мы присутствуем более чем в 25 странах.
• Медицинское страхование — взносы работодателя в ваш медицинский план.
• Доля в компании — каждый новый член команды получает опционы на акции.
• Отпуск — гибкий отпуск в США, щедрые нормы в других странах.
• Оборудование для домашнего офиса стоимостью USD$500 для удалённых сотрудников.
• Глобальные встречи — мы верим в силу личных встреч и предоставляем возможности участвовать в корпоративных выездных мероприятиях.
• Заявления о равных возможностях и конфиденциальности, как указано в объявлении.