WorkListВойтиОформить подписку
CL

Senior Software Engineer - Integrations - AI/ML

висит 3 мес.
ClickHouse · Аналитическая СУБД
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · Канада
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
C1
по другим вакансиям компании
Уровень
Senior
указан работодателем
Даты
Опубликована 09.07 · видим у компании с 28.09 · у компании видели 02.11
дата публикации от работодателя

Та же должность в других городах и странах

Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

О роли

Как Senior Software Engineer, специализирующийся на экосистеме AI & ML, вы будете ключевым участником, отвечающим за развитие критически важных частей AI‑экосистемы ClickHouse. Эта роль находится на стыке высокопроизводительной разработки баз данных и опыта разработчиков. Вы будете создавать инструменты, позволяющие инженерам и Data Scientist использовать скорость и масштаб ClickHouse в уже знакомых им фреймворках.

Мы ищем человека с практическим опытом работы в качестве AI & ML Engineer или Data Scientist. Мир специалистов по данным быстро меняется: базы данных уже не просто цели запросов, а становятся активными участниками AI‑управляемых рабочих процессов, выступая в роли векторных хранилищ для RAG‑конвейеров, бекендов для LLM‑агентов и систем реального времени для ML‑инференса. Вы понимаете эти процессы не со стороны, а потому что сами работали в них. Вы не просто создаёте интеграции, вы привносите продуктовый взгляд на то, что и почему мы должны строить.

Вы будете отвечать за полный жизненный цикл ключевых AI/ML‑интеграций, определяя архитектуру, производительность и направление функций в AI & LLM Ecosystem: LangChain, LlamaIndex, n8n, а также более широких AI‑инструментах: конвейерах эмбеддингов, retrieval‑augmented generation с ClickHouse в роли векторного хранилища, ML‑фичер‑сторах и LLM‑управляемых приложениях данных.

Колонночная архитектура ClickHouse и её производительность запросов делают её исключительно подходящей для этого нового ландшафта. Ваша задача — превратить этот потенциал в реальность, создавая надёжные, готовые к продакшну коннекторы, которые делают ClickHouse естественным выбором, когда специалисты по данным проектируют свои AI‑ и data‑системы следующего поколения.

Что предстоит делать

Что вы будете делать

  • Владеть и развивать экосистему Python‑коннектора и SDK ClickHouse, повышая планку производительности, надёжности и дизайна API
  • Формировать стратегию интеграции AI/LLM: проектировать коннекторы и паттерны, которые делают ClickHouse естественным элементом RAG‑архитектур, ML‑фичер‑конвейеров и LLM‑управляемых приложений данных
  • Активно взаимодействовать с сообществом с открытым исходным кодом: обрабатывать проблемы, поддерживать контрибьюторов, отстаивать интересы пользователей и формировать дорожную карту на основе реального обратного отклика
  • Сотрудничать с командами Product, Cloud и другими инженерными группами для согласования работы над интеграциями с более широкими приоритетами платформы
  • Привносить практический взгляд в решения по дорожной карте, основывая приоритизацию на реальных рабочих процессах Data Engineer и Data Scientist

Требования

О вас

  • 7+ лет опыта разработки программного обеспечения, включая практический опыт работы в роли Data Scientist или ML Engineer
  • Глубокий проверенный опыт проектирования, создания и поддержки production‑grade Python‑коннекторов, SDK или интеграций для как минимум одной крупной платформы (оркестрация, BI, MLOps или трансформация данных)
  • Практический опыт применения AI/ML в продакшн‑контекстах data‑engineering: генерация эмбеддингов, векторный поиск, фичер‑конвейеры или LLM‑инструменты, которые были запущены и работают в продакшне
  • Твёрдый опыт работы с экосистемой данных Python: Pandas, NumPy, Pydantic и сопутствующими библиотеками
  • Сильные фундаментальные знания баз данных: SQL, моделирование данных, оптимизация запросов и знакомство с OLAP/аналитическими базами данных
  • Твёрдый опыт работы с конкурентным Python: threading, multiprocessing и async‑паттернами
  • Выдающиеся письменные и устные коммуникативные навыки; комфортное взаимодействие с различными инженерными функциями и сообществами с открытым исходным кодом

Будет плюсом

Бонусные баллы за:

  • Предыдущий опыт работы в роли Data Engineer или Data Scientist в продуктовой или платформенной позиции
  • Знакомство с ClickHouse или аналогичными высокопроизводительными OLAP‑платформами
  • Знакомство с экосистемой JVM
  • Опыт развертывания AI/ML‑моделей в продакшне, включая inference‑API и векторные базы данных
  • Знакомство с инструментами вроде dbt, Airflow, Dagster, Prefect будет плюсом

Условия и бенефиты

Привилегии

  • Гибкая рабочая среда — ClickHouse — глобальная распределённая компания, открытая к удалённой работе. Мы работаем более чем в 25 странах.
  • Медицинское страхование — взносы работодателя в ваш медицинский план.
  • Доля в компании — каждый новый член команды получает опционы на акции.
  • Отпуск — гибкий отпуск в США, щедрые нормы в других странах.
  • USD$500 на обустройство домашнего офиса, если вы удалённый сотрудник.
  • Глобальные встречи — мы верим в силу личных контактов и предоставляем возможности встретиться с коллегами на корпоративных выездных мероприятиях.

Культура — Мы все её формируем

Как часть быстрорастущего стартапа, вы будете играть ключевую роль в формировании нашей культуры.

Равные возможности и конфиденциальность

ClickHouse предоставляет равные возможности трудоустройства всем сотрудникам и кандидатам и запрещает дискриминацию и преследование любого рода на основе таких факторов, как раса, цвет кожи, религия, возраст, пол, национальное происхождение, статус инвалидности, генетика, статус защищённого ветерана, сексуальная ориентация, гендерная идентичность или выражение, а также любые другие характеристики, защищённые федеральными, штатными или местными законами.

Навыки

PythonpandasNumPyPydanticSQLdata modelingquery optimizationOLAPanalytical databasesthreadingmultiprocessingasyncLangChainLlamaIndexn8nembedding pipelinesvector searchfeature pipelinesLLMdbt

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти