WorkListВойтиОформить подписку
CL

Senior Software Engineer - Integrations - AI/ML

висит 3 мес.
ClickHouse · Аналитическая СУБД
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · San Francisco, США
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
C1
по другим вакансиям компании
Уровень
Senior
указан работодателем
Даты
Опубликована 09.07 · видим у компании с 28.09 · у компании видели 02.11
дата публикации от работодателя

Та же должность в других городах и странах

Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

В качестве Senior Software Engineer, специализирующегося на экосистеме AI & ML, вы будете ключевым участником, отвечающим за развитие критически важных частей AI‑экосистемы ClickHouse. Эта роль находится на стыке высокопроизводительной разработки баз данных и опыта разработчиков. Вы создадите инструменты, позволяющие инженерам и специалистам по данным использовать скорость и масштаб ClickHouse в уже знакомых им фреймворках.

Мы ищем человека, имеющего практический опыт работы в качестве AI & ML Engineer или Data Scientist. Мир специалистов по данным быстро меняется: базы данных уже не просто цели запросов, а становятся активными участниками AI‑управляемых рабочих процессов, выступая в роли векторных хранилищ для RAG‑конвейеров, бекендов для LLM‑агентов и реальных хранилищ признаков для ML‑инференса. Вы понимаете эти процессы не со стороны, а потому что сами работали в них. Вы не просто создаёте интеграции, вы привносите продуктовый взгляд на то, что и почему мы должны строить.

Вы будете отвечать за полный жизненный цикл ключевых AI/ML‑интеграций, определяя архитектуру, производительность и направление функций в рамках AI & LLM Ecosystem: LangChain, LlamaIndex, n8n, а также более широких AI‑инструментов: конвейеров эмбеддингов, retrieval‑augmented generation с ClickHouse в роли векторного хранилища, хранилищ признаков ML и LLM‑управляемых приложений данных.

Что предстоит делать

  • Владеть и развивать Python‑коннектор ClickHouse и экосистему SDK, повышая планку производительности, надёжности и дизайна API
  • Формировать стратегию интеграции AI/LLM: проектировать коннекторы и шаблоны, делающие ClickHouse естественной частью RAG‑архитектур, конвейеров признаков ML и LLM‑управляемых приложений данных
  • Активно взаимодействовать с сообществом open‑source: обрабатывать проблемы, поддерживать контрибьюторов, отстаивать интересы пользователей и формировать дорожную карту на основе реального обратного связи
  • Сотрудничать с командами Product, Cloud и другими инженерными группами для согласования работы над интеграциями с более широкими приоритетами платформы
  • Привносить практический взгляд в решения по дорожной карте, основывая приоритизацию на реальных рабочих процессах Data Engineer и Data Scientist

Требования

  • 7+ лет опыта разработки программного обеспечения, включая практический опыт работы в качестве Data Scientist или ML Engineer
  • Глубокий, подтверждённый опыт проектирования, создания и поддержки production‑grade Python‑коннекторов, SDK или интеграций для как минимум одной крупной платформы (оркестрация, BI, MLOps или трансформация данных)
  • Практический опыт применения AI/ML в производственных контекстах обработки данных: генерация эмбеддингов, векторный поиск, конвейеры признаков или LLM‑инструменты, которые были запущены и работают в продакшене
  • Твёрдый опыт работы с экосистемой данных Python: Pandas, NumPy, Pydantic и сопутствующими библиотеками
  • Сильные фундаментальные знания баз данных: SQL, моделирование данных, оптимизация запросов и знакомство с OLAP/аналитическими базами данных
  • Надёжный опыт работы с конкурентным Python: threading, multiprocessing и async‑шаблонами
  • Выдающиеся письменные и устные коммуникативные навыки; комфортное взаимодействие с различными инженерными функциями и сообществами open‑source

Будет плюсом

  • Предыдущий опыт работы в качестве Data Engineer или Data Scientist в продуктовой или платформенной роли
  • Знакомство с ClickHouse или аналогичными высокопроизводительными OLAP‑платформами
  • Знакомство с экосистемой JVM
  • Опыт развертывания AI/ML‑моделей в продакшене, включая API инференса и векторные базы данных
  • Знакомство с инструментами вроде dbt, Airflow, Dagster, Prefect будет плюсом

Условия и бенефиты

  • Гибкая рабочая среда — ClickHouse — глобальная распределённая компания, ориентированная на удалённую работу. Мы присутствуем более чем в 25 странах.
  • Медицинское страхование — взносы работодателя в ваше медицинское обслуживание.
  • Доля в компании — каждый новый член команды получает опционы на акции.
  • Отпуск — гибкий отпуск в США, щедрые нормы в других странах.
  • Оборудование для домашнего офиса стоимостью USD$500 для удалённых сотрудников.
  • Глобальные встречи — мы верим в силу личных контактов и предоставляем возможности участвовать в корпоративных выездных мероприятиях.

Culture - We All Shape It

В рамках быстрорастущего стартапа вы будете играть ключевую роль в формировании нашей культуры.

Равные возможности и конфиденциальность

ClickHouse предоставляет равные возможности трудоустройства всем сотрудникам и кандидатам и запрещает дискриминацию и преследование любого рода на основе таких факторов, как раса, цвет кожи, религия, возраст, пол, национальное происхождение, статус инвалидности, генетика, защищённый статус ветерана, сексуальная ориентация, гендерная идентичность или выражение, или любой другой признак, защищённый федеральными, штатными или местными законами.

Навыки

PythonpandasNumPyPydanticSQLOLAPthreadingmultiprocessingasyncLangChainLlamaIndexn8nembedding pipelinesvector searchfeature pipelinesLLMdbtAirflowDagsterPrefect

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти