Senior Backend (NodeJS) Engineer

Мы ищем Senior Backend (NodeJS) Engineer в нашу команду AI Automation, который возглавит разработку интеграций на основе ИИ в нашей телемедицинской платформе. Вы будете проектировать и масштабировать бэкенд-системы, которые связывают наш основной продукт с ИИ-сервисами, напрямую улучшая то, как тысячи пациентов и специалистов взаимодействуют с MEDvidi каждый день.

Вы будете работать на стыке бэкенд-разработки и прикладного ИИ, создавая системы промышленного уровня, которые автоматизируют клинические и операционные процессы. Вы будете тесно сотрудничать с ИИ-инженерами, продуктовыми командами и заинтересованными сторонами из разных подразделений, чтобы выпускать надёжную, масштабируемую автоматизацию — от оркестрации мультиагентных систем до RAG-пайплайнов.

• Проектировать и создавать бэкенд-архитектуру для систем автоматизации на базе ИИ с упором на производительность, масштабируемость и отказоустойчивость.
• Интегрировать и масштабировать функции продукта на основе LLM в тесном сотрудничестве с ИИ-инженерами и продуктовыми командами.
• Внедрять и развивать системы на основе агентов (например, ReAct, модели supervisor-agent), поддерживающие сложные процессы принятия решений.
• Оптимизировать пайплайны Retrieval-Augmented Generation (RAG) и обогащение контекста с использованием структурированных и неструктурированных данных.
• Разрабатывать надёжные API для внутренних сервисов и внешних интеграций.
• Обеспечивать развитые практики observability, мониторинга и алертинга с помощью таких инструментов, как Grafana и OpenSearch.
• Участвовать в код-ревью, вносить вклад в обсуждения архитектуры и поддерживать качественную техническую документацию для вновь спроектированных систем и API.

• 8+ лет коммерческой бэкенд-разработки на Node.js в продуктовых компаниях (предпочтительно SaaS), глубокое понимание сложных бэкенд-систем от начала до конца.
• Большой опыт проектирования бэкенд-архитектур и технических решений, включая декомпозицию систем, компромиссы масштабируемости, долгосрочную поддерживаемость и выбор технологий.
• Подтверждённый опыт создания масштабируемых, высокопроизводительных бэкенд-систем и надёжных API, а также уверенное понимание потоков данных, режимов отказа и узких мест производительности.
• Практический опыт интеграции LLM в производственные системы (не демо) с упором на надёжность, предсказуемость, контроль затрат и измеримое улучшение качества.
• Опыт проектирования и внедрения мультиагентных ИИ-процессов в продакшене, включая логику оркестрации, паттерны ReAct, архитектуры supervisor-agent и чёткое понимание того, когда такие подходы оправданы.
• Практический опыт работы с современными ИИ-фреймворками.
• Уверенный опыт проектирования и оптимизации RAG-пайплайнов: эмбеддинги, векторные базы данных, стратегии извлечения, ранжирование, чанкинг и компромиссы между качеством и задержкой.
• Сильные навыки prompt engineering, включая структурированные выводы (JSON/YAML), валидацию схем, итерации на основе оценки (например, фреймворки AI eval) и техники обеспечения надёжности, выходящие за рамки решений только на уровне промптов.
• Понимание инфраструктуры LLM в продакшен-среде: трассировка и observability (LangSmith, Langfuse или аналоги), фреймворки оценки и метрики качества, инструментарий и оркестрация, механизмы безопасности и guardrails, оптимизация производительности и затрат.
• Практический опыт работы с PostgreSQL (проектирование схем, миграции, оптимизация производительности) и AWS (CDK, Lambda, API Gateway, ElastiCache).
• Хорошее понимание observability и отладки (Grafana, OpenSearch или аналоги).
• Сильная инженерная культура: тестирование, CI/CD, надёжность и техническая ответственность.
• Продуктовое мышление и умение создавать автоматизацию, ориентированную на пользователя, а не изолированные технические компоненты.
• Проактивный интерес к ИИ: вы исследуете и проверяете новые ИИ-подходы и паттерны, применимые к продуктовым сценариям.
• Свободный русский; английский B2+.

• Опыт работы с ИИ в медицине/здравоохранении или в регулируемых средах.
• Опыт работы с MCP (Model Context Protocol) в Node.js.

• Среда с высоким влиянием: возможность внести вклад в продуктовую компанию в сфере медицинских технологий.
• Рост и компенсация: понятные возможности роста и конкурентный пакет компенсаций.
• Remote-first: полностью удалённое долгосрочное сотрудничество по модели B2B.
• Здоровье и благополучие: медицинская страховка после испытательного срока, а также компенсация спорта и wellness.
• Развитие карьеры: персонализированные уроки английского через Preply и понятные пути роста.
• Отпуск и отдых: 19 оплачиваемых дней отпуска в год, 4 дополнительных wellness-дня каждый год и оплачиваемый больничный в течение первых 5 рабочих дней.
• Культура: продуманные подарки к важным событиям в жизни и офлайн-корпоративные мероприятия.

MEDvidi — работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы ценим разнообразие и стремимся создавать инклюзивную среду для всех сотрудников и подрядчиков. Все квалифицированные кандидаты будут рассмотрены независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, инвалидности или статуса ветерана.