Senior Software Engineer | AI Agents & Cloud Platform (Cast Pilot team)

Инженер платформы открывает свой любимый ИИ-клиент, подключает его к CAST AI и пишет: «Почему на прошлой неделе наши расходы в eu-west выросли на 40%?» Через тридцать секунд у него есть ответ, построенный на актуальном состоянии кластера и данных о затратах, со ссылками на подтверждающие данные. Никаких дашбордов. Никаких раскопок в YAML. Только вопрос и правильный ответ с проверкой прав доступа.

Ваша задача — сделать так, чтобы это взаимодействие было скучным. Надёжно, безопасно и в масштабах production.

• Проектировать и создавать системы, на которых работает наш ИИ-ассистент: потоки работы агентов, извлечение контекста и подключения к данным, позволяющие ему анализировать работающую инфраструктуру Kubernetes.

• Создавать и развивать наш публичный MCP-сервер с учётом прав доступа: специально подобранные инструменты, идентификацию, аудит и строгие защитные барьеры, чтобы клиенты могли использовать CAST AI из своих ИИ-клиентов.

• Разрабатывать и поддерживать интеграцию с облаками AWS, GCP и Azure, а также фундамент данных, на котором строятся наши агенты.

• Писать production-сервисы на Go, которые в реальном времени взаимодействуют с API облачных провайдеров, управляющим слоем (control plane) Kubernetes и API LLM.

• Вести функциональность от начала до конца: от проектирования до реализации, тестирования и выкатки в production (большинство проектов выходят за 1–4 недели).

• Разбираться в нетривиальных проблемах: агент дал неверный ответ, пограничный случай с правами доступа в нескольких облаках, проблема актуальности данных, которая проявляется только в больших масштабах.

• Создавать инструменты контроля качества: evals, телеметрию, циклы обратной связи, которые позволяют нам выпускать улучшения агентов без регрессий.

• Участвовать в определении направления продукта и бэклога. Влиять на то, что будет создаваться дальше, а не только на то, как это делается.

• Участвовать в дежурствах (on-call) команды.

• Сильные основы разработки программного обеспечения: вы проектируете чистые абстракции, пишете поддерживаемый код и можете обосновать свои архитектурные решения, а не просто сделать так, чтобы что-то работало. Вы универсал, которому одинаково комфортно отлаживать распределённую систему, проектировать поток аутентификации и настраивать поведение агента.

• Опыт работы с Go в production очень желателен; кандидаты без опыта с Go должны продемонстрировать сильные навыки системного программирования на сопоставимом языке.

• Опыт создания или эксплуатации крупномасштабных SaaS-платформ в production: мультитенантные системы, большие объёмы и сбои, которые проявляются только в масштабе.

• Хорошее понимание Kubernetes. Вся наша платформа работает на нём, а ассистенты, которых мы создаём, отвечают на вопросы о нём. Вы должны уверенно разбираться в автомасштабировании, планировании и сетевых концепциях.

• Вы лично провели сложный проект от начала до конца.

• Практический опыт работы с ИИ-агентами для написания кода и агентными процессами разработки. Именно так мы работаем, а не только то, что мы создаём.

• Вы использовали инструменты наблюдаемости (observability) в production.

• Опыт работы с практиками CI/CD и DevOps.

• Хорошее владение английским, как устным, так и письменным.

• Стартаповский настрой: адаптивность, проактивность и комфортное отношение к неопределённости.

• Вы создавали агентные системы, которые дошли до production: MCP-серверы или клиенты, шлюзы агентов, оркестрацию использования инструментов, RAG-пайплайны, фреймворки оценки, и можете рассказать, что ломалось в production и как вы об этом узнали. Это главное отличие, которое мы ценим в нашей команде.

• Глубокий практический опыт работы с одним или несколькими из AWS, GCP или Azure, с реальным пониманием IAM, вычислительных ресурсов, сетей и их API, а не только работы через консоль.

• Опыт работы с качеством приложений на основе LLM: оценки (evaluations), prompt engineering в масштабе, оптимизация задержек и стоимости циклов агентов.

• Знание OAuth 2.0 / OIDC и проектирования мультитенантной авторизации.

• Глубокое знание внутреннего устройства EKS, GKE или AKS.

• Вклад в OSS-проекты, связанные с Kubernetes или cloud-native.

• Конкурентная зарплата (от €6,500 до €9,000 до вычета налогов, в зависимости от уровня опыта)

• Работа над по-настоящему новыми задачами: production-платформы MCP и ИИ-ассистенты для Kubernetes и облачной инфраструктуры — нерешённые области. Вы будете определять их, а не следовать готовому сценарию.

• Опционы на акции.

• Реальные пользователи, быстро: ваша работа попадает к сотням организаций за недели, а не за кварталы.

• Гибкая глобальная среда с форматом remote-first.

• Работа с глобальной командой экспертов по облакам и новаторов, увлечённых расширением границ технологии Kubernetes.

• 10% рабочего времени на личные проекты или саморазвитие.

• Бюджет на обучение для профессионального и личного развития, включая доступ к международным конференциям и курсам.

• Ежегодный хакатон для рождения новых идей и укрепления командных связей.

• Бюджет на командные активности и корпоративные мероприятия для общения с коллегами.

• Бюджет на оборудование, чтобы у вас было всё необходимое.

• Дополнительные выходные дни для поддержания здорового баланса между работой и личной жизнью.