WorkListВойтиОформить подписку
CA

Senior Software Engineer | AI Agents & Cloud Platform (Cast Pilot team)

CAST AI · Developer Tools и облако
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо, находясь в Швеции
из текста вакансии
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
C1
из текста вакансии
Уровень
Senior
указан работодателем
Даты
Опубликована 29.10 · видим у компании с 29.10 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя

Та же должность в других городах и странах

Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Ваша задача — сделать это взаимодействие скучным. Надёжным, безопасным и работающим в масштабах продакшена.

Это работа над новой ИИ-платформой с нуля поверх проверенной в боях инфраструктуры. Большинство функций выпускается за 1–4 недели.

Что предстоит делать

  • Проектировать и создавать системы, на которых работает наш ИИ-ассистент: сценарии работы агентов, извлечение контекста и подключения к данным, позволяющие ему анализировать работающую инфраструктуру Kubernetes.
  • Создавать и развивать наш публичный MCP-сервер с учётом прав доступа: специально подобранные инструменты, идентификация, аудит и строгие защитные барьеры, чтобы клиенты могли использовать CAST AI из своих ИИ-клиентов.
  • Разрабатывать и поддерживать подключения к облакам AWS, GCP и Azure, а также фундамент данных, на котором строятся наши агенты.
  • Писать продакшен-сервисы на Go, которые в реальном времени взаимодействуют с API облачных провайдеров, управляющим слоем (control plane) Kubernetes и API LLM.
  • Отвечать за функции от начала до конца: от проектирования до реализации, тестирования и выкатки в продакшен (большинство проектов выпускается за 1–4 недели).
  • Разбираться в нестандартных проблемах: агент даёт неверный ответ, пограничный случай с правами доступа между облаками, проблема актуальности данных, которая проявляется только в большом масштабе.
  • Создавать инфраструктуру контроля качества: evals, телеметрию, циклы обратной связи, которые позволяют выпускать улучшения агентов без регрессий.
  • Участвовать в определении направления развития продукта и бэклога. Влиять на то, что будет создано дальше, а не только на то, как это будет сделано.
  • Участвовать в дежурствах (on-call) команды.

Требования

  • Крепкие основы разработки программного обеспечения: вы проектируете чистые абстракции, пишете поддерживаемый код и можете обосновать свои архитектурные решения, а не просто сделать так, чтобы что-то работало. Вы универсал, которому одинаково комфортно отлаживать распределённую систему, проектировать процесс аутентификации или настраивать поведение агента.
  • Опыт промышленной разработки на Go очень желателен; кандидаты без опыта работы с Go должны продемонстрировать сильные навыки системного программирования на сопоставимом языке.
  • Опыт создания или эксплуатации крупномасштабных SaaS-платформ в продакшене: мультитенантные системы, большие объёмы данных и сбои, которые проявляются только в масштабе.
  • Хорошее понимание Kubernetes. Вся наша платформа работает на нём, а ассистенты, которых мы создаём, отвечают на вопросы о нём. Вы должны свободно ориентироваться в автомасштабировании, планировании и сетевых концепциях.
  • Вы лично провели сложный проект от начала до конца.
  • Практический опыт работы с ИИ-агентами для программирования и агентными процессами разработки. Именно так мы работаем, а не только то, что мы создаём.
  • Вы использовали инструменты наблюдаемости (observability) в продакшене.
  • Опыт работы с CI/CD и практиками DevOps.
  • Хорошее знание английского языка, устного и письменного.
  • Стартаповое мышление: адаптивность, проактивность и комфортная работа в условиях неопределённости.

Будет плюсом

  • Вы создавали агентные системы, которые вышли в продакшен: MCP-серверы или клиенты, шлюзы для агентов, оркестрацию использования инструментов, RAG-пайплайны, фреймворки оценки — и можете рассказать, что ломалось в продакшене и как вы это обнаружили. Это самое важное отличие для нашей команды.
  • Глубокий практический опыт работы с одним или несколькими из AWS, GCP или Azure, с реальным пониманием IAM, вычислительных ресурсов, сетей и их API, а не только работы через консоль.
  • Опыт работы с качеством приложений на основе LLM: оценки (evaluations), промпт-инжиниринг в масштабе, оптимизация задержек и стоимости циклов работы агентов.
  • Знание OAuth 2.0 / OIDC и проектирования мультитенантной авторизации.
  • Глубокое знание внутреннего устройства EKS, GKE или AKS.
  • Вклад в OSS-проекты по Kubernetes или cloud-native.

Условия и бенефиты

  • Конкурентная зарплата (от €6,500 до €9,000 брутто, в зависимости от уровня опыта)
  • Работа над по-настоящему новыми задачами: промышленные MCP-платформы и ИИ-ассистенты для Kubernetes и облачной инфраструктуры — ещё не решённые области. Вы будете определять их, а не следовать готовому плану.
  • Опционы на акции.
  • Реальные пользователи, быстро: ваша работа попадает к сотням организаций за недели, а не за кварталы.
  • Гибкая глобальная среда с форматом remote-first.
  • Работа с глобальной командой облачных экспертов и новаторов, увлечённых расширением границ технологии Kubernetes.
  • 10% рабочего времени — на личные проекты или саморазвитие.
  • Бюджет на обучение для профессионального и личного развития, включая доступ к международным конференциям и курсам.
  • Ежегодный хакатон, чтобы рождать новые идеи и укреплять связи в команде.
  • Бюджет на командные активности и корпоративные мероприятия, чтобы общаться с коллегами.
  • Бюджет на оборудование, чтобы у вас было всё необходимое.
  • Дополнительные выходные дни для поддержания здорового баланса между работой и личной жизнью.

Навыки

GoKubernetesAWSGoogle CloudAzureMCPRAGTerraformPostgreSQLClickHouseTemporalGCP Pub/SubgRPCREST APIPrometheusGrafanaLokiTempoPostHogGitLab

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти