WorkListВойтиОформить подписку
BO

R&D Associate Director, Data Analysis Solutions Hybrid Full-time USA

висит 2 мес.
BostonGene · AI-платформа для диагностики в онкологии
Откликнуться на сайте компании ↗
Вакансия опубликована больше 60 дней назад: возможно, позиция уже закрыта или набор замедлен.

О вакансии

Откуда можно работать
Гибрид: США
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
требования разнятся: B2–C1
по другим вакансиям компании
Уровень
Head и выше
указан работодателем
Даты
Впервые заметили 14.08 · у компании видели 09.09
дату публикации работодатель не указал
Почему в каталоге:В команде есть выходцы из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →Основание проверено по источнику на карточке компании. Нанимает ли компания из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии прямо сейчас, мы не знаем.

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем Associate Director, Data Analysis Solutions, который будет отвечать за техническую архитектуру, превращающую науку об онкологии и иммунологии в развертываемые решения в рамках инициативы BG Foundation Model. Это практическая роль для учёного со степенью PhD, который умеет строить — свободно ориентируется в биологии рака и иммунной системы, глубоко разбирается в современных данных омics и способен вести технологическую инициативу от начала до конца, охватывая исследования, инженерию и продукт. Вы будете ежедневно работать с данными, предоставляя научное и техническое руководство, продвигающее программу вперёд.

Что предстоит делать

  • Активно участвовать в проектах ежедневно, будучи hands‑on, а не hands‑off архитектором.
  • Подготавливать отчёты и анализы, а также представлять результаты техническим и non‑technical заинтересованным сторонам.
  • Обеспечивать научное и техническое руководство командой.
  • Проверять данные и аналитические выводы и при необходимости выполнять анализ самостоятельно.
  • Неcтолько определять техническое направление, но и отвечать за доставку кросс‑функциональных инициатив от концепции до производства.
  • Проектировать end‑to‑end решения, интегрирующие multi‑omics данные и ML/AI в платформу BostonGene.
  • Преобразовывать биологию иммуно‑онкологии в технические требования и системный дизайн.
  • Оценивать и снижать риски новых методов, включая biology foundation models.
  • Выступать в роли интерфейса science–technology для внутренних команд и биофармацевтических партнёров.

Требования

  • PhD в области вычислительной биологии, биоинформатики, иммунологии, геномики или смежной области.
  • 3+ года практического опыта в data science (post‑PhD).
  • Глубокий hands‑on опыт как минимум в одном из: bulk и/или single‑cell RNA‑seq, spatial transcriptomics/imaging или digital pathology (H&E).
  • Практические знания онкологии и иммунологии.
  • Владение научной средой Python (например, NumPy, pandas, scikit‑learn) и основными инструментами биоинформатики.
  • Опыт работы с AI‑assisted development workflows и агентными инструментами кодирования, включая Claude Code.
  • Подтверждённое владение технологическим проектом от начала до конца.
  • Научный послужной список (peer‑reviewed публикации).
  • Доказанная способность работать в кросс‑функциональных командах и руководить ими.

Будет плюсом

  • Практический hands‑on опыт работы с biology foundation models (геномика, транскриптомика или патология).
  • Опыт развертывания моделей или анализов в production‑окружениях.
  • Опыт гармонизации multi‑modal данных и их бенчмаркинга/оценки.
  • Опыт сотрудничества с фармацевтическими или биотехнологическими партнёрами в трансляционных исследованиях, разработке биомаркеров, клинической разработке или в области precision medicine.

Условия и бенефиты

Наше предложение

$170,000 - $210,000

Навыки

PythonNumPypandasscikit-learnbulk RNA-seqsingle-cell RNA-seqspatial transcriptomicsimagingdigital pathologyH&EAI-assisted development workflowsClaude Codebiology foundation modelsmulti-modal data harmonizationbenchmarkingevaluationoncologyimmunology

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти