WorkListВойтиОформить подписку
BO

R&D Senior Bioinformatics Data Analyst Hybrid Full-time Armenia

BostonGene · AI-платформа для диагностики в онкологии
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Гибрид: Yerevan, Армения
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
требования разнятся: B2–C1
по другим вакансиям компании
Уровень
Senior
указан работодателем
Деньги
≈ $3,5–7 тыс/мес · оценка Worklist
по родственным ролям в мире, данные за август 2026. Это ориентир порядка величины, а не вилка этой роли · Как считаем
Релокация и виза
релокация
из текста вакансии
Даты
Впервые заметили 09.09 · проверена 09.09
дату публикации работодатель не указал
Почему в каталоге:В команде есть выходцы из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →Основание проверено по источнику на карточке компании. Нанимает ли компания из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии прямо сейчас, мы не знаем.

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Senior Bioinformatics Data Analyst

Hybrid

Full-time

Armenia

Job summary

Мы ищем Senior Bioinformatics Data Analyst в группе AI/ML для участия в научных и инженерных разработках ветки репертуара TCR/BCR. Работая вместе с текущими руководителями рабочих потоков, вы поможете создавать кодировщики репертуара и наборы бенчмарков, которые интегрируются в стек мультимодальных фундаментальных моделей BostonGene. Это практическая роль, сосредоточенная на разработке моделей, конвейерах данных и строгой оценке, с возможностью со временем расширить техническую ответственность.

Обратите внимание, что позиция требует переезда в Ереван, Армения (предоставляется поддержка переезда).

Что предстоит делать

  • Разработка моделей: проектировать, обучать и улучшать кодировщики для последовательностей иммунных рецепторов и репертуаров (TCR/BCR), включая модули агрегации репертуара и эмбеддинги уровня пациента.
  • Конвейеры данных и контроля качества: создавать и поддерживать конвейеры для восстановления репертуара/контроля качества, гармонизации данных между ассайами/когортами и построения «AI-ready» наборов данных.
  • Бенчмаркинг и валидация: реализовывать оценочные критерии (проверки биологической правдоподобности, обобщаемость между когортами, устойчивость к покрытию/отсутствию данных, воспроизводимость).
  • Вклад в дорожную карту: помогать формировать цели представления (на уровне последовательностей и репертуара), задачи обучения и набор бенчмарков совместно с руководителями ветки.
  • Межветочная коллаборация: работать с командами Immune System и мультимодального слияния для согласования представлений иммунного состояния и поддержки согласованной интеграции на уровне пациента.
  • Инженерная строгость: следовать «definition of done» ветки (документация, тесты, логи обучения, model cards, версионирование).

Требования

  • PhD (Computational Biology, Immunology, Bioinformatics, CS/AI или аналогичная), либо MS с эквивалентным опытом, плюс 2–5 лет релевантного опыта.
  • Глубокая экспертиза в биологии иммунного репертуара и его вычислительной обработке (V(D)J, клонотипы, контроль качества, метрики репертуара).
  • Сильный послужной список в ML/DL (Python + PyTorch/TensorFlow); опыт в обучении представлений.
  • Владение научной средой Python и основными биоинформатическими инструментами для анализа TCR/BCR (например, MiXCR, IgBLAST, Immcantation/Change-O, scirpy или аналогичными).
  • Опыт работы с AI‑ассистированными рабочими процессами разработки и агентными инструментами кодирования, включая Claude Code.
  • Демонстрированная способность доставлять: концепция → модель → бенчмарки → интегрированный результат.

Условия и бенефиты

  • Полный рабочий день с постоянным контрактом и гибким графиком, с возможностью гибридной работы.
  • Конкурентоспособная зарплата и комплексное медицинское страхование.
  • Удобное расположение офиса в Ереване (в 1‑минутной ходьбе от метро) с закусками на месте.
  • Пакет переезда для кандидатов и их ближайших членов семьи, включая полное оформление документов и поддержку бюрократии (банковские счета, разрешения на проживание, контакты школ и т.д.).
  • Корпоративные льготы.
  • Динамичная и многогранная профессиональная среда с разнообразной командой биоинформатиков, биологов, врачей и разработчиков программного обеспечения, стремящихся улучшить онкологическое здравоохранение.
  • Тщательное, структурированное и ответственное руководство для поддержки профессионального роста.

Навыки

PythonPyTorchTensorFlowMiXCRIgBLASTImmcantation/Change-OscirpyClaude CodeML/DLrepresentation learningdata pipelinesmodel developmentbenchmarking

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти