WorkListВойтиОформить подписку
BO

R&D Lead AI Engineer Hybrid Full-time Armenia

висит 2 мес.
BostonGene · AI-платформа для диагностики в онкологии
Откликнуться на сайте компании ↗
Вакансия опубликована больше 60 дней назад: возможно, позиция уже закрыта или набор замедлен.

О вакансии

Откуда можно работать
Гибрид: Армения
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
требования разнятся: B2–C1
по другим вакансиям компании
Уровень
Lead
указан работодателем
Деньги
≈ $6,2–15 тыс/мес · оценка Worklist
по мировому рынку, данные за август 2026 · Как считаем
Релокация и виза
релокация
из текста вакансии
Даты
Впервые заметили 14.08 · у компании видели 09.09
дату публикации работодатель не указал
Почему в каталоге:В команде есть выходцы из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →Основание проверено по источнику на карточке компании. Нанимает ли компания из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии прямо сейчас, мы не знаем.

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем Lead AI Engineer, который будет вести стратегическую разработку AI/ML‑решений для биологических и цифровых патологии данных. В этой роли вы будете развивать дорожную карту генеративного ИИ, контролировать решения по архитектуре моделей и возглавлять команду, создающую передовые одно‑модальные (VAE, DINOv2, diffusion models) и мульти‑модальные генеративные системы. Вы будете сотрудничать с научными, инженерными и продуктовыми командами, переводя исследовательские задачи в масштабируемые AI‑решения.

Что предстоит делать

  • Руководить сквозной разработкой генеративных AI‑систем, интегрирующих биологические, визуальные и секвенционные данные.
  • Проектировать фундаментальные архитектуры моделей и обеспечивать научную и вычислительную строгость.
  • Оказывать техническое руководство, наставничество и рекомендации по производительности команде ML‑инженеров и исследователей.
  • Сотрудничать с учёными‑доменными специалистами для определения целевых результатов, требований и стратегий данных.
  • Стимулировать инновации, оценивая новые методологии, предлагая исследовательские направления и руководя PoC.
  • Обеспечивать соблюдение GCP/GCLP и гарантировать качество данных, воспроизводимость и готовность к аудиту.
  • Руководить интеграцией автоматизации на основе LLM и/или мульти‑модальных diffusion‑архитектур в производственные рабочие процессы.
  • Представлять команду в кросс‑функциональных обсуждениях.

Требования

  • Степень магистра или PhD, предпочтительно в ML, Bioinformatics, Computational Biology, Biomedical Engineering или смежных областях.
  • 5+ лет опыта в ML/CV.
  • Доказанный опыт разработки сложных генеративных или мульти‑модальных AI‑систем.
  • Хорошие навыки коммуникации и кросс‑функционального взаимодействия.
  • Сильная способность переводить научные потребности в AI/ML‑архитектуры и конвейеры.
  • Опыт руководства командами, построения процессов и разработки стратегии ML будет плюсом.

Будет плюсом

  • Опыт руководства командами, построения процессов и разработки стратегии ML будет плюсом.
  • Опыт интеграции автоматизации на основе LLM и разработки сложных мульти‑модальных систем будет плюсом.

Условия и бенефиты

  • Полный рабочий день с постоянным контрактом, гибким графиком и гибридным форматом работы.
  • Пакет переезда в Ереван для кандидатов и их ближайших членов семьи, включая полную поддержку с оформлением документов и бюрократией (банковские счета, вид на жительство, контакты школ и т.д.).
  • Конкурентоспособная зарплата и комплексное медицинское страхование.
  • Корпоративные льготы: курсы английского языка, план занятий в спортзале и офисные закуски.
  • Удобное расположение офиса в Ереване, в 1‑минутной ходьбе от метро.
  • Структурированное вводное обучение, наставничество и поддерживающая профессиональная среда.
  • Возможность работать в многодисциплинарной команде биоинформатиков, биологов, врачей и инженеров‑программистов, разрабатывающих передовые решения в области прецизионной онкологии.

Навыки

PythonPyTorchgenerative modelingdiffusion modelsVAEsmultimodal architecturesRNAseqxCRdigital pathologyMLOpsexperiment trackingscalable model deploymentstatistical analysisexperimental designLLM-based automation

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти