Мы ищем инженера по генеративному ИИ, специализирующегося на биологических данных, включая RNA‑seq, цифровую патологию (мультиплексную иммунофлюоресценцию, окрашивание гематоксилином и эозином) и другие типы биологических данных. В этой роли вы будете разрабатывать и внедрять одно‑модальные энкодеры (например, VAE, LIAE, DINOv2) и мульти‑модальные модели глубокого обучения (например, на основе Stable Diffusion и/или DDPM), используя эти данные. Позиция также включает интерпретацию сложных биологических данных и обеспечение соответствия стандартам Good Clinical Practice (GCP) и Good Laboratory Practice (GCLP).
- Степень бакалавра, предпочтительно магистра или PhD в области компьютерных наук, биоинформатики, биомедицинской инженерии или смежных областей.
- Не менее 2 лет опыта в компьютерном зрении или смежной сфере.
- Подтверждённый опыт работы с алгоритмами анализа изображений и компьютерного зрения на основе Python.
- Сильные аналитические и проблемно‑решающие навыки.
- Хорошие коммуникативные навыки, как письменные, так и устные.
- Способность работать в сотрудничестве в многодисциплинарной команде.
- Внимание к деталям и приверженность высокому качеству работы.
Требуемые технические навыки
- Владение языком программирования Python.
- Глубокое понимание концепций компьютерного зрения, включая обработку изображений, сегментацию и извлечение признаков. ИЛИ
- Подтверждённый опыт обработки данных xCR. ИЛИ
- Опыт обработки данных секвенирования РНК.
- Опыт работы с библиотеками, такими как OpenCV, scikit-image и PyTorch. (PyTorch является основной используемой в подразделении рамкой).
- Знакомство с методами анализа изображений, применяемыми в биологических и медицинских исследованиях.
- Знание алгоритмов машинного обучения и их применения к данным.
- Умение работать с большими наборами данных и проводить статистический анализ.
- Владение инструментами визуализации данных, такими как Matplotlib, Seaborn или аналогичными.
- Понимание принципов работы LLM и опыт интеграции LLM через API ИЛИ
- Понимание принципов работы stable diffusion. Опыт работы с мульти‑модальными моделями.
Полный рабочий день с постоянным контрактом, гибкий график и гибридный формат работы.
- Пакет переезда в Ереван для кандидатов и их ближайших членов семьи, включая полную поддержку с оформлением документов и бюрократией (банковские счета, вид на жительство, контакты школ и т.д.).
- Конкурентоспособная зарплата и комплексное медицинское страхование.
- Корпоративные льготы: курсы английского языка, абонемент в спортзал и офисные закуски.
- Удобное расположение офиса в Ереване, в 1‑минутной ходьбе от метро.
- Структурированное вводное обучение, наставничество и поддерживающая профессиональная среда.
- Возможность работать в многодисциплинарной команде биоинформатиков, биологов, врачей и инженеров‑программистов, разрабатывающих передовые решения в области прецизионной онкологии.
О компании BostonGene
BostonGene — американская компания precision oncology: её платформа соединяет секвенирование нового поколения, мультиомиксную аналитику и цифровую патологию, чтобы онколог подобрал терапию конкретному пациенту, а фармкомпании искали биомаркеры и цели для препаратов. Ключевые продукты — тест Tumor Portrait, иммунное профилирование, ИГХ-панели и определение первичной опухоли при неизвестном очаге.
Что вакансия рассказывает о компании и команде
BostonGene переопределяет уход за пациентами с раком и разработку лекарств, интегрируя омнимодальные данные и искусственный интеллект. Созданная и проверенная через обширную сеть реального клинического тестирования, фундаментальная модель BostonGene для опухолевой и иммунной биологии объединяет геномные, транскриптомные и иммунные данные с клиническими результатами, чтобы генерировать биологически обоснованные, практические инсайты. Эти инсайты позволяют партнёрам‑биофармацевтикам разрабатывать и снижать риски клинических испытаний, выявлять новые мишени и оптимизировать предсказание терапевтического ответа на всех этапах разработки, одновременно улучшая уход за пациентами через клинически интегрированные инновации. Для получения дополнительной информации посетите www.BostonGene.com.