Applied AI Research Scientist

Sardine располагает одним из самых богатых наборов поведенческих данных в сфере мошенничества и риска: интеллектуальная информация об устройствах, биометрия поведения, телеметрия сессий, события платежей и сигналы консорциума, которые мы используем для борьбы с мошенничеством в сотнях финтехов и банков. Мы ищем applied research scientist, который привнесет свой опыт в глубокое обучение и foundation models, чтобы вывести это на новый уровень.

Мы ищем опытного ML applied scientist, способного сочетать экспертизу в foundation models с богатыми нетекстовыми последовательными данными для создания практических, передовых решений по обнаружению мошенничества. У вас будет возможность определить и вести разработку следующего поколения foundation models для fraud в Sardine и способствовать их широкому принятию в отрасли.

• Определять и оценивать возможности, разрабатывать строгие эксперименты и реализовывать дорожную карту исследований и разработки foundation models.
• Отвечать за критерий оценки производительности foundation models: офлайн‑бенчмарки, отложенные наборы данных с учётом времени и сущностей, калибровку, мониторинг дрейфа и деградации, а также честные сравнения «лицом к лицу» с сильными классическими базовыми моделями.
• Проводить модели от полной подготовки данных и токенизации до предобучения, fine‑tuning, дистилляции, квантизации и развертывания в real‑time inference с жёсткими ограничениями по latency.
• Сотрудничать с Engineering по инфраструктуре обучения, эффективности GPU, хранилищам признаков и эмбеддингов, а также обслуживанию в продакшн‑масштабе.
• Работать напрямую с клиентскими командами и клиентами, преобразуя возможности и ограничения моделей в решения, которые могут применить их команды по рискам.
• Сотрудничать с Legal, Compliance и командами по управлению рисками моделей клиентов для создания объяснимости, документации и управления, которые необходимы нашим банковским и финтех‑клиентам для соответствия их регуляторам.

• 4+ лет в applied machine learning, количественном моделировании или ML engineering, включая как минимум один foundation model, который вы предобучили или существенно адаптировали и запустили в реальном трафике
• Практический опыт self‑supervised pre training, а также практический fine‑tuning и адаптация
• Опыт работы в продакшн с model serving, версионированием, мониторингом и откатом
• Способность самостоятельно управлять и вести неоднозначные проекты applied research с чёткой коммуникацией с партнёрскими командами в областях data science, engineering, product, marketing и внешними партнёрами
• Отличные навыки Python, сильный SQL и уверенность в подготовке очень больших наборов данных

• Опыт в области fraud, AML, платежей, кредитования или adversarial machine learning
• Опыт создания и оценки LLM‑based agents в продакшн
• Публикации, выпущенные модели или вклады в open source в области representation learning или sequence modeling
• Опыт управления model risk и документации в регулируемой финансовой среде

• Щедрая компенсация в виде наличных и equity
• Возможность раннего исполнения всех опционов, включая pre‑vested
• Работа из любой точки: культура Remote‑first
• Гибкий оплачиваемый отпуск и перерыв в конце года
• Медицинская страховка, стоматологическая и зрительная защита для сотрудников и их зависимых — специфично для США и Канады
• 4 % соответствие в 401k / RRSP — специфично для США и Канады
• MacBook Pro доставляется к вашей двери
• Одноразовый грант на обустройство домашнего офиса — стол, стул, монитор и т.д.
• Ежемесячный грант на питание
• Ежемесячный грант на социальные встречи
• Годовой грант на здоровье и благополучие
• Годовой грант на обучение