Front Office Subject Matter Expert

Front Office Subject Matter Expert — опытный самостоятельный специалист (individual contributor) в команде экспертов по предметной области (Subject Matter Expert, SME). Эта роль является основным владельцем одного или двух связанных классов активов и следит за тем, чтобы Behavox Financial Data Model (BFDM) и Unified Risk Taxonomy (URT) отражали то, как на самом деле работают торговые дески, площадки и регулирование. URT — это общий язык для описания рисков в превентивных контролях (таких как конфликты интересов и поведение сотрудников) и детективных контролях (таких как мониторинг сделок и коммуникаций).

При минимальном повседневном руководстве специалист определяет спецификации данных по классам активов, преобразует типологии рыночных злоупотреблений в сценарии для Polaris — продукта Behavox для мониторинга торговых операций, а также консультирует команды продукта, разработки и data science. Он поддерживает команду по выручке на встречах с клиентами, демонстрациях и в запросах коммерческих предложений (RFP) вместе с более старшим SME или руководителем, но самостоятельно не ведёт переговоры с крупными потенциальными клиентами или регуляторами.

Роль ориентирована на работу с AI: специалист работает с AI-агентами и агентными рабочими процессами, а не только с чат-ассистентами, формулирует требования к конвейерам на основе агентов и проверяет их результаты с помощью структурированных моделей данных и рабочих процессов на базе Git.

Это возможность с удалённым форматом работы.

• Спецификация данных по классам активов — определяет поля, схемы и правила валидации BFDM для закреплённых классов активов и проверяет данные на соответствие им.

• Проектирование сценариев мониторинга — преобразует типологии рыночных злоупотреблений в сценарии рисков Polaris, привязывает их к случаям правоприменения регуляторами и проверяет их результаты вместе с командами разработки и data science.

• Поддержка таксономии рисков — сопоставляет закреплённые классы активов с рисковыми ситуациями URT и требованиями регуляторов и поддерживает актуальность покрытия.

• Поддержка работы с клиентами — отвечает на вопросы о фронт-офисе, данных и мониторинге на встречах с клиентами, демонстрациях и в RFP вместе с командой по выручке и готовит материалы, проверенные SME.

• AI-ориентированные, агентные способы работы — пишет чёткие спецификации для конвейеров на основе агентов, проверяет и валидирует их результаты и вносит изменения через рабочие процессы на базе Git в GitLab.

• Опыт: 5+ лет практического опыта работы на фронт-офисной позиции, в мониторинге рынка или с фронт-офисными данными на бирже, торговой площадке, у поставщика рыночных данных или вендора торговых технологий.

• Языки: английский обязателен; другие языки — серьёзное преимущество.

• Местоположение: рассматриваем кандидата для удалённой работы в Италии.

• Рынки классов активов — знания практического уровня как минимум по одному из направлений: сырьевые товары и экологические продукты; цифровые активы и событийные контракты; инструменты с фиксированной доходностью и структурированные продукты; акции и фонды; валютный рынок и денежные рынки. Это включает инструменты, площадки, торговые конвенции и ценообразование.

• Фронт-офисные процессы — понимание того, как работают функции исполнения, продаж, исследований и рисков на торговом деске, включая обработку ордеров, котирование и хеджирование.

• Типологии рыночных злоупотреблений — знание таких видов поведения, как инсайдерская торговля, спуфинг и лейеринг, фиктивные сделки (wash trading), фронт-раннинг и манипулирование бенчмарками, а также того, как они проявляются в данных о сделках, ордерах и рынке.

• Регулирование финансовых рынков — рабочее знание правил торгового поведения, таких как Регламент ЕС о рыночных злоупотреблениях (MAR), Директива о рынках финансовых инструментов (MiFID II), а также правила США Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC) и Комиссии по ценным бумагам и биржам (SEC).

• Моделирование структурированных данных — понимание данных о сделках, ордерах, рынке и справочных данных, проблем с их качеством, а также концепций моделирования, таких как сущности, схемы, правила валидации и версионирование.

• Агентные рабочие процессы: практический опыт будет плюсом.

• Поистине глобальная миссия и увлечённое сообщество в разных уголках мира

• Огромное влияние и потенциал для обучения, поскольку наши цели требуют смелых инноваций

• Очень конкурентная компенсация, в которую уже включён бонус в размере 100%

• Льготы включают индивидуальный бюджет на профессиональное развитие для вашего обучения и роста

• Щедрая политика отпусков и гибкий рабочий график