Front Office Subject Matter Expert

Front Office Subject Matter Expert — опытный самостоятельный специалист в команде экспертов по предметной области (Subject Matter Expert, SME). Роль является основным владельцем одного или двух связанных классов активов и обеспечивает, чтобы Behavox Financial Data Model (BFDM) и Unified Risk Taxonomy (URT) отражали то, как на самом деле работают торговые дески, площадки и регулирование. URT — это общий язык для описания рисков как в превентивных контролях (таких как конфликты интересов и поведение/добросовестность — conduct), так и в детективных контролях (таких как сюрвейленс сделок и коммуникаций).

Работая при минимальном ежедневном руководстве, специалист определяет спецификации данных по классам активов, превращает типологии рыночных злоупотреблений в сценарии для Polaris — продукта Behavox для сюрвейленса сделок — и консультирует команды продукта, разработки и data science. Он поддерживает команду по выручке на встречах с клиентами, демонстрациях и в запросах коммерческих предложений (RFP) вместе со старшим SME или руководителем, но самостоятельно не ведёт работу с крупными потенциальными клиентами или регуляторами.

Роль ориентирована на работу с AI: специалист работает с AI-агентами и агентными рабочими процессами, а не только с чат-ассистентами, формулирует требования к конвейерам на основе агентов и проверяет их результаты с помощью структурированных моделей данных и рабочих процессов на базе Git.

Это возможность с удалённым форматом работы.

• Спецификация данных по классам активов – определяет поля, схемы и правила валидации BFDM для закреплённых классов активов и проверяет данные на соответствие им.

• Проектирование сценариев сюрвейленса – превращает типологии рыночных злоупотреблений в сценарии рисков Polaris, привязывает их к случаям регуляторного правоприменения и проверяет их результаты вместе с разработкой и data science.

• Поддержка таксономии рисков – сопоставляет закреплённые классы активов с ситуациями риска URT и регуляторными требованиями и поддерживает актуальность охвата.

• Поддержка работы с клиентами – отвечает на вопросы о фронт-офисе, данных и сюрвейленсе на встречах с клиентами, демонстрациях и в RFP вместе с командой по выручке и готовит материалы, проверенные SME.

• AI-ориентированные, агентные способы работы – пишет чёткие спецификации для конвейеров на основе агентов, проверяет и валидирует их результаты и вносит изменения через рабочие процессы на базе Git в GitLab.

• Опыт: 5+ лет практического опыта работы на позиции во фронт-офисе, в рыночном сюрвейленсе или с данными фронт-офиса на бирже, торговой площадке, у поставщика рыночных данных или вендора торговых технологий.

• Языки: английский обязателен; другие языки — большой плюс.

• Местоположение: рассматривается кандидат, работающий удалённо, в пределах Италии.

• Рынки классов активов – знания практического уровня как минимум по одному из направлений: сырьевые товары и экологические продукты; цифровые активы и event-контракты; инструменты с фиксированным доходом и структурированные продукты; акции и фонды; валютный рынок и денежные рынки. Это включает инструменты, площадки, торговые конвенции и ценообразование.

• Рабочие процессы фронт-офиса – понимание того, как функции исполнения, продаж, исследований и рисков работают на торговом деске, включая обработку ордеров, котирование и хеджирование.

• Типологии рыночных злоупотреблений – знание таких форм поведения, как инсайдерская торговля, spoofing и layering, wash trading, front running и манипулирование бенчмарками, а также того, как они проявляются в данных по сделкам, ордерам и рынку.

• Регулирование финансовых рынков – практическое знание правил торгового поведения, таких как Регламент ЕС о рыночных злоупотреблениях (MAR), Директива о рынках финансовых инструментов (MiFID II), а также правила Commodity Futures Trading Commission (CFTC) и Securities and Exchange Commission (SEC) США.

• Моделирование структурированных данных – понимание данных о сделках, ордерах, рынке и справочных данных, проблем с их качеством, а также концепций моделирования, таких как сущности, схемы, правила валидации и версионирование.

• Агентные рабочие процессы: практический опыт будет плюсом.

• Поистине глобальная миссия и увлечённое сообщество в разных уголках мира

• Огромное влияние и потенциал для обучения, поскольку наши цели требуют смелых инноваций

• Очень конкурентоспособная компенсация, в которую уже включён бонус в размере 100%

• Преимущества включают индивидуальный бюджет на развитие карьеры для вашего обучения и роста

• Щедрая политика отпусков и гибкий рабочий график