Front Office Subject Matter Expert

О роли

Front Office Subject Matter Expert — это опытный индивидуальный специалист в команде Subject Matter Expert (SME). Он является основным владельцем одного или двух связанных классов активов и следит за тем, чтобы Behavox Financial Data Model (BFDM) и Unified Risk Taxonomy (URT) отражали реальную работу торговых desk, площадок и регулирования. URT — это общий язык для описания рисков в превентивных контролях (таких как конфликты интересов и надлежащее поведение) и детективных контролях (таких как мониторинг сделок и коммуникаций).

Работая при минимальных ежедневных указаниях, специалист определяет спецификации данных по классам активов, превращает типологии манипулирования рынком в сценарии для Polaris — продукта Behavox для мониторинга торговли — и консультирует команды продукта, инженерии и data science. Он поддерживает команду по выручке на встречах с клиентами, демонстрациях и в запросах коммерческих предложений (RFP) вместе со старшим SME или руководителем, но самостоятельно не ведёт работу с проблемными или особо значимыми потенциальными клиентами и регуляторами.

Роль ориентирована на AI: специалист работает с AI-агентами и агентными рабочими процессами, а не только с чат-ассистентами, формулирует требования к конвейерам на основе агентов и проверяет их результаты с помощью структурированных моделей данных и рабочих процессов на базе Git.

Это возможность удалённой работы.

Типичный опыт:

• Опыт: 5+ лет практического опыта работы на позиции front office, в мониторинге рынка или с данными front office на бирже, торговой площадке, у поставщика рыночных данных или разработчика торговых технологий.

• Языки: английский обязателен; другие языки — большое преимущество.

• Агентные рабочие процессы: практический опыт является плюсом.

• Локация: открыто для кандидата, работающего удалённо из Италии.

Чем вы будете заниматься:

• Спецификация данных по классам активов – определяете поля, схемы и правила валидации BFDM для закреплённых классов активов и проверяете выходные данные на соответствие им.

• Проектирование сценариев мониторинга – превращаете типологии манипулирования рынком в сценарии рисков Polaris, привязываете их к случаям regulatory enforcement и проверяете их результаты вместе с инженерами и специалистами data science.

• Поддержка таксономии рисков – сопоставляете закреплённые классы активов с ситуациями риска URT и регуляторными требованиями и поддерживаете актуальность покрытия.

• Поддержка работы с клиентами – отвечаете на вопросы по front office, данным и мониторингу на встречах с клиентами, демонстрациях и в RFP вместе с командой по выручке и готовите материалы, проверенные SME.

• AI-ориентированные, агентные способы работы – пишете чёткие спецификации для конвейеров на основе агентов, проверяете и валидируете их результаты и вносите изменения через рабочие процессы на базе Git в GitLab.

Что вы привносите:

• Рынки классов активов – знания на уровне практика как минимум по одному из направлений: сырьевые товары и экологические продукты; цифровые активы и event-контракты; инструменты с фиксированной доходностью и структурированные продукты; акции и фонды; валютный и денежный рынки. Сюда входят инструменты, площадки, торговые конвенции и ценообразование.

• Рабочие процессы front office – понимание того, как работают функции исполнения, продаж, исследований и рисков на торговом desk, включая обработку ордеров, котирование и хеджирование.

• Типологии манипулирования рынком – знание таких видов поведения, как инсайдерская торговля, spoofing и layering, wash trading, front running и манипулирование бенчмарками, и того, как они проявляются в данных о сделках, ордерах и рынке.

• Регулирование финансовых рынков – практическое знание правил торгового поведения, таких как Регламент ЕС о рыночных злоупотреблениях (MAR), Директива о рынках финансовых инструментов (MiFID II), а также правила США Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC) и Комиссии по ценным бумагам и биржам (SEC).

• Моделирование структурированных данных – понимание данных о сделках, ордерах, рынке и справочных данных, проблем их качества, а также концепций моделирования, таких как сущности, схемы, правила валидации и версионирование.

Агентные рабочие процессы: практический опыт является плюсом.

Что мы предлагаем:

• Поистине глобальную миссию и увлечённое сообщество в разных уголках мира

• Огромное влияние и потенциал для обучения, так как наши амбиции требуют смелых инноваций

• Очень конкурентное вознаграждение, в которое уже включён бонус в размере 100%

• Среди льгот — индивидуальный бюджет на карьерное развитие для вашего обучения и роста

• Щедрая политика отпусков и гибкий рабочий график

О нашем процессе:

Мы очень серьёзно относимся к талантам и создаём сообщество незаурядных людей, работающих вместе в высокоэффективных командах. Мы также знаем, что у лучших специалистов всегда есть варианты, поэтому считаем, что процесс должен быть взаимной оценкой: компания И кандидат оценивают соответствие потребностям бизнеса, соответствие следующему шагу в карьере и соответствие культуре.

В ходе процесса мы сначала обсудим основные вопросы по зарплате и локации, а также основной опыт, навыки и соответствие ценностям. Затем мы подробно изучим ключевые технические компетенции, определённые для этой роли, после чего подробно изучим поведенческие компетенции.

Наиболее подходящему кандидату будет предложено выполнить практическое задание-симуляцию рабочей задачи, чтобы мы могли убедиться, что вам понравится работа, которой требует эта роль; как правило, это задание представляется и обсуждается с группой коллег и руководителей. В конце мы попросим вас встретиться с несколькими нашими старшими руководителями, чтобы вы могли принять максимально осознанное решение.