Senior Product Manager, Data Foundry

О возможности в Beamery

Мы ищем Senior Product Manager, который будет полностью отвечать за Data Foundry компании Beamery. Data Foundry — это собственная платформа данных Beamery, поддерживающая существующие и новые продуктовые линии, включая Talent CRM и Workforce Suite, и предоставляющая data-as-a-service клиентам через такие каналы, как MCP/API, являющиеся развивающимся коммерческим каналом. Ее ключевые возможности охватывают модели данных, таксономии и интеграции, лежащие в основе решений по талантам и рабочей силе на всей платформе.

Вы будете рассматривать данные как инфраструктуру, встроенную в наши продукты, а также как продукт, который клиенты покупают сами по себе. Помимо внутренней интеграции и прямых коммерческих продаж, платформа открыта — клиенты и партнёры могут строить решения поверх неё через доступ к MCP и API. Вы будете работать с руководством продукта над формированием стратегии, согласовывать, что платформа предоставляет внутри компании, решать, что будет предлагаться клиентам, и определять, как платформа откроет возможности для инноваций со стороны клиентов и партнёров.

Вы будете работать в центре платформы. С одной стороны, вы обслуживаете менеджеров продуктов Talent CRM и Workforce Suite как своих клиентов, согласовывая данные контракты, на которых они основываются. С другой стороны, вы сотрудничаете с руководителями команд data science, data engineering и integrations engineering, чтобы превратить эти потребности в реализуемые решения.

Что вы будете делать

Ответственность и стратегия

• Владеть видением, стратегией и дорожной картой Data Foundry, формируя каждый элемент как ставку с чётким драйвером, согласованную с общими стратегическими целями.
• Обеспечить согласование стратегии Data Foundry со стратегией AI Beamery, отражая переход от предоставления AI‑ассистентов к предоставлению доступа к AI через каналы MCP и API.
• Определять, что Data Foundry предоставляет как внутреннюю инфраструктуру, а что упаковывается и продаётся как продукт, ориентированный на клиента.
• Принимать и отстаивать решения «строить или покупать» в области интеграций, аналитики, AI и возможностей таксономии.

Открытие и коммерческий эффект

• Выявлять и подтверждать, чего внешние клиенты ожидают от data‑as‑a‑service, и сотрудничать с Sales и Customer Success для стимулирования внедрения с чёткими GTM‑ и планами по обучению.
• Создавать обоснование Data Foundry как нового коммерческого канала, определяя и доказывая отдельную коммерческую модель наряду с её ролью в качестве основы платформы, количественно оценивать ценность, которую она раскрывает для конкретных клиентов и сделок, и измерять успех по метрикам ценности и использования.

Партнёрство и доставка

• Возглавлять свою команду в доставке решений, без которых наши клиенты не могут представить свою работу, и которые обеспечивают измеримые результаты для клиентов и бизнеса.
• Согласовывать и поддерживать данные контракты с менеджерами продуктов CRM и Workforce Suite, рассматривая их как внутренних клиентов с реальными обязательствами.
• Приоритизировать задачи между data science, data engineering и integrations engineering, переводя потребности команд в чёткий и реализуемый план.

Коммуникация и согласованность

• Коммуницировать открыто и создавать согласованность между коллегами и руководством по приоритетам, компромиссам и прогрессу.
• Управлять ожиданиями клиентов и продаж через хорошо организованные структурированные ритмы.

Управление данными и доверие

• Отвечать за то, как данные о рабочей силе управляются, защищаются и контролируются по доступу при их предоставлении через API и MCP, соответствуя требованиям корпоративной конфиденциальности и соответствия.
• Обеспечить измеримость и объяснимость результатов моделей Data Foundry, чтобы клиенты и внутренние команды могли доверять им и действовать на их основе.

Что мы ищем

• Менеджер продукта с опытом работы со сложными техническими, data или AI продуктами, желательно в сфере корпоративного B2B SaaS.
• Глубокое понимание платформ данных, API и интеграций, уверенное принятие решений, смежных с архитектурой, совместно с руководителями инженерных и data science команд.
• Опыт работы с чувствительными или регулируемыми данными, с чётким представлением о governance, security и privacy.
• Аналитический мыслитель, использующий данные для поиска возможностей, приоритизации и измерения успеха.
• Уверенный приоритизатор, способный балансировать конкурирующие дорожные карты команд и внутренних клиентов, не теряя направления.
• Коммерчески подкованный, способный связывать решения продукта с доходом, затратами и ROI клиента.
• Чёткий коммуникатор, строящий доверие между продуктом, data science и инженерией, и уверенно занимающий позицию и объясняющий её обоснование.
• Искренне интересующийся тем, как AI переопределяет пространство талантов и рабочей силы, и желающий предоставить клиентам надёжный, объяснимый доступ к их данным.

Beamery — для всех. Разнообразие и открытое самовыражение являются для нас фундаментом. Мы признаём вызовы в нашей отрасли и стремимся развивать инклюзивную культуру, где каждый может внести свой вклад. Мы посвящаем себя созданию инклюзивной среды для всех, независимо от этнической принадлежности, религии, цвета кожи, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, расы, национального происхождения, возраста, статуса инвалидности или статуса опекуна. Если по какой‑то причине вам нужны разумные корректировки и адаптации нашего процесса найма, пожалуйста, напишите на accommodations@beamery.com

Посетите нашу страницу Diversity, Equality and Inclusion, чтобы узнать больше о прогрессе и обязательствах.