Мы ищем опытного Senior Product Manager, который будет отвечать за Data Foundry в Beamery от начала до конца. Data Foundry — это наша собственная платформа данных, на которой работают существующие и новые продуктовые линейки, включая наш Talent CRM и Workforce Suite. С ее помощью мы предоставляем клиентам данные как услугу (data-as-a-service) через такие каналы, как MCP/API. Это формирующийся коммерческий канал. Ее ключевые возможности охватывают модели данных, таксономии и интеграции, на которых строятся решения о талантах и персонале на всей нашей платформе.
Senior Product Manager, Data Foundry будет рассматривать данные одновременно как инфраструктуру, встроенную в наши продукты, и как продукт, который клиенты покупают сам по себе. Помимо внутреннего встраивания и прямых коммерческих продаж платформа открыта: клиенты и партнеры могут создавать собственные решения на ее основе через MCP и API. Вы будете работать с руководством продукта, чтобы определять стратегию, договариваться о том, что платформа предоставляет внутри компании, решать, что станет доступно клиентам, и определять, как платформа будет открываться для инноваций клиентов и партнеров.
Вы будете работать в центре платформы, обеспечивая баланс между двумя важными задачами. С одной стороны, вы обслуживаете продакт-менеджеров Talent CRM и Workforce Suite как своих клиентов, согласовывая контракты на данные, на которых они строят свои продукты. С другой стороны, вы сотрудничаете с руководителями направлений data science, data engineering и integrations engineering, чтобы превращать эти потребности в результат.
Ответственность и стратегия
- Отвечать за видение, стратегию и роадмап Data Foundry, формулируя каждый пункт как ставку с четким драйвером, согласованную с общими стратегическими целями
- Обеспечивать соответствие стратегии Data Foundry стратегии Beamery в области AI, отражая переход от предоставления AI-ассистентов к предоставлению доступа к AI через каналы MCP и API.
- Решать, что Data Foundry предоставляет как внутреннюю инфраструктуру, а что упаковывается и продается как продукт для клиентов.
- Принимать и обосновывать решения «разрабатывать или покупать» в области интеграций, аналитики, AI и таксономий.
Исследование и коммерческий эффект
- Выявлять и проверять, чего внешние клиенты ждут от data-as-a-service, и вместе с Sales и Customer Success стимулировать внедрение с помощью четких планов GTM и enablement
- Обосновывать Data Foundry как новый коммерческий канал: определять и подтверждать самостоятельную коммерческую модель наряду с ролью платформы как основы, оценивать ценность, которую она дает конкретным клиентам и сделкам, и измерять успех по метрикам ценности и использования.
Партнерство и реализация
- Руководить вашей командой, чтобы создавать решения, без которых клиенты не могут представить свою работу и которые обеспечивают измеримые результаты для клиентов и бизнеса
- Согласовывать и поддерживать контракты на данные с продакт-менеджерами CRM и Workforce Suite, относясь к ним как к внутренним клиентам с реальными обязательствами.
- Расставлять приоритеты между data science, data engineering и integrations engineering, превращая потребности tribe в понятный и выполнимый план.
Коммуникация и согласование
- Прозрачно общаться и обеспечивать согласованность между коллегами и руководством по приоритетам, компромиссам и ходу работ
- Управлять ожиданиями клиентов и отдела продаж с помощью хорошо выстроенных структурированных регулярных встреч
Управление данными и доверие
- Отвечать за то, как данные о персонале регулируются, защищаются и контролируются по доступу при их предоставлении через API и MCP, соответствуя корпоративным требованиям к конфиденциальности и комплаенсу или превосходя их.
- Обеспечивать измеримость и объяснимость результатов моделей Data Foundry, чтобы клиенты и внутренние команды могли доверять результатам и действовать на их основе.
Мы являемся работодателем равных возможностей и стремимся построить репрезентативный Beamery, создавая справедливую, инклюзивную и увлекательную среду для наших сотрудников.