Мы ищем практического Data Architect, который возьмёт на себя полную ответственность за архитектуру сложной платформы данных. В этой роли вы будете оценивать, стабилизировать, улучшать и модернизировать существующую архитектуру, предоставляя быстрые, практические инженерные рекомендации.
Architecture Ownership: Определять тактическую (непосредственная стабилизация) и целевую (долгосрочная модернизация) архитектуры, которые команды инженеров могут сразу реализовать. Platform Modernization: Оценивать сложные, устаревшие среды данных; выявлять узкие места производительности/масштабируемости; и предоставлять чёткие, готовые к реализации архитектурные решения. Unstructured & Structured Data: Проектировать конвейеры данных и модели, способные обрабатывать неструктурированные данные (документы, PDF, свободный текст, сканированный контент, изображения) и структурированные/файловые наборы данных. Tech‑Neutral Evaluation: Оценивать корпоративные технологии исходя из масштаба, стоимости, нагрузки и бизнес‑требований, а не предпочтений (определяя, когда действительно оправданы Databricks, Synapse, ADF или Azure SQL). Data Modeling & Pipelines: Разрабатывать надёжные ETL/ELT‑фреймворки, размерные схемы, звёздные схемы и стратегии инкрементальной обработки/обновления. Documentation & Governance: Создавать детальные архитектурные диаграммы, журналы технических решений и стандарты управления данными.
Proven Architecture Ownership: 4+ лет недавнего подтверждённого опыта работы в качестве Data Architect, отвечающего за общие архитектуры Azure Data Platform (кандидат должен быть архитектором, а не только Data Engineer). Azure Data Platform Expertise: Обширный практический опыт работы с Azure Data Services, включая Azure SQL / SQL Server, Azure Data Lake, Azure Data Factory (ADF), Azure Synapse и Databricks. Azure Cosmos DB (MUST‑HAVE): Практический опыт работы с Azure Cosmos DB и файловыми хранилищами данных в корпоративных средах. Data Engineering Core: Глубокое владение Python, SQL, ETL/ELT и архитектурами Lakehouse. Unstructured Data Experience: Подтверждённый опыт работы с неструктурированными источниками данных (документы, PDF, текст, сканированные файлы). Fast Delivery & Problem Solving: Способность быстро включаться в сложные среды, ориентироваться в неполной документации и быстро предоставлять значимые архитектурные рекомендации. Communication & English: Свободный английский (C1) с исключительными навыками технического письма и коммуникации со стейкхолдерами.
💸 Salary Review: Структурированная система пересмотра компенсаций, согласованная с вашим ростом как инженера. ⚖️ Work‑Life Balance: Устойчивые рабочие процессы без бессмысленных сверхурочных, позволяющие сохранять полную энергию. 🦾 Trust and Transparency: Ноль микроменеджмента и отсутствие навязчивых трекеров времени — мы полностью доверяем вашей профессиональной автономии. 🎁 Gifts & Culture: Корпоративные подарки к праздникам, дням рождения и настоящая командная атмосфера, где ваш голос всегда важен. Format: Full‑Time Outstaffing, долгосрочный контракт (12 месяцев), 100% Remote. ⏳ Duration: 12 Months (Full‑time, 100% Remote). 🕒 Time Zone: CET / CEST.