Staff Product Manager, Agentic Quoting Tools

Мы ищем Staff Product Manager, который будет отвечать за этот опыт от начала до конца. Вы работаете на стыке Sales и команд по расчёту стоимости (quoting) и обслуживаете клиентов, которые наиболее важны для Xometry. Ваша задача — переосмыслить то, как запрос превращается в предложение с ценой: все каналы, по которым он может поступить, каждую передачу между человеком и системой и каждый этап, где человек вообще не нужен. Вы будете проектировать агентов, которые читают запрос, формируют предложение и предлагают цену; интеграции Model Context Protocol (MCP), позволяющие этим агентам работать с нашими системами расчёта стоимости и платформой Enterprise Resource Planning (ERP); а также внутренние инструменты для сотрудников, в которых люди проверяют то, что сделали агенты, и решают, чего им делать не следует. Критерий успеха простой: насколько быстро, насколько точно и с какими минимальными усилиями наши лучшие клиенты получают предложение, по которому можно действовать.

Эта роль входит в группу Pricing and Manufacturability (P&M) вместе с продакт-менеджерами по прогнозированию себестоимости, ценообразованию и Design for Manufacturability (DFM) и подчиняется руководителю продукта P&M.

Вам поставят метрику и область задач, а не полностью проработанный бэклог. Умение самостоятельно определять свою дорожную карту по неоднозначным сигналам — это требование, а не преимущество.

Для этой роли предусмотрен гибридный график (3 дня в неделю) в нашем офисе в Waltham, MA или North Bethesda, MD.

• Отвечайте за путь от запроса до предложения для наших самых важных клиентов. Опишите каждый путь, который сегодня проходит запрос на расчёт: с момента, когда клиент пишет по электронной почте, отправляет сообщение, загружает файлы или присылает агента, через Sales, расчёт стоимости, проверку цены и обратно к клиенту. Знайте закулисные этапы лучше всех, кроме команд, которые их выполняют. Убирайте этапы, которых не должно существовать. Ваши показатели: время подготовки предложения, стоимость одного предложения, точность предложения и конверсия из предложения в заказ на пути с участием человека.

• Перепроектируйте воронку, а не только инструменты. Рассматривайте каждый канал поступления запросов как отдельный путь со своими потерями и своим способом их исправить. Решайте, где запрос должен читать агент, где его нужно направить человеку, а где клиент должен иметь возможность обойтись без них и всё сделать сам. Выстраивайте пути так, чтобы к моменту, когда запрос увидит человек, он уже был структурирован, полон и наполовину оценён.

• Сделайте так, чтобы агенты выполняли работу, которую людям делать не следует. Отвечайте за дорожную карту агентного расчёта стоимости: агенты, которые читают запрос и файлы и формируют предложение, ассистенты, которые предлагают маржу и срок поставки, и автоматизация, которая со временем переносит детали, оценённые вручную, в движок мгновенного ценообразования. Решайте, что делает агент, что подтверждает человек и что остаётся за человеком. Определите, что такое «хорошо» и «сбой» для каждой AI-функции до начала разработки, и придерживайтесь этой планки до запуска и после него.

• Подключайте агентов к бизнесу через MCP и ERP. Отвечайте за интеграционный слой, который позволяет агентам и людям обмениваться работой между Salesforce, нашими системами расчёта стоимости, файловым хранилищем и ERP: серверы Model Context Protocol (MCP), описания инструментов, права доступа и журнал аудита, показывающий, кто (или что) изменил предложение и почему. Взаимодействие людей и агентов — это продуктовая поверхность; проектируйте его как продукт.

• Создавайте внутренние инструменты, которыми действительно пользуются команды расчёта стоимости и продаж. Отвечайте за внутренние инструменты проверки предложений, ценообразования и сводки по предложениям. Считайте внедрение главной продуктовой метрикой: инструмент, который команда обходит стороной, провалился, независимо от того, что было выпущено.

• Инструментируйте всё. Каждое решение человека по цене (ручное изменение, изменение маржи, корректировка срока поставки) становится структурированными данными, которые улучшают следующий прогноз и следующий запуск агента. Пишите собственные запросы, создавайте собственные дашборды и включайте нужные вам события в документ с требованиями, а не в запрос аналитику.

• Проводите исследования непрерывно, а не по календарю исследований. Работайте рядом с сотрудниками, составляющими предложения, и с аккаунт-менеджерами. Читайте очереди входящих писем и сообщений. Смотрите записи сессий. Обобщайте сигналы с помощью AI-инструментов и проверяйте их в живых разговорах с клиентами и сотрудниками, прежде чем действовать. Рабочий прототип, протестированный с теми, кто будет им пользоваться, — ваш стандартный артефакт для решения о разработке.

• Определяйте продуктовую стратегию и добивайтесь поддержки. Определите дорожную карту агентного расчёта стоимости на 6–12 месяцев, расставьте приоритеты по влиянию на клиентов и скорости и согласуйте её с Engineering, Data Science, Sales, Quoting Operations и Finance. Представляйте прогресс по заданным результатам техническим и нетехническим аудиториям.

• Создавайте и выпускайте продукт с помощью AI-агентов. Работайте по принципу «сначала спецификация». Изучайте нужные системы с помощью агентных инструментов, благодаря этому задавайте более точные вопросы о реализуемости и пишите спецификации, которые инженер может передать кодинг-агенту. Создавайте прототипы в Cursor, Claude и Figma Make до того, как писать требования.

• Повышайте планку для коллег. Делитесь AI-процессами, которые сработали, и теми, которые не сработали. Ваши подходы должны появляться в артефактах других продакт-менеджеров.

• 8+ лет опыта в продакт-менеджменте, включая непосредственную ответственность за продукт для рабочих процессов или операций, расположенный между отделом продаж или сервиса и клиентами, которых он обслуживает, в контексте B2B, маркетплейса или крупных компаний (enterprise).

• Подтверждённый опыт внедрения AI или автоматизации в экспертный рабочий процесс с участием человека с ограничителями (guardrails), а также понимание того, когда автоматизировать не нужно.

• Опыт интеграции продуктов между системами учёта (CRM, ERP, файловое хранилище, мессенджеры) и практическое понимание того, как агенты подключаются к этим системам через протоколы инструментов, такие как MCP.

• Мультиканальное мышление: вы перепроектировали то, как запросы поступают в бизнес (электронная почта, сообщения, формы, API, агенты), и можете показать, какие потери вы устранили.

• AI-native подход, а не просто использование AI-инструментов: вы можете показать, где AI изменил решение, принятое вашей командой, а не только где он сэкономил время. Практическое владение Cursor, Claude или аналогичными агентными инструментами и собственная позиция по оценке функций на основе больших языковых моделей (LLM) до и после запуска.

• Сильные аналитические навыки: вы сами пишете SQL, сами создавали дашборд и замечали неверную метрику до того, как она ввела в заблуждение при принятии решения.

• Операционное любопытство: вы изучаете, как на самом деле работает процесс, находясь рядом с людьми, которые его выполняют, и завоёвываете их доверие, прежде чем менять их инструменты.

• Исключительные навыки письменной коммуникации: ваши документы позволяют руководителю операций, инженеру и руководителю высшего звена действовать, опираясь на одну и ту же страницу.

• Умение принимать решения в условиях неопределённости, превращая нечётко сформулированную проблему в проверяемую гипотезу и план.

• Степень бакалавра в области бизнеса, Computer Science, инженерии или смежной области.

• Диапазон базовой оплаты для этой роли: [insert range]. Общий пакет компенсации включает базовую часть, бонус и equity.

• Комплексный пакет льгот, включая медицинскую, стоматологическую страховку и страховку на лечение зрения, щедрый оплачиваемый отпуск, софинансирование 401k и многое другое.

Мы также предлагаем конкурентный пакет льгот, включая софинансирование 401(k), медицинскую, стоматологическую страховку и страховку на лечение зрения; страхование жизни и на случай нетрудоспособности; щедрый оплачиваемый отпуск, включая ежегодный отпуск, больничные, плавающие и фиксированные праздничные дни, отпуск по беременности и родам и отпуск по уходу за ребёнком; EAP, другие ресурсы для поддержки благополучия и многое другое.

Xometry — работодатель, предоставляющий равные возможности. Все кандидаты будут рассматриваться без учёта расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, статуса ветерана или инвалидности.