Senior Manager, Data Science & Operation Analytics

Xometry ищет Senior Manager, Data Science & Operations Analytics для присоединения к нашей команде. Вы будете руководить стратегией аналитики, позволяющей принимать решения на основе данных в AI‑управляемом рынке производства Xometry. Ваша команда будет генерировать инсайты, разрабатывать статистические рамки, создавать масштабируемые аналитические данные и внедрять возможности экспериментов, которые повышают эффективность рынка, операционную эффективность, клиентский опыт и прибыльность. Тесно сотрудничая с Product, Operations, Sourcing, Pricing, Engineering и Finance, вы поможете ответить на самые важные бизнес‑вопросы компании с помощью строгого анализа и научных экспериментов.

• Руководить стратегической аналитикой в области производительности рынка, поведения клиентов, операций снабжения, ценообразования и бизнес‑тенденций
• Разрабатывать аналитические рамки и AI‑агенты, измеряющие состояние рынка по привлечению клиентов, конверсии, вовлечённости поставщиков, операционной эффективности, конкурентоспособности цен и маржинальности
• Преобразовывать сложные бизнес‑проблемы в структурированные аналитические подходы, приводящие к практическим рекомендациям
• Предоставлять инсайты уровня руководства, влияющие на дорожную карту продукта, операционные приоритеты и инвестиционные решения
• Устанавливать лучшие практики статистического анализа, гипотезного тестирования, каузального вывода и экспериментального дизайна в инициативах Product и Operations
• Сотрудничать с командами Product и Engineering для разработки, измерения и интерпретации A/B‑тестов и операционных экспериментов
• Применять продвинутые статистические методы для выявления факторов поведения клиентов, эффективности поставщиков, операционных узких мест и динамики рынка
• Разрабатывать методологии измерения, количественно оценивающие бизнес‑влияние новых функций, ценовых стратегий, инициатив снабжения и операционных улучшений
• Содействовать аналитической строгости, обеспечивая надёжные методологии, воспроизводимые анализы и соответствующую статистическую уверенность в принятии решений
• Определять и создавать переиспользуемые аналитические наборы данных, KPI‑рамки, семантические слои и метрики, обеспечивающие согласованную отчётность и самообслуживание аналитики
• Сотрудничать с Data Engineering для повышения качества данных, управления, инструментирования и доступности в критически важных бизнес‑доменных областях
• Разрабатывать масштабируемые дашборды и решения отчётности, предоставляющие видимость производительности рынка и операционного здоровья
• Стандартизировать бизнес‑определения и методологии измерения в командах для обеспечения согласованности ключевых показателей эффективности
• Руководить прогнозированием и анализом тенденций спроса рынка, ёмкости поставщиков, операций снабжения, выполнения заказов и финансовых результатов
• Анализировать операционную эффективность для выявления коренных причин, возникающих рисков и возможностей улучшения процессов
• Поддерживать планирование ёмкости с помощью статистического прогнозирования и сценарного анализа
• Создавать аналитические инструменты, позволяющие проактивно принимать решения в командах Operations, Pricing и Sourcing
• Руководить, наставлять и развивать высокоэффективную команду специалистов по data science и аналитике
• Поощрять культуру аналитического совершенства, интеллектуального любопытства и принятия решений на основе доказательств
• Устанавливать лучшие практики разработки аналитики, качества кода, документации, peer review и обмена знаниями

• 7–10 лет опыта в Data Science, Analytics, Statistics, Economics, Operations Research или смежной количественной области
• Твёрдая база в статистическом выводе, экспериментальном дизайне, каузальном анализе, прогнозировании и количественном моделировании
• Подтверждённый опыт разработки и анализа A/B‑тестов, наблюдательных исследований и бизнес‑экспериментов
• Экспертные навыки в SQL и Python (Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels) для анализа данных и статистических вычислений
• Опыт создания аналитических наборов данных, KPI‑рамок, семантических моделей и масштабируемых решений отчётности
• Глубокое понимание бизнес‑аналитики, визуализации данных и рассказа историй с использованием инструментов, таких как Tableau, Looker или Power BI
• Опыт работы с крупномасштабными транзакционными наборами данных в рынках, технологиях, производстве, цепочках поставок или e‑commerce средах
• Способность объяснять сложные статистические концепции техническим и нетехническим заинтересованным сторонам и влиять на решения через данные
• Опыт управления и развития команд аналитики или data science в кросс‑функциональной среде
• Предпочтительно наличие степени магистра в Statistics, Economics, Operations Research, Data Science, Computer Science, Engineering, Mathematics или смежной количественной дисциплине

• MBA или опыт в консалтинге будет плюсом

Ожидаемый базовый диапазон зарплаты для новых сотрудников на этой должности составляет $170,000 – $185,000 в год + бонус в зависимости от факторов, таких как профессиональные навыки, релевантный опыт и местоположение. Мы также предлагаем конкурентный пакет льгот, включающий 401(k) match, медицинскую, стоматологическую и зрительную страховку; страхование жизни и инвалидности; щедрый оплачиваемый отпуск, включая отпуск, больничные, плавающие и фиксированные праздничные дни, декретный и послеродовой отпуск; EAP, другие ресурсы благополучия; и многое другое. #LI-Hybrid #Promoted Xometry является работодателем, предоставляющим равные возможности. Все соискатели будут рассматриваться без учёта расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, статуса ветерана или инвалидности. Для ролей в США: Xometry участвует в E-Verify и после принятия предложения о работе предоставит федеральному правительству вашу форму I-9 для подтверждения вашего права работать в США.