Senior Manager, Data Science & Operation Analytics

Xometry ищет Senior Manager, Data Science & Operations Analytics для присоединения к нашей команде. Вы будете руководить стратегией аналитики, позволяющей принимать решения на основе данных в AI‑управляемом производственном рынке Xometry.

• Руководить стратегической аналитикой в области производительности рынка, поведения клиентов, операций снабжения, ценообразования и бизнес‑тенденций
• Разрабатывать аналитические рамки и AI‑агенты, измеряющие здоровье рынка по показателям привлечения клиентов, конверсии, вовлечённости поставщиков, операционной эффективности, конкурентоспособности цен и маржинальности
• Преобразовывать сложные бизнес‑проблемы в структурированные аналитические подходы, приводящие к практическим рекомендациям
• Предоставлять инсайты уровня исполнительного руководства, влияющие на дорожную карту продукта, операционные приоритеты и инвестиционные решения
• Устанавливать лучшие практики статистического анализа, гипотезного тестирования, каузального вывода и экспериментального дизайна в инициативах Product и Operations
• Сотрудничать с командами Product и Engineering для разработки, измерения и интерпретации A/B‑тестов и операционных экспериментов
• Применять продвинутые статистические методы для выявления драйверов поведения клиентов, эффективности поставщиков, операционных узких мест и динамики рынка
• Разрабатывать методологии измерения, количественно оценивающие бизнес‑влияние новых функций, ценовых стратегий, инициатив снабжения и операционных улучшений
• Продвигать аналитическую строгость, обеспечивая надёжные методологии, воспроизводимые анализы и соответствующую статистическую уверенность при принятии решений
• Определять и создавать переиспользуемые аналитические наборы данных, KPI‑рамки, семантические слои и метрики, позволяющие обеспечить согласованную отчётность и самообслуживание аналитики
• Сотрудничать с Data Engineering для повышения качества данных, управления, инструментирования и доступности в критических бизнес‑доменных областях
• Разрабатывать масштабируемые дашборды и решения отчётности, предоставляющие видимость производительности рынка и операционного здоровья
• Стандартизировать бизнес‑определения и методологии измерения в командах для обеспечения согласованности ключевых показателей эффективности
• Руководить прогнозированием и анализом тенденций спроса рынка, ёмкости поставщиков, операций снабжения, выполнения заказов и финансовых результатов
• Анализировать операционную эффективность для выявления коренных причин, возникающих рисков и возможностей улучшения процессов
• Поддерживать планирование ёмкости с помощью статистического прогнозирования и сценарного анализа
• Создавать аналитические инструменты, позволяющие проактивно принимать решения в командах Operations, Pricing и Sourcing
• Руководить, наставлять и развивать высокоэффективную команду data scientists и аналитических специалистов
• Содействовать культуре аналитического совершенства, интеллектуального любопытства и принятия решений на основе доказательств
• Устанавливать лучшие практики разработки аналитики, качества кода, документации, peer review и обмена знаниями

• 7–10 лет опыта в Data Science, Analytics, Statistics, Economics, Operations Research или смежной количественной области
• Твёрдая база в статистическом выводе, экспериментальном дизайне, каузальном анализе, прогнозировании и количественном моделировании
• Подтверждённый опыт разработки и анализа A/B‑тестов, наблюдательных исследований и бизнес‑экспериментов
• Экспертные навыки работы с SQL и Python (Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels) для анализа данных и статистических вычислений
• Опыт создания аналитических наборов данных, KPI‑рамок, семантических моделей и масштабируемых решений отчётности
• Глубокое понимание бизнес‑аналитики, визуализации данных и построения историй с использованием инструментов, таких как Tableau, Looker или Power BI
• Опыт работы с крупномасштабными транзакционными наборами данных в среде marketplace, технологий, производства, цепочки поставок или электронной коммерции
• Способность объяснять сложные статистические концепции техническим и нетехническим заинтересованным сторонам и влиять на решения с помощью данных
• Опыт управления и развития команд аналитики или Data Science в кросс‑функциональной среде
• Предпочтительно наличие степени магистра в Statistics, Economics, Operations Research, Data Science, Computer Science, Engineering, Mathematics или смежной количественной дисциплине

MBA или опыт консалтинга являются преимуществом

Ожидаемый базовый диапазон заработной платы для новых сотрудников на этой позиции составляет $170,000 – $185,000 в год + бонус в зависимости от факторов, таких как профессиональные навыки, релевантный опыт и местоположение. Мы также предлагаем конкурентный пакет льгот, включающий 401(k) match, медицинскую, стоматологическую и зрительную страховку; страхование жизни и от инвалидности; щедрый оплачиваемый отпуск, включая отпуск, больничные, плавающие и фиксированные праздничные дни, декретный и послеродовой отпуск; EAP, другие ресурсы по благополучию; и многое другое.

Xometry является работодателем, предоставляющим равные возможности. Все кандидаты будут рассматриваться без учёта расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, статуса ветерана или инвалидности.

Для ролей в США: Xometry участвует в E-Verify и после принятия предложения о работе предоставит федеральному правительству вашу форму I-9 для подтверждения вашего права на работу в США.