WorkListВойтиОформить подписку
XO

Senior Data Scientist, Costing

Архив
Xometry · Маркетплейс промышленного производства
Вакансия в архиве · закрыта 07.10
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

XO
🇦🇷Buenos Aires · Аргентина · remoteSenior·англ. B2+–C2
Зарплата не указана
2 ноя
XO
🇺🇸North Bethesda · СШАLead·англ. B2+–C2
$73–89 тыс/год
30 окт
XO
🇺🇸North Bethesda · СШАHead и выше·англ. B2+–C2
$150–175 тыс/год
30 окт
XO
🇺🇸Waltham · США·Full-timeHead и выше·англ. B2+–C2
$203–240 тыс/год
30 окт
XO
🇮🇳Bangalore · Индия·Full-timeMiddle·англ. B2+–C2
≈ $3,2–6,3 тыс/мес
29 окт
Все вакансии компании

Похожие вакансии

GI
GitLab · DevOps-платформа
🇺🇸США · remote·Full-timeSenior·англ. C1–C2
Зарплата не указана
30 окт
IA
Inworld AI · AI
🇺🇸Mountain View · США·Full-timeSenior·англ. C1релокация
Зарплата не указана
23 окт
SР
Superhuman (ранее Grammarly) · AI-платформа для письма
🇺🇸San Francisco · США·Full-timeSenior·англ. C1
≈ $7,1–13 тыс/мес
27 окт
SE
Securityscorecard · Кибербезопасность
🇺🇸CAN · США · remoteSenior·англ. C1
Зарплата не указана
26 окт
CR
CrowdStrike · Кибербезопасность
🇺🇸США · remote·Full-timeSenior·англ. B1+–C2
$140–215 тыс/год
20 окт
CR
CrowdStrike · Кибербезопасность
🇺🇸Sunnyvale · США·Full-timeSenior·англ. B1+–C2
$160–250 тыс/год
15 окт
Вакансии в США

О вакансии

Откуда можно работать
Гибрид: США
Английский
требования разнятся: B2+–C2
по другим вакансиям компании
Уровень
Senior
указан работодателем
Деньги
$140–182 тыс/год
указана работодателем в долларах
Даты
Опубликована 26.06.2025 · видели у компании с 11.08 по 07.10 · закрыта 07.10
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Xometry ищет Senior Data Scientist в нашу команду по снабжению. Идеальный кандидат будет иметь страсть к использованию инструментов и методов машинного обучения для построения, оптимизации и оценки предиктивных моделей, предсказывающих вероятность различных бизнес‑результатов. Кроме того, этот человек будет применять свои знания в области вероятности и статистики для обоснованных статистических выводов из данных.

Что предстоит делать

  • Использовать принципы data science и машинного обучения для разработки эффективных предиктивных моделей
  • Писать программное обеспечение для подготовки, очистки и выборки данных, используемых при разработке предиктивных моделей
  • Использовать облачные ресурсы (например, Amazon Web Services) для подготовки и обработки данных
  • Выполнять запросы и извлекать данные из баз данных (Snowflake)
  • Применять инструменты анализа данных и визуализации (например, SQL, Python, Jupyter Notebooks и Looker) для формирования бизнес‑стратегии
  • Неустанно итеративно улучшать решения в быстро меняющейся среде, где неопределённость является нормой
  • Решать сложные, неизведанные задачи
  • Работать в среде, где ценятся командная работа и возможности непрерывного обучения

Требования

  • Требуется степень бакалавра; предпочтительно образование в прикладной математике, компьютерных науках, естественных науках или инженерии
  • Высшее образование M.S. или Ph.D. в смежной области крайне желателено
  • 5+ лет опыта в машинном обучении, статистическом моделировании и методах оптимизации
  • Свободное владение Python (предпочтительно pandas, numpy, SciPy и scikit-learn)
  • Хорошее знание линейной алгебры и статистики
  • Знакомство с принципами научного программного обеспечения, например, системы контроля версий, воспроизводимость
  • Необходимо быть гражданином США или обладателем Green Card (ITAR)

Будет плюсом

  • Желателен опыт работы в производственной отрасли

Условия и бенефиты

Оценочный базовый диапазон заработной платы для новых сотрудников на этой позиции составляет $140,000‑$182,000 в год + бонус в зависимости от факторов, таких как профессиональные навыки, релевантный опыт и местоположение. Мы также предлагаем конкурентный пакет льгот, включая 401(k) match, медицинскую, стоматологическую и зрительную страховку; страхование жизни и от инвалидности; щедрый оплачиваемый отпуск, включающий отпуск по уходу, больничные, плавающие и фиксированные праздничные дни, отпуск по беременности и родам и отпуск по уходу за ребёнком; EAP, другие ресурсы по благополучию; и многое другое.

#LI-Hybrid

Xometry является работодателем, предоставляющим равные возможности. Все кандидаты будут рассматриваться без учёта расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, статуса ветерана или инвалидности.

Для ролей в США: Xometry участвует в E-Verify и после принятия предложения о работе предоставит федеральному правительству вашу форму I-9 для подтверждения вашего права работать в США.

Навыки

PythonpandasNumPySciPyscikit-learnlinear algebrastatisticsMachine Learningpredictive modelingAWSSnowflakeSQLJupyter NotebooksLookerversioning systemsreproducibility

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти