Sales Operations Analyst

Data Analyst встроен в функцию Sales Operations в бизнес‑домене Sales/Marketing, охватывая разработку комиссий, планирование территорий и аналитику доходов и стимулов.

Вы будете проводить анализы, эксперименты и создавать дашборды, которые приводят к измеримым результатам, работая от начала до конца: уточняя проблему, формируя метрики, сотрудничая с DWH и создавая удобные инструменты, используя AI/LLM‑инструменты для ускорения работы и поддерживая их внедрение.

Объём роли охватывает несколько регионов.

• Analytics & Experimentation:
• Сотрудничать со стейкхолдерами для определения проблемы, метрик успеха и гипотез; предлагать эксперименты и измерять их влияние
• Следовать нашим обязательным методам работы: начинать с «почему», упрощать и рассматривать аналитику как продукт
• Dashboards & Data Quality:
• Создавать и поддерживать дашборды в Looker; обеспечивать корректность данных, ясность, удобство и поддержку принятия решений
• Формулировать потребности в данных, проверять их качество и сотрудничать с DWH по мартирам и метрикам
• Исследовать расхождения данных от начала до конца через ERP/приложения, исходные данные, DWH, уровни отчётности и BI‑дашборды
• Sales Strategy & Territory Planning:
• Группировать варианты продуктов/аккаунтов для максимизации дохода и маржи и направлять приоритизацию go‑to‑market
• Разрабатывать логику классификации аккаунтов (T1–T4 и аналогичные), определять модели покрытия и моделировать оптимальные сценарии территорий и штата
• Проектировать и моделировать стратегии распределения лидов и аккаунтов между представителями при множестве ограничений, таких как ёмкость, стаж и соответствие сегменту
• Commission, Performance & Forecasting:
• Моделировать планы комиссий, кривые достижения квот и логику выплат; проверять данные, используемые в расчётах стимулов
• Отслеживать KPI воронки и пайплайна, коэффициенты конверсии, достижение квот и тенденции производительности репов/команд, а также рекомендовать действия
• Разрабатывать системы прогнозирования продаж на месяц, квартал и год; автоматизировать корневой анализ колебаний прогноза и повышать его качество

• Education: степень бакалавра или магистра в области Data Science, Computer Science, IT, Engineering или смежной дисциплины
• Experience: более 3 лет в аналитике или Data Science, желательно в B2B/B2C маркетплейсах
• Technical Skills: сильные навыки SQL и Python; опыт создания дашбордов (Looker, Tableau, Qlik или аналогичные); знакомство с Git, JIRA, Confluence или их эквивалентами
• Quantitative Skills: прочные основы вероятности и статистики; практический опыт статистического анализа и экспериментов (проверка гипотез, доверительные интервалы, power‑analysis/A‑B тестирование), регрессии и анализа временных рядов
• AI‑Native: ежедневное практическое использование AI‑помощников для кодирования (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code или аналогичные) и LLM для анализа, автоматизации и прототипирования, с хорошим суждением о том, когда доверять, а когда проверять выводы ИИ
• Soft Skills: сильное бизнес‑чувство, ясная коммуникация, структурированное мышление, внимание к качеству данных и способность разбивать неоднозначные запросы на конкретные результаты
• Curiosity: подтверждённый опыт самостоятельного развития в смежных областях, таких как предпринимательство, бизнес‑администрирование, продукт, UX, машинное обучение или психология поведения, является большим плюсом
• Languages: требуется свободный английский; русский будет плюсом

Nice to Have: опыт применения ML (supervised/unsupervised learning, feature engineering, model evaluation и cross‑validation) и понимание концепций DWH (дизайн, структуры данных, ETL/ELT)

• Полный рабочий день, удалённо в начале (гибридный формат — после открытия физического офиса в Софии)
• Трудовой договор
• Рабочий ноутбук
• Корпоративные уроки английского
• Командный дух и дружелюбная атмосфера: мы работаем в открытой, дружелюбной и доверительной среде, приветствующей инициативу. В команде Xometry каждый готов помочь и поддержать в трудные времена, мы всегда вместе отмечаем победы и ценим вклад каждого.
• Возможности развития: мы быстро растущая компания, каждая новая задача — интересный вызов для команды.
• Мы заботимся: бесплатные мероприятия по благополучию для сотрудников, благотворительные проекты по всему миру.
• Гибкость: скорость и гибкость — одни из наших преимуществ, позволяющие достигать удивительных результатов. У нас гибкие процессы и планирование, мы способны быстро реагировать на меняющиеся условия и оставаться эффективными в условиях неопределённости.
• Онбординг: хорошо структурированный план онбординга для новых сотрудников, объединяющий все процессы, технологии и системы.
• Xometry является работодателем, предоставляющим равные возможности. Все кандидаты будут рассматриваться без учёта расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, статуса ветерана или инвалидности.