Staff Data Analyst

В качестве Staff Data Analyst вы будете преобразовывать необработанные данные в практические инсайты, которые будут влиять на стратегические решения в глобальной организации Support Engineering компании GitLab. Вы будете разрабатывать дашборды, отчёты и модели данных, помогающие руководителям отслеживать эффективность, оптимизировать затраты и улучшать результаты для клиентов. Вы также будете способствовать инновациям в области данных, тщательно экспериментируя и решая сложные задачи.

• Владеть ежегодным операционным планом и планированием мощностей через моделирование данных и их валидацию, поддерживая решения по персоналу и бюджету.
• Создавать и поддерживать карточки использования и производительности команд, включая автоматические оповещения, отображающие тенденции в реальном времени.
• Анализировать Support Economics, включая моделирование стоимости тикета, экономию за счёт самообслуживания и затраты на качество продукта.
• Разрабатывать индексы производительности и тепловые карты, выявляющие продуктовые области и клиентов, использующих наибольшее количество ресурсов поддержки.
• Руководить построением дашбордов для внедрения ИИ и оценки возврата инвестиций, измеряя бизнес‑влияние инициатив, основанных на ИИ, в Support Engineering.
• Сотрудничать с командами go-to-market над предиктивной аналитикой и моделями предотвращения оттока, выявляющими клиентов с высоким риском.
• Определять и уточнять требования к единой схеме клиента для создания согласованных данных в системах и единого источника правды.
• Предоставлять телеметрию Monthly Business Review, готовые к использованию руководителями пакеты отчётов, регулярные операционные отчёты и анализ по запросу.

• Опыт работы в качестве бизнес‑аналитика, аналитического инженера или в аналогичной роли с данными, предпочтительно в компании, предоставляющей программное обеспечение как услугу или в технологической компании.
• Опыт взаимодействия с Technical Support, Business Operations, Product Engineering или аналогичными организациями.
• Владение SQL, включая сложные многотабличные соединения, группировку и агрегацию, общие табличные выражения и условные фильтры.
• Практический опыт создания дашбордов и отчётов в Zendesk Explore, Tableau, Looker или аналогичных инструментах бизнес‑аналитики.
• Преобразование неоднозначных бизнес‑вопросов в структурированные аналитические рамки.
• Чёткое представление результатов техническим и нетехническим заинтересованным сторонам.
• Планирование и приоритизация работы самостоятельно в удалённой, кросс‑функциональной среде с учётом разных часовых поясов.

• Вы также можете иметь опыт работы с инструментами, основанными на больших языковых моделях, искусственным интеллектом и процессами машинного обучения, надёжными решениями для данных, аналитическими фреймворками, глубоким анализом данных или презентациями перед старшими руководителями и исполнительными лицами.

• Преимущества для поддержки вашего здоровья, финансов и благополучия
• Гибкий оплачиваемый отпуск
• Группы ресурсов членов команды
• Компенсация в виде акций и план покупки акций сотрудниками
• Фонд роста и развития
• Декретный отпуск