Lead Product Analyst - Operations

Мы ищем Lead Data Analyst, который увлечён нашей миссией Money Without Borders и готов сотрудничать с нашими операционными командами, помогая принимать решения на основе данных. Эти решения будут поддерживать наш быстрорастущий продукт за счёт масштабирования и оптимизации команды.

В роли Lead Data Analyst вы будете руководить аналитической работой в наших операционных командах, которые занимаются самыми разными задачами: от поддержки клиентов, когда им нужна помощь, до выявления преступной деятельности и проверки личности клиентов в больших масштабах.

Самое главное — вы будете тесно сотрудничать с руководителями операционных направлений, а также с командами по управлению персоналом (workforce management), качеству, обучению и управлению знаниями, чтобы превращать ваши выводы в реальные изменения для наших клиентов и помогать продвигать нашу миссию!

• Аналитическое планирование мощностей и прогнозирование: сосредоточьтесь на построении и совершенствовании аналитических моделей для стратегического планирования мощностей. Возьмите на себя ответственность за прогнозирование, чтобы оно соответствовало росту бизнеса и операционным потребностям.
• Ответственность за конвейеры данных: возьмите на себя ответственность за конвейеры данных (data pipelines), поддерживая и улучшая поток данных и обеспечивая его надёжность и точность.
• Предиктивное моделирование и причинно-следственный анализ: разрабатывайте и внедряйте надёжные модели для прогнозирования результатов и проводите причинно-следственный анализ, чтобы выявлять ключевые факторы, оптимизировать процессы, а также улучшать принятие решений и стратегическое планирование.
• Стратегическая поддержка и анализ: предоставляйте важные выводы для оценки операционного состояния функции KYC, проводите углублённый анализ затрат и подробный анализ операционных метрик (включая качество), чтобы понимать влияние на клиентский опыт.
• Отслеживание результативности и оптимизация инициатив: отслеживайте и контролируйте результативность ключевых стратегических инициатив, используя возможности оптимизации для улучшения операционных результатов.
• Внедрение KPI и постановка целей: руководите разработкой и внедрением дерева KPI операционных подразделений и системы постановки целей, интегрируя их в конвейеры отчётности и стратегические операции.
• Взаимодействие с заинтересованными сторонами и стандартизация процессов: тесно сотрудничайте с различными заинтересованными сторонами, чтобы стандартизировать процессы прогнозирования, составления расписаний и операций в реальном времени, содействуя непрерывному совершенствованию и стратегическому соответствию.

• У вас есть 6–8 лет опыта в аналитике и подтверждённое умение подходить к сложным, взаимосвязанным проблемам с системным мышлением.
• У вас сильная количественная и статистическая подготовка: вы уверенно владеете теорией вероятностей, проверкой гипотез, регрессией, анализом временных рядов и мыслите категориями моделей и компромиссов.
• У вас есть опыт операционной аналитики: анализа эффективности, моделирования затрат, измерения результативности или оптимизации процессов.
• Вы воспринимаете данные как инфраструктуру. Вы строите решения с расчётом на повторное использование и качество, учитывая, как данные будут использоваться в дашбордах, другими командами и автоматизированными системами.
• У вас есть опыт работы со сложными моделями данных в SQL (наше хранилище — Snowflake) и с продвинутым анализом на Python/R.
• Вы умеете рассказывать историю с помощью данных и проактивно направлять стратегию на основе выводов. Есть опыт работы с инструментами визуализации, такими как Looker, Superset или Tableau.
• Вы нацелены на действие и отлично коммуницируете, умеете вести проекты от начала до конца, формировать собственное мнение и влиять на заинтересованные стороны в разных командах.

• Опыт работы с задачами оптимизации, такими как теория очередей, составление расписаний или распределение ресурсов.
• Знакомство с методами прогнозирования (ARIMA, Holt-Winters или аналогичные методы анализа временных рядов).
• Опыт построения основ данных, поддерживающих ML/AI: feature engineering, размеченные наборы данных или структурированные данные о событиях.
• Предыдущий опыт в сфере операций, обслуживания или комплаенса.
• Знакомство с аналитикой в области управления персоналом (workforce management), обеспечения качества или управления знаниями.
• Опыт работы с dbt, Airflow или Git.

Для всех и везде. Мы — люди, создающие деньги без границ, и тоже без осуждения и предубеждений. Мы верим, что команды сильнее всего, когда они разнообразны, справедливы и инклюзивны.

Мы гордимся тем, что у нас по-настоящему международная команда, и ценим наши различия.

Инклюзивные команды помогают нам жить в соответствии с нашими ценностями и следить за тем, чтобы каждый Wiser чувствовал уважение, мог вносить вклад в нашу миссию и развиваться в карьере.