WorkListВойтиОформить подписку
WI

Lead Data Analyst - Wise Business - Commercial & Sales

Wise · Финтех: международные переводы
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Офис: London, Великобритания
из текста вакансии
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
требования разнятся: B1+–C1
по другим вакансиям компании
Уровень
Lead
указан работодателем
Деньги
~ $8,4–13 тыс/мес
указана работодателем: £75 000–115 000/год, курс на 13.09
Даты
Опубликована 18.09 · видим у компании с 09.10 · проверена 01.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем Lead Product Analyst для поддержки наших команд Sales & Total Service, работающих над Wise Business — нашим международным бизнес‑счетом.

Счет Wise Business помогает малым и средним предприятиям по всему миру сосредоточиться на самом важном для них: росте.

Все больше наших более чем 625 000 бизнес‑клиентов — и более 45 000 компаний, присоединяющихся каждый месяц — доверяют Wise свои повседневные финансы.

Команды Sales и Total Service — Account Specialist (TS‑AS) находятся на передовой привлечения и удержания ценных клиентов. Вместе они проводят потенциальных клиентов через процесс onboarding, предоставляют проактивное управление аккаунтами и помогают бизнесу разбираться в сложностях продукта, чтобы обслуживание масштабировалось плавно вместе с ростом компании.

Что предстоит делать

  • Enablement & Tooling: Создавать масштабируемые self‑serve дашборды, калькуляторы прогнозов и отчёты о состоянии когорты для команд AE и TS‑AS, а также предоставлять ежемесячные отчёты о результативности и ROI руководству.
  • Portfolio Performance: Для TS‑AS и AE отслеживать эффективность их портфелей и разрабатывать стратегии оптимизации, такие как достижение прогноза, активация продукта и предотвращение оттока.
  • Pipeline & Funnel Optimization: Отслеживать и оптимизировать воронки конверсии Sales и TS‑AS — уточнять критерии назначения, оценивать эффективность каналов, анализировать поток лидов и выявлять ключевые препятствия для достижения дохода.
  • Go-To-Market (GTM) Strategy: Проводить анализ TAM/SAM для обоснования регионального расширения, строить прогнозы по мощности/набору и формировать основанную на данных структуру перехода от inbound‑sales к outbound‑outreach.
  • Team Performance & SLA Analytics: Определять KPI для оценки состояния репов и агентов, отслеживать SLA поддержки, скорость сделок, достижение целей и общую операционную ёмкость.
  • Cross-Functional Data Foundations: Сотрудничать с Marketing для оптимизации управления лидами и путей nurture, а также работать с Analytics Engineering над созданием единого источника правды данных (включая интеграции Salesforce).

Требования

  • Вы владеете SQL и знакомы с инструментами управления конвейерами данных, такими как Snowflake, dbt, Git, Airflow, Python и Looker. Вам комфортно владеть аналитикой от трансформации данных до предоставления практических инсайтов.
  • Вы ориентированы на коммерцию. Способны переводить ваш анализ в реальное влияние и уверенно работать с оценкой возможностей, прогнозированием и моделированием сценариев.
  • У вас есть опыт работы в быстрорастущей B2B‑тех среде и вы тесно сотрудничали с коммерческими командами.
  • Вы ориентированы на решение проблем и способны вести проекты от начала до конца. Вам удобно мотивировать заинтересованные стороны по всему Wise и согласовывать сроки, чтобы разблокировать себя и реализовать задачи!
  • Вы отличный коммуникатор, умеете формировать собственные мнения и эффективно их излагать, убеждая коллег в своей точке зрения. Вы также должны чувствовать себя уверенно, пиша и поддерживая чёткую и лаконичную документацию.

Будет плюсом

  • Опыт работы с данными продаж и управления проектами в инструментах типа Salesforce или аналогичных.
  • Владение различными библиотеками Python для трансформации, визуализации и статистики, такими как pandas, numpy, scipy и plotly.
  • Опыт работы с данными о платежах или транзакциях.

Условия и бенефиты

PROCESS

  1. Screening call with recruiter - 30 mins
  1. Take home Case Study - 7 days to submit
  1. Technical Interview - 1.5 hours
  1. Stakeholder Interview - 1 hour
  1. Final Interview - 1 hour

Для всех, везде. Мы — люди, создающие деньги без границ — без осуждения и предвзятости. Мы считаем, что команды сильнее, когда они разнообразны, справедливы и инклюзивны.

Мы гордимся тем, что у нас действительно международная команда, и ценим наши различия.

Инклюзивные команды помогают нам жить нашими ценностями и гарантируют, что каждый сотрудник Wise чувствует уважение, имеет возможность вносить вклад в нашу миссию и развиваться в карьере.

Если хотите узнать больше о том, каково работать в Wise, посетите Wise.Jobs.

Следите за жизнью Wise, подписавшись на нас в LinkedIn и Instagram.

Навыки

SQLSnowflakedbtGitAirflowPythonLookerSalesforcepandasNumPyscipyplotly

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти