Senior Business Intelligence Analyst

Мы ищем Senior Business Intelligence Analyst для создания дашбордов и отчётов и преобразования больших массивов данных в понятные выводы для руководителей высшего звена и продуктовых команд.

• Разрабатывать дашборды, отчёты и визуализации данных, которые поддерживают принятие бизнес-решений.

• Анализировать большие массивы данных, чтобы выявлять тренды, возможности и области для улучшения.

• Определять и проверять источники данных, чтобы обеспечить точность и надёжность выводов.

• Напрямую взаимодействовать с клиентами, чтобы собирать требования и обеспечивать высокий уровень клиентского сервиса.

• Вносить вклад в улучшение процессов работы с данными, инструментов и документации.

• Самостоятельно ориентироваться в неопределённости, определять стратегию и приоритеты и превращать сложные данные в понятные, применимые на практике выводы и убедительные истории для руководителей высшего звена и продуктовых команд, уделяя особое внимание влиянию на бизнес и клиентов.

• Понятно доносить сложные выводы из данных до разных аудиторий.

• Работать самостоятельно и стратегически, определяя наиболее эффективные следующие шаги для успеха проекта и команды.

• Мыслить операционно и действовать с высоким чувством срочности.

• Брать на себя полную ответственность и преодолевать любые трудности с неизменной энергией, независимо от сложности.

• Сохранять глубокое чувство качества и внимание к деталям.

• Поддерживать коллег, беря на себя второстепенные задачи при необходимости, чтобы обеспечить общий успех проекта.

Обязательные требования: 5+ лет опыта разработки на SQL, опыт работы с Tableau или Streamlit, практическое использование Claude Code или Cursor, Excel или Google Sheets для ad-hoc анализа, опыт разработки на Python, понимание хранилищ данных и конвейеров данных (data pipelines), а также уровень английского upper-intermediate.

• 5+ лет опыта разработки на SQL; опыт написания и оптимизации SQL-запросов для больших массивов данных.

• 3+ года опыта разработки в Tableau, включая практический опыт поддержки существующих моделей Tableau и/или их миграции на Streamlit.

• Практический опыт разработки на Python (приоритетнее Snowflake в случае, когда можно отдать приоритет только одному из них).

• Практический опыт использования AI-инструментов для написания кода, а именно Claude Code или Cursor, в программировании, SQL, анализе, тестировании и исследованиях; одного знакомства с ними или готовности учиться недостаточно, так как это основные инструменты команды.

• Уверенное владение Excel / Google Spreadsheets для проведения ad-hoc анализа.

• Хорошее понимание концепций хранилищ данных и конвейеров данных (data pipelines).

• Умение поддерживать и проверять существующие модели данных и расчёты, чтобы обеспечивать точность отчётности.

• Опыт работы в среде, где используются инструменты удалённой коммуникации и совместной работы (например, GitHub, Slack, JIRA).

• Уровень английского upper-intermediate.

• 2+ года опыта разработки на Snowflake.

• Неограниченный рост: развивайте навыки с помощью менторства, внутренних TechTalks, сложных проектов и выделенного ежегодного бюджета на обучение

• Конкурентная компенсация: получайте признание, которое отражает ваши навыки и вклад, с регулярным пересмотром результатов и компенсации

• Гибкость: работайте 100% удалённо с гибким графиком, который помогает сохранять фокус, самостоятельность и здоровый рабочий ритм

• Значимые современные проекты: создавайте востребованные продукты на современных технологиях вместе с глобальными командами и ведущими брендами

• Атмосфера сотрудничества: присоединяйтесь к поддерживающей среде без микроменеджмента, где приветствуются идеи и ценится вклад каждого

• Благополучие и поддержка: получайте доступ к локальным программам по поддержке благополучия и ориентированной на людей помощи с учётом вашей локации