Senior Power BI Engineer

Мы ищем опытных Senior Data / BI Engineers для участия в проекте, посвящённом анализу, оптимизации и модернизации существующего стека Business Intelligence (BI). Текущая среда включает PostgreSQL, AWS Glue, Amazon Redshift и Power BI. Цель — улучшить актуальность данных, оптимизировать производительность и затраты, а также дать финансовым и руководящим командам доступ к надёжным и согласованным данным через гибкую самообслуживаемую (self-service) отчётность.

Это практическая работа, которая сочетает техническую оценку, анализ решений, внедрение и передачу знаний внутренней команде.

• Проанализировать существующую BI-архитектуру, включая конвейеры загрузки данных, структуры хранилища, запросы и отчёты Power BI, и выявить возможности для повышения производительности, надёжности и экономической эффективности.

• Оценить текущий технологический стек и рассмотреть альтернативные решения для хранилищ данных, загрузки данных, фиксации изменений данных (CDC), трансформации и BI-отчётности.

• Проводить практические proofs of concept, чтобы сравнить отобранные решения, и давать рекомендации с учётом стоимости, производительности, трудозатрат на внедрение и рисков миграции.

• Оптимизировать задания AWS Glue и внедрить репликацию данных почти в реальном времени из PostgreSQL в Amazon Redshift, сводя к минимуму влияние на производственные системы.

• Анализировать и оптимизировать схемы Redshift, модели данных, ключи распределения и сортировки, управление рабочей нагрузкой и производительность запросов.

• Разрабатывать и оптимизировать витрины данных для основных бизнес-направлений.

• Проанализировать существующую среду отчётности Power BI, определив дашборды и наборы данных, которые нужно сохранить, объединить или вывести из использования.

• Построить сертифицированную семантическую модель Power BI с единообразными определениями ключевых бизнес-метрик, включая выручку, подписчиков и затраты.

• Перестроить руководящие дашборды на основе сертифицированной модели, чтобы заинтересованные лица со стороны бизнеса могли изучать данные в разрезах, таких как регион, продукт, канал и период времени.

• Внедрить мониторинг, оповещения и проверки качества данных, чтобы повысить надёжность конвейеров и прозрачность актуальности данных.

• Задокументировать архитектуру, модели данных и операционные процедуры и поддержать передачу знаний внутренней команде.

• 7+ лет опыта в Data Engineering или BI Engineering, включая как минимум два комплексных (end-to-end) анализа или перестроения BI-стека.

• Уверенный практический опыт работы с Amazon Redshift в большом масштабе, включая моделирование данных, ключи распределения и сортировки, управление рабочей нагрузкой, оптимизацию запросов и снижение затрат.

• Хорошее понимание внутреннего устройства PostgreSQL применительно к репликации, включая логическую репликацию, WAL, слоты репликации и влияние репликации на производственные нагрузки.

• Опыт промышленной эксплуатации AWS Glue (PySpark) и как минимум одного подхода к фиксации изменений данных (CDC), например AWS DMS, zero-ETL интеграции или Debezium.

• Уверенный опыт работы с Power BI, включая семантические модели, DAX, схемы «звезда», режимы обновления, безопасность на уровне строк и управление крупными средами отчётности.

• Опыт работы с несколькими платформами хранилищ данных и BI, умение оценивать альтернативы и рекомендовать подходящее решение исходя из бизнес- и технических требований.

• Уверенные навыки SQL и Python.

• Опыт достижения измеримых улучшений в актуальности данных, производительности запросов, расходах на инфраструктуру или возможностях отчётности.

• Сильные навыки коммуникации и документирования, умение объяснять технические компромиссы как техническим, так и нетехническим заинтересованным лицам.

• Возможность пересечения рабочего времени с тихоокеанским временем США (US Pacific Time).

• Опыт работы с dbt или аналогичными фреймворками для трансформации и тестирования данных.

• Опыт работы с Terraform или эквивалентными инструментами инфраструктуры как кода.

• Знакомство с инструментами контроля качества данных, такими как Great Expectations, Soda или AWS Glue Data Quality.

• AWS Data Engineer – Associate, Microsoft PL-300, DP-600 или эквивалентные сертификаты.

• Опыт работы в бизнесе на основе подписок или в отраслях потребительских устройств, в частности с метриками подписчиков и оттока (churn).

• Динамичные и поддерживающие международные команды

• Регулярные оценки и пересмотр результатов работы. У вас будет возможность получить повышение, бонусы и прибавку к зарплате в соответствии с темпом вашего развития и вашими результатами.

• Удалённая, гибридная работа или работа в офисе

• Гибкий график дня

• 4 дня больничного (100% оплата)

• 20–25 дней отпуска в год

• Оборудование для работы, ноутбук и все необходимые дополнения

• Доступ к тренингам и курсам

• Частная медицинская страховка

• Карта FIT Pass для многих спортивных объектов

Orion является работодателем равных возможностей, и все квалифицированные кандидаты будут рассматриваться на вакансию независимо от расы, цвета кожи, вероисповедания, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или самовыражения, беременности, возраста, национального происхождения, гражданства, инвалидности, генетической информации, статуса защищённого ветерана или любых других характеристик, защищённых законом.