Founding GTM Engineer

TL;DR: Мы ищем GTM Engineer, чтобы автоматизировать коммерческую работу с низкой ценностью и выстроить системы, которые в масштабе генерируют квалифицированный пайплайн. Вы будете отвечать за всю GTM-инфраструктуру от начала до конца: проектировать модель данных, поддерживать надёжность CRM, связывать стек инструментов, внедрять AI-агентов, автоматизировать исходящие и входящие процессы и постоянно улучшать то, как мы привлекаем и удерживаем клиентов.

• Убирать из коммерческого процесса работу с низкой ценностью с помощью автоматизации, чтобы команда продаж могла больше времени тратить на закрытие сделок
• Проектировать и создавать системы, на которых строится поиск, привлечение и удержание клиентов (как outbound, так и inbound)
• Отвечать за CRM: вы следите за тем, чтобы данные были чистыми, структурированными и надёжными
• Создавать внутренние инструменты, API-интеграции и собственную логику автоматизации
• Иметь реальную ответственность и формировать playbook: что мы создаём и используем, как это сочетается между собой и как масштабируется
• Проектировать и внедрять AI-агентов на всех этапах GTM-процесса (например, исследование аккаунтов, подготовка информации перед звонком, персонализированный аутрич и т. д.)
• Встраивать их напрямую в наши операционные системы, чтобы они меняли то, как работает команда
• Проектировать GTM-модель данных (аккаунты, контакты и возможности продаж)
• Создавать и поддерживать пайплайн данных, их обогащение и интеграции по всему стеку
• Создавать, выпускать и быстро итерировать

• 6+ лет опыта в GTM engineering, технической RevOps или в роли, связанной с ростом, где вы создавали автоматизации и пайплайны
• Опыт проектирования и масштабирования систем в быстрорастущей компании
• Практический опыт работы с современными GTM-инструментами — Claude Code, Clay, Apollo, Instantly, n8n или аналогичными — вы создавали многоэтапные процессы обогащения данных и секвенирования, а не просто настраивали таблицу
• Уверенное владение Python или SQL — достаточное, чтобы работать с данными, вызывать API и создавать несложную логику скоринга или обогащения
• Фокус на верхней части воронки — вы умеете строить системы, которые в масштабе генерируют квалифицированный пайплайн, от определения ICP до назначенных встреч
• Опыт в programmatic SEO и AEO
• Аналитический и экспериментальный склад ума: подтверждённое умение проектировать тесты, измерять эффект и быстро итерировать.
• Подтверждённый опыт внедрения AI (например, автоматизации, агенты, рабочие процессы)

• Конкурентная компенсация, включая equity
• Гибкий отпуск
• Офис в центре Лондона и гибкий гибридный формат работы
• Поддержка психического здоровья, включая оплату терапии, когда она вам нужна
• Обеды и ужины оплачиваются, когда вы работаете из офиса
• Поддержка обучения и развития: курсы, конференции и возможности для роста ваших навыков
• Всё необходимое оборудование, подписки, инструменты и сервисы
• Выездные мероприятия команды дважды в год: недавно мы побывали в Альпах, Сен-Тропе и Марбелье