Data Engineering Lead Walt Data Platform · Remote

Мы ищем стратегического технологического лидера, который возглавит направление Data Engineering Lead и выведет нашу платформу данных на новый уровень масштаба, надёжности и интеллектуальности. В этой роли вы будете руководить командой Data Engineering, отвечать за архитектуру и развитие нашей платформы данных и продвигать автоматизацию на базе ИИ в пайплайнах данных и операционных процессах. Вы будете тесно работать с командами Analytics, ML, Product и Finance, помогая им двигаться быстрее на платформе, за которую отвечаете вы.

• Руководство командой: набирать, возглавлять и масштабировать команду Data Engineering — отвечать за найм, результативность и технический рост.
• Стратегия и архитектура платформы данных: определять и реализовывать долгосрочное видение нашей платформы данных на уровнях DWH, ingestion, трансформации, стриминга и serving. Отвечать за архитектурные решения, масштабирование и надёжность.
• Трансформация с помощью ИИ: применять AI/LLM для автоматизации разработки пайплайнов, контроля качества данных, обнаружения аномалий и управления схемами по всему стеку. Создавать внутренние AI-инструменты, которые позволяют сотрудникам запрашивать и исследовать данные на естественном языке, без SQL и помощи инженеров.
• Инфраструктура маркетинговых данных: отвечать за пайплайны, обеспечивающие атрибуцию, сегментацию и оптимизацию кампаний, — предоставляя командам маркетинга и роста надёжные, работающие в реальном времени и хорошо смоделированные данные для принятия решений.
• Данные в реальном времени и стриминг: создавать и масштабировать инфраструктуру с низкой задержкой для трейдинга, платежей и критичных к рискам нагрузок.
• Надёжность и governance: задавать планку по качеству данных, lineage, observability, SLA и governance во всей компании.
• Партнёрство со стейкхолдерами: быть надёжным партнёром для команд Analytics, ML, Product, Finance и Marketing — предоставляя им self-service платформу с чётким governance, на которой можно строить свои решения.

• Экспертиза в управлении данными: подтверждённый опыт создания и поддержки надёжных архитектур DWH.
• Опыт руководства: опыт руководства кросс-функциональными командами (инженеры + аналитики).
• Техническая глубина: глубокое понимание ClickHouse, dbt и современных практик data engineering.
• Знание MarTech: понимание маркетинговых технологий и опыт автоматизации аналитики для стимулирования роста.
• Видение в области ИИ: мышление, ориентированное на будущее, и практический интерес к применению AI/LLM в аналитических и операционных процессах.
• Отраслевой контекст: опыт работы в индустрии Crypto/FinTech или сильный интерес к ней.

• Наш бизнес растёт экспоненциально.
• Небюрократичное управление, ориентированное на результат.
• Регулярные оценки эффективности, чтобы отслеживать ваш прогресс.
• Удалённый формат с доступом к нашим хабам в Дубае, Ереване, Лондоне и Белграде.
• Компенсация медицинских расходов.
• Предоставление необходимого оборудования.
• Сотрудники получают доступ к самым современным моделям ИИ через mira.tg.
• 20 рабочих дней оплачиваемого отпуска в год.
• 11 выходных дней в год.
• 14 дней оплачиваемого больничного для поддержки вашего здоровья и восстановления при необходимости.