Senior Product Analyst (Hybrid or Remote)

О роли

В качестве Product Analyst в команде Anti‑Financial Crime (AFC) вы будете преобразовывать данные о мошенничестве, AML и поведении пользователей в точную логику обнаружения, которая останавливает отмывание денег, мошенничество и уклонение от санкций до того, как они нанесут вред. В нашей AI‑native среде автоматизация берёт на себя повторяющиеся задачи, поэтому ваша энергия будет направлена туда, где это действительно важно: опережать новые атаки и создавать защиты, которые всегда находятся на шаг впереди угроз.

Ваша миссия

• Анализировать данные о мошенничестве, AML и поведении пользователей, чтобы выявлять пробелы в логике обнаружения и возможности оптимизации правил.
• Изучать паттерны поведения пользователей, чтобы отличать легитимную активность от мошеннических или подозрительных действий.
• Разрабатывать, внедрять и уточнять правила обнаружения в областях Fraud, AML и Sanctions.
• Исследовать новые типологии и неизвестные атаки; предлагать стратегии смягчения.
• Постоянно улучшать показатели fraud и disturb, балансируя точность обнаружения с уровнем неудобств для клиентов.
• Проводить QA оповещений, анализировать ложные срабатывания/пропуски и повышать точность.
• Сотрудничать с Product, Engineering и Data Science для улучшения моделей риска, логики оповещений и потоков автоматизации.
• Использовать инструменты на базе AI и LLM‑based для ускорения расследований и масштабирования вашего анализа.
• Подготавливать чёткие визуализированные отчёты о тенденциях риска, эффективности правил и текущих угрозах.

Ваш профиль

• 4+ лет опыта работы в роли product analyst.
• Экспертный уровень SQL — вы ежедневно пишете сложные запросы и можете оптимизировать их без раздумий.
• Продвинутые знания инструментов визуализации данных.
• Вы уже работаете с AI‑инструментами, а не просто экспериментируете с ними — они являются частью вашего анализа, расследований и ускорения выпуска.
• Умение видеть бизнес‑значение данных и доносить его максимально ясно (даже если тема сложная).
• Уровень английского Upper intermediate.

Будет плюсом

• Знания прикладной теории вероятностей и математической статистики — A/B‑тесты, причинно-следственный вывод и т.д.
• Умение использовать Python для аналитики данных (например, NumPy, Pandas).
• Опыт в областях риска, комплаенса или anti‑fraud.

Почему стоит присоединиться к Vivid?

• У нас гибридная модель в одном из наших офисов — Лимассол, Алматы, либо полностью удалённая работа вне офисных локаций.
• Мы поддерживаем переезд на Кипр (виза, пакет) при необходимости.
• Бюджет на обучение и развитие для поддержки вашего профессионального роста.
• Полностью оплачиваемый отпуск и больничные.
• Компенсация за спорт.
• Реальные перспективы роста, значительная ответственность и возможность сразу же оказывать влияние с первого дня.

Повышайте свою экспертизу и формируйте будущее FinTech. Присоединяйтесь к талантливой команде Vivid и помогите нам революционизировать отношение людей к их деньгам!

Диапазон компенсации

Окончательная компенсация определяется индивидуально, исходя из вашего опыта, навыков и объёма роли, оценивается по объективным, гендерно‑нейтральным критериям.