Sr. Director, Graph Databases

Вы будете руководить двумя ключевыми системами внутри Veeam Data Command Center: Knowledge Graph и интеграциями гипермасштабного data lake. Вместе они помогают клиентам понять, где находятся чувствительные данные, кто может к ним получить доступ, как они перемещаются и можно ли доверять ИИ‑моделям, обученным на этих данных.

Вы будете руководить несколькими командами, создающими поисковый, учитывающий безопасность граф, работающий в корпоративных масштабах. Эта роль предназначена для практического технического лидера, который может задать чёткое направление, вырастить сильные команды и поставлять надёжные системы — одновременно формируя культуру инженерии, ориентированную на ИИ, с высокими стандартами качества и безопасности.

• Определять техническое видение и сквозную архитектуру Knowledge Graph, включая модель данных, движок хранения и слой запросов в очень большом масштабе

• Руководить эволюцией схемы графа для источников данных, идентичностей, доступа, классификаций и линейности (property graph и/или RDF) с использованием Amazon Neptune и/или Neo4j

• Неcтавить стратегию гипермасштабных lake и lakehouse интеграций, включая коннекторы и сканирующие движки, которые собирают метаданные и линейность из Delta Lake, Iceberg, Parquet/Avro и платформ, таких как Azure Data Lake, AWS S3/Glue и BigQuery, без нарушения производства

• Обеспечивать производительность и надёжность, включая стандарты индексации, партиционирования и планирования запросов, а также оптимизацию обходов и запросов (Gremlin, Cypher/openCypher, SPARQL)

• Создавать и масштабировать инженерный подход, ориентированный на ИИ, где команды используют инструменты, такие как Claude Code, Cursor и Copilot, ответственно, с ограничениями для безопасности, поддерживаемости и качества кода

• Инвестировать в переиспользуемые инженерные строительные блоки (включая «Claude skills» и рабочие процессы агентов), которые делают команды быстрее и более согласованными

• Неcтавить результаты поставки: исполнение дорожной карты, готовность к эксплуатации, обучение на инцидентах и согласованность между командами

• Нанимать, наставлять и развивать лидеров, включая менеджеров инженерных команд и старших/старших инженеров, с чёткими ожиданиями и путями роста

• 12+ лет опыта разработки программного обеспечения в области инфраструктуры данных, графовых систем или распределённых платформ данных

• 6+ лет опыта руководства инженерными командами, включая управление через менеджеров и масштабирование нескольких команд

• Сильный опыт эксплуатации Amazon Neptune и/или Neo4j, включая масштабирование, операции и компромиссы (property graph vs. RDF)

• Доказанная способность вести моделирование графов для сложных доменов, включая линейность и разрешения в корпоративных масштабах

• Глубокие знания Gremlin, Cypher/openCypher и/или SPARQL, включая оптимизацию производительности и лучшие практики проектирования запросов

• Опыт работы с data lakes/lakehouses (Delta Lake, Iceberg, Parquet) на основных облачных платформах (Azure Data Lake, AWS S3/Glue, BigQuery)

• Опыт проектирования и эксплуатации распределённых систем с использованием инструментов, таких как Spark, Flink или Presto/Trino, с хорошим чувством масштабируемости и стоимости

• Сильный бекенд‑бэкграунд на Go и/или Python, с возможностью проверять дизайны, направлять решения и разблокировать команды

• Практический опыт использования ИИ‑ассистированных инструментов разработки и способность устанавливать стандарты, обеспечивающие безопасность и высокое качество кода, созданного с помощью ИИ

• Опыт эксплуатации графовых систем в огромных масштабах

• Опыт в области безопасности данных, управления доступом и политик контроля

• Опыт работы с инструментами и практиками управления ИИ/ML (например, MLflow, Databricks Mosaic AI)

• Опыт создания пользовательских агентов, MCP‑based рабочих процессов или переиспользуемой инженерной автоматизации

• Опыт Infrastructure‑as‑Code (например, Terraform или Pulumi)

• Вклад в стандарты графов или сообщества (GQL, openCypher, SPARQL)

• Неограниченный оплачиваемый отпуск, 12 оплачиваемых праздников, включая 4 глобальных VeeaMe Days для заботы о себе и 24 оплачиваемых волонтёрских часа в год через Veeam Cares

• Оплачиваемый родительский отпуск: 8 недель для всех родителей, 16 недель для рожающих родителей

• Медицинское, стоматологическое и зрительное страхование, начиная с первого рабочего дня

• Поддержка психического здоровья, сеансы терапии и цифровые инструменты благополучия через нашу Программу помощи сотрудникам

• Пенсионный план 401(k) с взносами компании

• Поддержка фертильности, усыновления и суррогатного материнства через Maven, плюс оплачиваемое волонтёрское время

• AirVet: круглосуточная виртуальная ветеринарная помощь без стоимости

• Юридические услуги, защита идентичности и дополнительные варианты медицинского страхования

• Налогово‑выгодные счета расходов на здравоохранение, уход за зависимыми и проезд

• Возможности обучения и роста через библиотеки по запросу (LinkedIn Learning, O’Reilly), наставничество, мастер‑классы и обучающие мероприятия, такие как наш ежегодный Global Day of Learning

Pay Transparency

Veeam привержена прозрачности оплаты и справедливой компенсации. Для этой роли диапазон компенсации ниже отражает ожидаемую общую целевую компенсацию (TTC), включающую базовую оплату и конкурентный бонус, основанный на результатах. Для ролей с планом комиссии диапазон компенсации представляет собой On Target Earnings (OTE), который включает базовую зарплату плюс переменную комиссию. При определении компенсации Veeam учитывает такие факторы, как опыт, образование, навыки и географический регион. Предложения обычно делаются ниже средней точки диапазона.

Диапазон компенсации (TTC / OTE)

$406,800—$844,700 USD

Veeam Software является работодателем, предоставляющим равные возможности, и не терпит дискриминацию в любой форме по признаку расы, цвета кожи, религии, пола, возраста, национального происхождения, гражданства, инвалидности, статуса ветерана или любой другой классификации, защищённой федеральным, штатным или местным законодательством.