Middle AI Engineer

В роли Middle AI Engineer вы будете проектировать и разрабатывать AI‑приложения, используя современные foundation‑модели и агентные подходы.

• Проектировать, создавать и развёртывать LLM‑основанные приложения и агентные AI‑системы от прототипа до продакшна
• Разрабатывать AI‑агентов промышленного уровня, многопользовательские системы и рабочие процессы с использованием инструментов
• Проектировать и реализовывать RAG‑конвейеры над собственными и сторонними источниками данных
• Создавать и поддерживать векторные базы данных для хранения, извлечения и поиска AI‑данных
• Разрабатывать AI‑возможности, такие как помощь в написании кода, генерация документации, автоматизация тестирования, суммирование, поиск знаний и поддержка ревью кода
• Оценивать foundation‑модели, включая OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama и другие коммерческие или открытые модели
• Создавать конвейеры оценки и бенчмаркинга LLM, включая офлайн‑тестирование, онлайн‑мониторинг, проверку человеком в цикле и измерение качества
• Оптимизировать AI‑системы по релевантности, достоверности, задержке, пропускной способности, надёжности и стоимости
• Проектировать и поддерживать API, бекенд‑сервисы, интеграции, потоки данных и кастомные инструменты для AI‑систем
• Создавать кастомные инструменты, навыки, интеграции и паттерны типа MCP‑сервер/клиент для агентных рабочих процессов
• Развёртывать, мониторить и оптимизировать AI‑системы в облачных платформах с упором на масштабируемость, надёжность, наблюдаемость и эффективность затрат
• Сотрудничать с архитекторами решений, инженерами, владельцами продукта и командами доставки для преобразования бизнес‑требований в технические решения
• Участвовать в обсуждениях архитектуры, ревью кода, ревью дизайна и принятии технических решений
• Устранять проблемы в продакшн, узкие места системы и проблемы производительности AI
• Документировать системные дизайны, процессы разработки, технические решения и лучшие практики инженерии
• Наставлять других инженеров и способствовать повышению качества инженерии в команде
• Следить за новостями в экосистеме AI, LLM и агентного AI

• 2+ года практического опыта создания и развёртывания LLM‑основанных приложений, RAG‑систем или AI‑агентов в продакшн
• Твёрдая база программной инженерии и умение писать чистый, поддерживаемый, готовый к продакшн код
• Сильный опыт работы с Python, желательно 3+ года
• Опыт построения бекенд‑систем, API, сервисов, интеграций и потоков данных
• Опыт объектно‑ориентированного программирования, бекенд‑архитектуры, шаблонов проектирования и проектирования продакшн‑систем
• Практический опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными фреймворками оркестрации AI
• Сильный опыт проектирования агентных AI‑систем, инструментальных агентов или многошаговых AI‑рабочих процессов
• Опыт работы с архитектурой RAG, включая стратегии разбиения, эмбеддинги, векторные базы данных, переранжирование и оценку извлечения
• Опыт работы с векторными базами данных, такими как Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, Milvus или аналогичными
• Опыт проектирования конвейеров оценки и бенчмаркинга LLM и измерения производительности моделей
• Сильные навыки разработки запросов (prompt), их итерации и оптимизации
• Опыт работы с крупными провайдерами моделей или открытыми моделями, такими как OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama или аналогичными
• Облачный опыт с AWS, GCP Vertex AI, Azure AI Foundry или аналогичными платформами
• Опыт работы с продакшн‑тестированием, наблюдаемостью, мониторингом, оптимизацией производительности и оптимизацией затрат
• Твёрдое понимание алгоритмов, структур данных, концепций машинного обучения и основ data engineering
• Знакомство с безопасностью AI, ответственным AI, ограничениями и валидацией вывода для продакшн‑систем
• Опыт работы с CI/CD конвейерами, процессами развёртывания и лучшими практиками инженерии
• Сильные навыки решения проблем, аналитики, сотрудничества и коммуникации
• Проживание в США, LATAM или Европе

• Оплачиваемый отпуск и больничные
• Оборудование для комфортной работы, при необходимости
• 50% покрытие профессиональных курсов для поддержки вашего профессионального роста
• Конкурентоспособная компенсация в зависимости от ваших навыков и опыта
• Надёжные, всегда‑вовремя выплаты
• Поддерживающая международная команда без излишней бюрократии
• 100% удалённая, полная занятость