Middle+/Senior Data Engineer

Как Data Engineer вы будете работать с современной облачной инфраструктурой данных и помогать создавать надёжные, масштабируемые решения для обработки и управления большими объёмами данных.

• Проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые пакетные и почти в реальном времени конвейеры данных
• Разрабатывать и оптимизировать ETL/ELT‑процессы с использованием Python, SQL, Spark/PySpark, Airflow, dbt или аналогичных технологий
• Работать с облачными платформами и сервисами данных, уделяя особое внимание AWS
• Создавать и поддерживать data lakes, lakehouse‑архитектуры и хранилища данных
• Интегрировать данные из API, баз данных, SaaS‑платформ, файлов и потоковых/событийных источников
• Оптимизировать производительность обработки данных, выполнение запросов, стратегии партиционирования и затраты на хранение
• Обеспечивать качество данных, надёжность, мониторинг, логирование и валидацию конвейеров
• Сотрудничать с инженерами, аналитиками, командами BI, специалистами по данным и бизнес‑заинтересованными сторонами
• Поддерживать моделирование данных, техническую документацию и создание словаря данных при необходимости
• Вносить вклад в CI/CD, автоматизацию инфраструктуры и улучшения облачной платформы данных

• 3–5+ лет опыта в Data Engineering или смежных ролях
• Сильный практический опыт работы с Python, SQL и Spark/PySpark
• Опыт создания и поддержки production‑grade ETL/ELT конвейеров
• Глубокое понимание хранилищ данных, data lakes, lakehouse‑архитектур и моделирования данных
• Опыт работы с сервисами данных AWS, такими как S3, Glue, Lambda, Athena, EMR, Redshift, Firehose, Kinesis, SQS или EventBridge
• Опыт работы с инструментами оркестрации и трансформации, такими как Airflow, dbt, Prefect, Dagster или аналогичными
• Опыт работы хотя бы с одной современной платформой данных, такой как Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift или аналогичной
• Понимание качества данных, мониторинга, наблюдаемости и оптимизации производительности
• Опыт работы с Git, CI/CD, Docker, Terraform, AWS CDK или другими DevOps/IaC инструментами
• Способность работать самостоятельно, ясно коммуницировать и брать на себя ответственность за результат
• Английский: Upper‑Intermediate (B2) или выше
• Проживание в США, LATAM или Европе

• Опыт работы с Kafka, Kinesis, Pub/Sub или другими потоковыми и событийными технологиями
• Опыт работы с Delta Lake, Apache Iceberg, Hudi или другими форматами таблиц lakehouse
• Опыт работы с Kubernetes
• Опыт работы с высоконагруженными продуктами или доменами, такими как fintech, healthcare, telecom, eCommerce, SaaS или аналитическими платформами с интенсивным использованием данных
• Опыт работы с BI и инструментами отчётности, такими как Tableau, Looker, Metabase, Power BI или аналогичными
• Знакомство с AI/ML или LLM‑связанными рабочими процессами данных
• Опыт работы с GCP или Azure сервисами данных

• Оплачиваемый отпуск и больничные
• Оборудование для комфортной работы, при необходимости
• 50 % покрытия профессиональных курсов для поддержки вашего профессионального роста
• Конкурентоспособная компенсация в зависимости от ваших навыков и опыта
• Надёжные, всегда своевременные выплаты
• Поддерживающая международная команда без излишней бюрократии
• 100 % удалённая, полная занятость