Кого мы ищем: Supply Chain Planning & Optimization Analyst — специалиста, который станет архитектором нашей системы планирования. Нам нужен человек с математическим и аналитическим мышлением, который видит за цифрами реальные физические и финансовые процессы: от заказа на производстве до выдачи товара клиенту.
Разобраться в текущей системе и разработать улучшения: провести аудит существующих логик заказа, выявить «узкие места» и построить автономную, устойчивую систему планирования. Планировать остатки и закупки: рассчитывать и оптимизировать Reorder Point, Safety Stock, Target Stock, Coverage, а также оценивать риски Out-of-Stock (OOS) и Overstock (OVS). Работать с неопределённостью и новыми SKU: различать Forecasting и Planning. Строить логики заказа для новых товаров без истории продаж. Понимать всю цепочку поставок: связывать в единую систему Прогноз продаж Потребность Остатки Закупки Производство Доставку Точки распределения. Понимать, как изменение одного параметра влияет на остальные. Видеть общий экономический эффект, а не оптимизировать один отдельный показатель. Строить различные сценарии: создавать модели для принятия управленческих решений (оценка изменения прогноза, расчёт оптимального MOQ, выбор между Air и Ocean, распределение ограниченного стока между разными каналами продаж). Аргументировать решения данными: задавать вопросы алгоритмам, искать первопричины отклонений и предлагать менеджменту лучшие решения на основе математики и данных.
Опыт: от 3–5 лет в Supply / Demand / Inventory Planning в компаниях с большой матрицей SKU и физическим товаром (e-commerce, retail, FMCG, дистрибуция, spare parts). Excel (Advanced): уверенное владение сложными формулами, массивами данных, Pivot Tables и Power Query. SQL: обязательное умение самостоятельно формировать запросы, извлекать, объединять и исследовать данные. Supply Chain Math & Статистика: знание математических моделей Safety Stock, ROP, Service Level, Lead-Time Demand, ABC/XYZ сегментации, а также прикладной статистики (медианы, вариабельность, корреляция, тренды, сезонность, оценка ошибок прогноза MAPE / Bias). Работа с ограничениями: практический опыт учёта MOQ, carton constraints, длинного Lead Time, сезонности и работы с новыми SKU без истории продаж. Тип мышления: аналитическая любознательность, видение бизнес-процессов (End-to-End), автономность и готовность аргументированно представлять решения перед руководством.
Расширенные инструменты: владение Power Pivot / DAX, написание сложных моделей данных или опыт работы с PythonR. Маркетплейсы: опыт работы с Amazon, Walmart или другими международными маркетплейсами. Международная логистика: опыт импорта из Азии, работа с Ocean Freight и длинным/нестабильным Lead Time. Мультиканальность и складская сеть: опыт распределения стока (stock allocation) между несколькими складами, fulfillment centers и разными каналами продаж.
График: 5/2, 8-часовой рабочий день. Зарплата: обсуждается на собеседовании Официальное трудоустройство Испытательный срок: до 3 месяцев. Оплачиваемый отпуск. Дополнительно: +5 гибких выходных дней в год (государственные праздники) Оплачиваемые больничные. Корпоративный английский. Медицинская страховка.
О компании UDC Parts
UDC Parts — интернет-магазин неоригинальных запчастей для газонокосилок и садовой техники: ремни, ножи, тросы сцепления и управления, натяжные пружины, шкивы, шпиндели, пильные цепи. Каталог построен вокруг совместимости с John Deere, Husqvarna, Cub Cadet, Toro, Craftsman, MTD, Ariens и ещё двумя десятками марок; действуют скидки за объём заказа и отдельная программа для дилеров.
Что вакансия рассказывает о компании и команде
UDC Parts — международная e-commerce компания (США), лидер в категории запчастей для садовой техники. более 40% рынка в ключевых группах товаров на Amazon 4 категории бестселлеров на Amazon во всех группах своей категории — бестселлеры на Walmart рост 300% каждый год в течение последних 3 лет 5-летняя стратегия развития с выходом в офлайн и запуском новых продуктов