WorkListВойтиОформить подписку
TR

Lead Product Manager, Data Sources

висит 4 мес.
Truv · Верификация дохода и занятости для финорганизаций США
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · США
Английский
C1
по другим вакансиям компании
Уровень
Lead
указан работодателем
Деньги
≈ $7,5–19 тыс/мес · оценка Worklist
по мировому рынку, данные за август 2026 · Как считаем
Даты
Опубликована 10.06 · видим у компании с 11.08 · у компании видели 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

О вакансии:

Мы ищем опытного Lead Product Manager, Data Sources, который будет отвечать за реализацию дорожной карты и за работу систем, собирающих, обрабатывающих и проверяющих финансовые данные потребителей.

Эта роль находится на стыке инфраструктуры данных, machine learning, предотвращения мошенничества и агрегации финансовых данных. Вы будете отвечать за создание масштабируемых возможностей, повышающих охват данных, их качество, надёжность и доверие к платформе Truv.

Вы будете тесно сотрудничать с командами Engineering, Data Science, Fraud, Operations, Customer Success и GTM для создания продуктов, которые напрямую влияют на конверсию, удовлетворённость клиентов и операционную эффективность.

Что предстоит делать

За что вы будете отвечать:

Document parsing- Управляйте дорожной картой парсинга доходов и типов документов. Повышайте точность, сокращайте ручную проверку и уменьшайте время до отчёта. Сотрудничайте с Data Science над моделями извлечения и с Ops над конвейером с участием человека.

Scaling document types - Расширьте каталог поддерживаемых типов документов за пределы текущего набора. Определите добавления с наибольшим влиянием (по кейсам использования, спросу клиентов и влиянию на доход), расставьте приоритеты внедрения и возьмите на себя полное управление продуктом от загрузки до проверенного результата.

Fraud detection - Определите и внедрите слой сигналов мошенничества по всем источникам данных — обнаружение подделки документов, аномалии в паттернах депозитов, несоответствия идентичности и флаги синтетических доходов. Сбалансируйте точность и полноту в соответствии с рисковыми допусками клиентов и создайте интерфейс конфигурации, позволяющий клиентам настраивать параметры.

Optimizing and scaling bank aggregation - Возглавьте продукт банковской агрегации Truv, показатели успешных подключений, частоту обновлений, обогащение транзакций и охват. Сократите отток, улучшите коэффициенты сопоставления и расширьте покрытие финансовых институтов там, где это критично для ипотечных и арендных сценариев.

SLAs and reliability- Установите, измерьте и защищайте SLA для каждого источника данных: время до первых данных, время до завершённого отчёта, процент успешных обновлений, точность парсинга документов и время безотказной работы банковских подключений. Управляйте дашбордами, оповещениями и графиком обзоров, делая эти метрики видимыми, а также инженерными задачами, повышающими их показатели.

Что вы будете делать

  • Установите многоквартальную дорожную карту Data Sources по документам, мошенничеству и агрегации; согласуйте её с доходами, обязательствами перед клиентами и ограничениями на уровне платформы.
  • Пишите чёткие спецификации и 1‑пейджеры; сотрудничайте с Eng и Data Science для определения объёма, разработки и выпуска.
  • Еженедельно общайтесь с клиентами (ипотечными кредиторами, государственными агентствами, проверяющими арендаторов); превращайте их обратную связь в приоритетную дорожную карту.
  • Берите на себя ответственность за метрики — точность парсинга, уровень обнаружения мошенничества, успешность банковских подключений, процент выполнения SLA — и практики, повышающие их.
  • Руководите и наставляйте PM и инженеров в команде; повышайте планку скорости и качества выпуска.
  • Представляйте историю источников данных Truv внешне (продажные звонки, конференции, обзоры партнёров).

Требования

Кто вы

  • 7+ лет в управлении продуктом, с существенным опытом в данных, ML/AI, fintech или платформах верификации / идентификации.
  • Подтверждённый опыт владения продуктом с интенсивной работой с данными — понимание документов, OCR, агрегация финансовых данных, мошенничество или аналогичное — в значительном масштабе.
  • Сильная техническая грамотность. Вы способны рассуждать о моделях извлечения, компромиссах API и архитектуре конвейера без постоянного руководства со стороны инженеров.
  • Опыт достижения результатов в SLA / надёжности — не только выпуск функций, но и улучшение ключевых показателей.
  • Опыт работы с регулируемыми отраслями (ипотека, кредитование, государственный сектор) является большим плюсом. Особенно ценится знакомство с GSE / FCRA / FNMA / FHLMC.
  • Сильные навыки письменной коммуникации. Вы пишете 1‑пейджеры и спецификации, согласующие команду.
  • Ориентированность на клиента. Вы тратите реальное время с пользователями и позволяете полученным знаниям формировать дорожную карту.
  • Работали над продуктом верификации или KYC/KYB, используемым кредиторами.
  • Уверенно работаете в стартап‑среде, где высокая неопределённость и постоянно повышаются требования.

Условия и бенефиты

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности и приверженным разнообразию. Мы не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, возраста, инвалидности, статуса ветерана или любого другого защищённого статуса.

Навыки

document parsingOCRMachine LearningML/AIfraud detectionbank aggregationREST APISLAmetricsroadmapspecsproduct management

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти