Freelance Technical Consultant (USA)

Технические консультанты играют ключевую роль в нашей компании, обеспечивая высочайший уровень поставки продукта, его правильную конфигурацию и внедрение адаптированных решений данных ИИ, отвечающих потребностям наших клиентов и предоставляющих исключительный опыт работы с нами.

В рамках этой роли вы будете не только разрабатывать и внедрять конвейеры разметки данных, но и выступать в качестве надёжного технического советника для наших клиентов — помогая им понять их потребности в данных, обнаруживать новые возможности и строить масштабируемые решения ИИ.

1. Client Ownership & Communication

• Выступать в качестве основного технического контакта для клиентов среди технических и исполнительных заинтересованных сторон.
• Проводить разговоры по выявлению потребностей, чтобы глубоко понять цели клиента, проблемы и критерии качества.
• Преобразовывать потребности клиента в чёткие, реализуемые дизайны решений и планы поставки.
• Консультировать клиентов по лучшим практикам сбора данных, их качества, оценки и рабочих процессов обучения моделей.
• Проактивно устанавливать ожидания, регулярно сообщать о прогрессе и управлять рисками и компромиссами прозрачно.
• Выявлять возможности расширения и дополнительные способы, с помощью которых Toloka может создавать ценность через данные и решения ИИ.

2. Solution Design & Delivery

• Проектировать сквозные решения данных с использованием платформы Toloka, выбирая подходящие компоненты, рабочие процессы и контроль качества.
• Настраивать компоненты разметки данных и контроль качества, разрабатывать пользовательские интерфейсы и инструменты, управляемые ИИ (например, agentic systems, RAGs, synthetic data generation), и интегрировать их в сквозные автоматизированные конвейеры для обучения и оценки ИИ.
• Проводить эксперименты и пилотные проекты для проверки предположений о качестве, пропускной способности и стоимости.
• Руководить технической реализацией в процессе поставки, координируя внутренние команды и внешних заинтересованных сторон по мере необходимости.
• Обеспечивать соответствие решений согласованным требованиям к качеству, производительности и масштабируемости.

3. End-to-End Ownership & Project Management

• Необходимо полностью отвечать за результаты поставки — включая техническую производительность, качество, сроки и финансовую эффективность.
• Мониторить ключевые KPI (например, throughput, quality metrics, Gross Margin, Contribution Margin) и принимать меры при отклонениях.
• Приоритизировать работу на основе влияния на клиента и бизнес-ценности.
• Анализировать данные для выявления режимов отказов, неэффективности и возможностей улучшения.
• Постоянно оптимизировать решения через итерации, автоматизацию и внедрение новых технологий.
• Совместно с командами поддержки, инфраструктуры и продукта устранять проблемы поставки, процессов или технические вопросы.
• Продвигать решения к стабильной эксплуатации с минимальными текущими затратами на обслуживание.

Core Experience

• Опыт работы в качестве Solution Engineer, Technical Solutions Engineer, Data Scientist, Data/Systems Analyst или Technical Project Manager.
• Доказанный опыт полного владения проектами от начала до конца, включая определение объёма, поставку и управление заинтересованными сторонами.
• Прямой опыт работы с внешними клиентами над техническими проектами (сбор требований, поставка, итерации).

Технические навыки

• Сильные навыки Python для манипуляций с данными (например, NumPy, pandas), обработки естественного языка (например, NLTK, spaCy) и создания лёгких веб‑сервисов или инструментов (например, FastAPI, Flask).
• Твёрдое понимание концепций ML и рабочих процессов с данными; знакомство с LLM и prompt engineering считается большим плюсом.
• Опыт проектирования многоэтапных конвейеров и сложных систем.
• Понимание основ разработки программного обеспечения: система контроля версий, тестирование, MVP, итеративная разработка и т.д.
• Степень бакалавра или магистра в области Data Science, ML/AI, Software Engineering или смежной количественной дисциплины, такой как физика или прикладная математика, с сильной аналитической базой.
• Способность рассуждать о компромиссах между качеством, скоростью, стоимостью и масштабируемостью.

Communication & Ownership

• Отличные навыки общения на английском языке (B2+), с умением объяснять сложные технические концепции нетехнической аудитории.
• Уверенность в работе с инженерами данных, ML‑инженерами и исследователями из ведущих технологических компаний.
• Сильный менталитет владения: готовность нести ответственность за результаты, а не только за задачи.
• Способность управлять несколькими проектами в быстро меняющихся, неоднозначных условиях.

• Опыт работы с краудсорсингом, экспертными рабочими процессами или масштабной разметкой данных.
• Опыт работы над обучением ML, оценкой или agentic systems.
• Знакомство с рамками качества, аудитами или конвейерами валидации данных.

• Фриланс (B2B) сотрудничество с возможностью перехода в проектную команду при успешном результате;
• Гибкий полностью удалённый график (40 часов в неделю);
• Работа на переднем крае разработки ИИ вместе с преданной и динамичной командой экспертов;
• Проекты с клиентами, являющимися лидерами отрасли ИИ и известными брендами;
• Дружелюбное сообщество.