Machine Learning Engineer

Мы ищем senior Machine Learning Engineer, который сможет создавать и улучшать ML‑модели, используемые в нашем продукте. Большинство задач связано с компьютерным зрением и обработкой изображений. Вы будете работать как над обычными задачами, такими как сегментация, детекция и классификация, так и над более сложными проблемами, включающими Diffusion Models, LLMs, VLMs и другими кастомными задачами без готовых решений.

Вы должны уметь работать самостоятельно, быстро двигаться вперёд и оперативно тестировать новые идеи.

• Создавать и улучшать ML‑модели, в основном для задач компьютерного зрения.

• Осуществлять полный процесс ML: собирать и подготавливать данные, обучать и тестировать модели, и постепенно их улучшать.

• Работать как над стандартными, так и над новыми типами задач.

• Создавать быстрые прототипы и помогать превращать успешные из них в реальные продукты.

• Тесно сотрудничать с другими командами, чтобы внедрять ваши модели в продукт.

• 4+ года реального опыта работы с ML, включая минимум 2 года в области компьютерного зрения.

• Хорошее понимание того, как строить ML‑системы от начала до конца.

• Практический опыт в одной или нескольких из следующих областей: object detection, segmentation, img2img, generative networks.

• Способность читать, понимать и реализовывать идеи из передовых научных статей. Вы следите за топовыми конференциями (например, CVPR, NeurIPS, ICCV) и умеете превращать академические новшества в практические решения.

• Сильные навыки в Python и PyTorch.

• Опыт оптимизации моделей для эффективного вывода на локальных устройствах (CPU, GPU, NPU), включая квантизацию, обрезку и адаптацию во время выполнения.

• Умение работать с большими наборами данных и исследовать их.

• Комфортно работать самостоятельно и брать полную ответственность за свои задачи. Опыт прототипирования и работы в цикле R&D.

• Опыт в исследованиях (PhD, статьи или личные проекты).

• Опыт обучения или дообучения фундаментальных моделей (LLMs, VLMs).

• Опыт обучения или дообучения diffusion models для конкретных задач генерации или улучшения изображений.

• Знакомство с классическими методами обработки изображений.

• Опыт работы с фреймворками инференса глубокого обучения, такими как ONNX Runtime, OpenVINO, Core ML и другими.

• Сильные навыки C++, сопоставимые с уровнем в Python.

• Любовь к быстрому построению и тестированию продуктовых идей.

Для личного роста:

• Возможность работать в сильной команде и уникальная возможность внести значительный вклад в наши отмеченные наградами инструменты редактирования фотографий;

• Образовательный грант, чтобы ваши навыки оставались острыми;

• Занятия по English и German, чтобы укрепить ваши возможности и расширить знания.

Для комфорта:

• Отличная среда, где вы будете работать с настоящими профессионалами и замечательными коллегами, которых быстро назовёте друзьями;

• Возможность работать удалённо или в нашем офисе, расположенном в Podil, оснащённом всем необходимым для продуктивной и комфортной работы.

Для здоровья:

• Медицинская страховка;

• Двадцать один день оплачиваемого больничного в год;

• Полезные фруктовые перекусы, полные витаминов, чтобы поддерживать энергию.

Для досуга:

• Двадцать один день оплачиваемого отпуска в год;

• Весёлые мероприятия в рамках наших частых тимбилдингов.

Что ожидать при подаче заявки

• Интервью с нашим Talent Acquisition Specialist

• Профессиональное интервью

• Интервью с руководством