Senior AI Engineer

Мы ищем Senior AI Engineer, который будет отвечать за AI-слой одного из наших ключевых D2C-продуктов по подписке и масштабировать его. Вы будете полностью отвечать за продакшн-функции на базе LLM и построенную вокруг них автоматизацию браузера от начала до конца — системы промптов, структурированные выводы, оценку качества, наблюдаемость и выбор моделей — от первого эксперимента до выпуска в продакшн, отвечая за качество, надёжность и стоимость.

Это роль с большим влиянием, подходящая тому, кто принимает решения на основе данных, а не интуиции. Неизмеренные изменения промптов, непроанализированные сбои и замена моделей без бенчмарков недопустимы. Вы работаете с современным стеком на TypeScript — Next.js, Cloudflare Workers и Containers с Hono, очереди задач Hatchet, Drizzle на Supabase Postgres, Vercel Blob. Автоматизация браузера на Browserbase и Playwright составляет примерно половину работы.

Системы промптов и структурированные выводы

• Проектировать динамические шаблоны промптов с условной логикой и подстановкой контекста, максимально повышающие качество генерации
• Обеспечивать предсказуемые выводы с помощью JSON mode, function calling, схем Zod/JSON, валидаторов и циклов исправления
• Отвечать за сложные LLM-воркфлоу (LangChain, LlamaIndex или собственные), которые чисто интегрируются в логику приложения

Автоматизация браузера

• Создавать и поддерживать автоматизацию браузера на Browserbase Functions и Playwright, надёжно проходящую веб-сценарии
• Классифицировать экраны с помощью модели внутри каждого прохода и решать, что обрабатывает модель, а что — детерминированный код
• Выпускать автоматизации как замороженные опубликованные воркеры — версионированные, воспроизводимые и безопасные для отката
• Оркестрировать запуски через Hatchet с повторными попытками, таймаутами и трассировками сбоев, объясняющими каждый неудачный запуск

Оценка и эксперименты

• Строить пайплайны оценки — тестовые датасеты, LLM-as-a-judge, метрики в стиле RAGAS — и оценивать ответы и классификации экранов в Langfuse
• Трассировать сложные цепочки LLM, чтобы находить узкие места по стоимости, задержке и использованию контекстного окна
• Проводить A/B-эксперименты с моделями и промптами через AI-шлюз (OpenRouter, Cloudflare AI Gateway); выпускать только на основе количественных бенчмарков
• Переоценивать модели по мере появления новых архитектур; выполнять дообучение (fine-tune), когда этого требуют требования предметной области

Ответственность за продакшн

• Доводить AI-функции от эксперимента до живого продакшна на Cloudflare Workers и Containers и сохранять ответственность после релиза
• Управлять лимитами запросов, резервными вариантами и стоимостью моделей, чтобы функции оставались надёжными при масштабировании
• Устранять инциденты в продакшне в закреплённых за вами AI-системах и системах автоматизации с документированным анализом первопричин

• 【5+】 лет опыта разработки ПО с Node.js, TypeScript, Next.js и Postgres, включая edge- или serverless-среды выполнения, такие как Cloudflare Workers
• Опыт автоматизации браузера в продакшне с Playwright (Browserbase или аналогичные): устойчивые селекторы, повторные попытки, обработка сбоев в масштабе
• Опыт работы с динамическими промптами в продакшне — контентом, зависящим от входных переменных и подставляемого контекста
• Структурированные выводы в продакшне: JSON mode, function calling, схемы Zod/JSON
• Опыт работы с унифицированными LLM API или AI-шлюзами (OpenRouter, Cloudflare AI Gateway): лимиты запросов, резервные варианты, экономичный выбор моделей
• Наблюдаемость LLM с Langfuse или аналогичными инструментами: трассировка, тестовые датасеты, интеграция оценки
• Методология оценки: RAGAS или собственные системы LLM-as-a-judge

Узнайте о преимуществах работы в нашей яркой команде! Мы предлагаем:

• Удалённая работа: свобода работать из любой точки и в любое время, что способствует здоровому балансу между работой и личной жизнью.
• Неограниченный оплачиваемый отпуск (PTO): пользуйтесь неограниченным оплачиваемым отпуском, чтобы восстанавливать силы и заботиться о себе, не считая дни.
• Оплачиваемые государственные праздники: отдыхайте и восстанавливайтесь в государственные праздники с сохранением оплаты.
• MacBook от компании: работайте продуктивно на первоклассных Apple MacBook, которые предоставляются всем сотрудникам, которым они нужны.
• Гибкий договор независимого подрядчика: используйте преимущества гибкости, самостоятельности и предпринимательских возможностей. Получайте выгоду от налоговых преимуществ, возможностей для нетворкинга, сниженных обязательств, связанных с трудоустройством, и свободы работать из любой точки. Подробнее здесь: https://docs.google.com/document/d/1nkrN76JlZkbKj9WSOhlT1_mni_CZeDkHdwfIjPXVwvk/preview?tab=t.0#heading=h.ndsdl4wapxtt