Вы будете отвечать за product-led growth и agent-led growth в SingleStore. Это значит сделать так, чтобы SingleStore была базой данных, которую рекомендуют AI-ответные системы, которую выбирают агенты и с которой агенты и люди могут за считаные минуты начать работать на собственных данных. Кроме того, вы будете превращать это использование в выручку с помощью продаж на основе данных и продукта (data & product-led sales).
Вы будете подчиняться VP of Growth, тесно работать с Chief Marketing Officer и командой продукта, а также иметь выход на CEO. В команде роста вы будете сотрудничать с нашим Senior GTM Engineer, Lifecycle Ops и сотрудниками команды маркетинга.
Отвечать за agent-led growth от начала до конца: предпочтение агентов (агенты знают SingleStore, доверяют ей и выбирают её) и опыт агентов (агент может зарегистрироваться, настроить систему, загрузить данные и получить рабочий запрос без нашего интерфейса).Отвечать за стратегию оптимизации под ответные системы (answer engine optimization, AEO), чтобы ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity правильно называли и цитировали SingleStore, и превращать полученные выводы в контент, документацию и продуктовую работу. Совместно с продуктовой командой развивать онбординг с помощью AI, чтобы у пользователей была такая возможность Писать PRD и работать с командами Product, Engineering, Design и Docs над задачами, которые делают нас готовыми к работе с агентами: наш MCP-сервер и его листинги, коннекторы и интеграции с AI-конструкторами приложений, а также документация, по которой может работать агент. Улучшать путь от веб-сайта до регистрации и самостоятельной (self-serve) выручки Вести product-led продажи вместе с нашими SE и командой продаж: использовать сигналы пробного и использования по запросу (on-demand), чтобы начинать полезные для клиента разговоры, например о настроенном запросе, и превращать их в воронку и выручку. Создавать или направлять технический контент, который способствует AEO и предпочтению агентов, например примеры приложений на GitHub, технические видео и сравнения баз данных, вместе с нашей командой контента. Помогать развивать продуктово-маркетинговое позиционирование в маркетинговых кампаниях Формулировать гипотезы, проводить эксперименты и отчитываться по важным метрикам роста: MQL, активные пользователи, организации, созданные агентами, доля AI в информационном поле (AI share of voice) и воронка новых клиентов (new logo pipeline).
5+ лет в продуктовом менеджменте или продуктовом маркетинге, в роли роста (growth) или технического роста, из них не менее 2 лет в product-led growth или self-serve B2B-программном обеспечении Практический опыт работы с AI-агентами и инструментами для кодинга, такими как Claude Code, Cursor и MCP. Вы сами создаёте прототипы, пусть даже методом vibe coding Подтверждённый опыт запуска экспериментов по онбордингу, привлечению или монетизации с измеримыми результатами Уверенное владение AI-инструментами Сильные аналитические навыки, комфортная работа с анализом данных и инструментами продуктовой аналитики, такими как Mixpanel Умение чётко писать и руководить R&D Понимание того, как разработчики оценивают инфраструктуру и как SEO, AEO и технический контент влияют на эту оценку Отличные коммуникативные навыки, умение работать на стыке Product, Marketing и Sales и обобщать выводы для руководителей Комфортная работа в быстром, неопределённом окружении, где ценятся любознательность и склонность к действию Гибкий график, так как коллеги работают в часовых поясах PST, CST, EST, GMT и WET
Будет плюсом: опыт работы в компании, занимающейся базами данных, инфраструктурой данных или инструментами для разработчиков, либо опыт product-led продаж
Диапазон базовой зарплаты SingleStore для этой роли при работе из США: $120,000- $155,000 USD в год
Удалённо: Великобритания, Европа или США