Senior AI Engineer

В этой позиции вы будете разрабатывать и внедрять передовые системы машинного обучения, которые обеспечивают работу нашего следующего поколения клиентского опыта. Вы будете взаимодействовать с несколькими внутренними командами, включая engineering, infrastructure, data science и growth.

• Разрабатывать и внедрять масштабируемые, низколатентные ML‑системы и сервисы, включая обучение моделей, инференс и инфраструктуру развертывания.
• Сотрудничать с командами product для интеграции и эксплуатации моделей машинного обучения — включая базовые модели (например, LLMs), традиционные ML‑модели и специализированные модели для областей, таких как speech, NLP и forecasting — в продакшн.
• Оптимизировать производительность и реакцию в реальном времени ML‑конвейеров, чтобы обеспечить превосходный клиентский опыт и минимальную задержку.
• Эффективно общаться с другими инженерами, product managers, клиентами и партнёрами.

• 5+ лет опыта написания production‑level кода на Python.
• 2+ лет опыта развертывания моделей машинного обучения — таких как NLP, speech, forecasting или recommendation systems — в продакшн в масштабах.
• Опыт проектирования, создания и развертывания масштабируемых ML‑инференс‑сервисов для поддержки приложений в реальном времени или с высокой пропускной способностью.
• Продвинутые знания методов и алгоритмов машинного обучения, охватывающие как традиционные ML‑методы, так и теорию и техники deep learning.
• Опыт работы с техниками reinforcement learning (RL) и внедрения систем непрерывного обучения/онлайн‑оптимизации для продакшн.
• Глубокое понимание жизненного цикла проекта машинного обучения, от экспериментов до развертывания в продакшн.
• Опыт работы с базами данных/хранилищами данных, такими как SQL Server, PostgreSQL, Redshift, Snowflake.
• Опыт работы с публичными облачными средами, такими как Azure или AWS.
• Опыт работы с микросервисами и асинхронными технологиями обмена сообщениями, такими как Kafka, Azure Service Bus и др. (критично для систем с высоким объёмом и в реальном времени).
• Опыт работы с serverless‑архитектурой (Azure Functions, AWS Lambda и др.).
• Опыт работы с Git, unit testing, debugging, profiling, JIRA и другими инструментами, обычно используемыми разработчиками.
• Умение работать в быстро меняющейся среде с глобально распределённой командой.

Опыт работы с Azure Cognitive Services или аналогичными облачными AI‑решениями будет плюсом.

Когда вы присоединяетесь к нашей команде, вы не просто принимаете работу. Вы делаете шаг в карьере. Вот как мы будем поддерживать вас в выполнении одной из самых значимых задач вашей карьеры:

• Flextime, признание и поддержка автономной работы: гибкий график отпуска с обширными возможностями обучения и развития, чтобы продолжать расти в карьере. Мы предлагаем всестороннюю программу адаптации, обучение лидерству для Titans на всех уровнях и другие программы и мероприятия. Отличная работа вознаграждается через Bonusly, награды, номинируемые коллегами, и прочее.
• Holistic health and wellness benefits: медицинское, стоматологическое и зрительное страхование, оплачиваемое компанией (с 100 % покрытием со стороны работодателя и 90 % покрытием для зависимых), FSA и HSA, 401k match и варианты телемедицины, включая членство в One Medical.
• Support for Titans на всех этапах жизни: отпуск по уходу за ребёнком и поддержка, до $20k на услуги репродуктивного здоровья (например, IUI и IVF), суррогатное материнство и возмещение расходов на усыновление, поддержка беременности по запросу через Maven Maternity, бесплатная доставка грудного молока через Maven Milk, страховка для домашних животных, юридические консультации, инструменты финансового планирования и многое другое.

Мы настоятельно призываем людей из недостаточно представленных групп подавать заявки. Мы не дискриминируем по ...