Senior AI Engineer

В Ruby Labs мы ищем Senior AI Engineer, который будет отвечать за качество, надёжность и развитие наших AI‑систем в продакшене.

Это роль с высоким уровнем ответственности. Вы будете отвечать за сквозную доставку крупных AI‑фич, стабильность AI‑систем в продакшене и экспериментирование, основанное на данных, с использованием таких инструментов, как Langfuse, Mixpanel и OpenRouter. Вы будете работать в современном стеке, построенном на Next.js, TypeScript, Node.js и Redis, тесно сотрудничая с командами продукта, роста, данных и биллинга. Всё чаще это будет включать создание агентных, использующих инструменты AI‑систем — определение чистых контрактов инструментов (включая MCP‑based инструменты) и оркестрацию взаимодействия AI с внутренними сервисами и бизнес‑системами.

Наша инженерная организация использует структуру на основе сквадов. Вы будете работать в скваде AI‑инженерии, внося вклад как старший технический голос и повышая качество инженерии в своей области продукта.

AI Systems Ownership & Feature Delivery

• Полностью брать на себя ответственность и доставлять крупные AI‑инженерные фичи в согласованные сроки

• Отвечать за качество, структуру и предсказуемость вывода AI во всех пользовательских взаимодействиях с AI

• Проектировать, реализовывать и поддерживать AI‑системы, основанные на типе вывода, включая сегментацию, маршрутизацию и принудительное выполнение

• Обеспечивать согласованную структуру и форматирование вывода разных LLM для одного типа запроса

• Интегрировать и оркестрировать несколько поставщиков LLM через OpenRouter, управляя выбором модели, стратегиями отката и оптимизацией расходов

• Проектировать и оркестрировать рабочие процессы с использованием инструментов / агентных AI — определять чистые контракты инструментов (включая MCP‑based инструменты), интерфейсы вызова функций и надёжные интеграции AI‑системы с сервисами

• Создавать и поддерживать сложные многошаговые LLM‑рабочие процессы — включая оркестрацию с помощью фреймворков, таких как LangChain или LlamaIndex — для продвинутого рассуждения, повторного использования контекста и извлечения данных

Prompt Engineering & Experimentation

• Проектировать и управлять продакшн‑системами подсказок с динамическим формированием подсказок, внедрением контекста и условной логикой

• Отвечать за развертывание и выпуск экспериментов с LLM, управление подсказками и оценочными конвейерами на основе Langfuse

• Проводить A/B‑тесты моделей, анализировать результаты и представлять оценку влияния AI‑фич и экспериментов на основе данных

• Мониторить метрики AI‑систем, сигналы качества, задержки и состояние релизов с помощью Langfuse и других инструментов наблюдаемости

• Глубоко отлаживать сложные цепочки LLM с помощью трассировок Langfuse — выявлять узкие места и оптимизировать расходы, задержки и использование окна контекста — а также создавать оценку вывода для выявления галлюцинаций и логических ошибок

Code Quality & Production Reliability

• Писать чистый, масштабируемый и поддерживаемый TypeScript‑код в стеке Next.js / Node.js

• Создавать надёжную бэкенд‑логику для AI‑систем с сильной обработкой ошибок, валидацией запросов, потоками отката и предсказуемым поведением в продакшене — включая надёжное выполнение инструментов и интеграцию AI с сервисами

• Обеспечивать высокий уровень качества кода через тестирование, ревью кода и чёткие инженерные стандарты

• Мониторить, устранять проблемы и улучшать производительность, надёжность и состояние системы в продакшене

• Повышать поддерживаемость и техническое качество через надёжную архитектуру, рефакторинг и дисциплинированные практики релизов

• 6+ лет опыта разработки backend/full‑stack, включая продакшн‑уровень TypeScript/Node.js. Опыт с Next.js и/или Python будет плюсом.
• 2+ года опыта построения AI/LLM‑систем в продакшене. Менее опытные кандидаты могут рассматриваться при исключительных способностях.
• Глубокий практический опыт работы с LLM‑API (OpenAI, Anthropic или аналогичными) в продакшн‑окружениях.
• Опыт с Agentic AI, оркестрацией мульти‑агентов, инструментальными рабочими процессами (вызов функций/выполнение инструментов) и/или RAG‑конвейерами, включая индексацию, извлечение и пере‑ранжирование.
• Опыт с инструментами наблюдаемости LLM, такими как Langfuse, LangSmith или аналогичными платформами.
• Опыт с AI‑шлюзами и решениями маршрутизации моделей, такими как OpenRouter или эквивалентными технологиями.
• Твёрдое понимание Redis и реляционных баз данных, таких как PostgreSQL.
• Исключительное чувство ответственности и личная приверженность качеству инженерии и доставке.

• Опыт работы с AI‑ориентированными инструментами разработки, такими как Cursor, Claude Code, Windsurf или аналогичными платформами.
• Знакомство с фреймворками оценки, включая LLM‑as‑a‑judge, RAGAS или схожие подходы.
• Опыт работы в высоконагруженных стартап‑окружениях с быстрыми циклами итераций продукта.
• Опыт с MCP (Model Context Protocol), включая создание MCP‑серверов/клиентов или проектирование контрактов инструментов для AI‑агентов.
• Опыт с edge‑ и serverless‑средами, такими как Cloudflare Workers, и сопутствующими сервисами, включая KV, Durable Objects, Queues, R2 и D1.
• Опыт с платёжными, биллинговыми и процессами оформления заказов, или оркестрационными платформами.
• Практический опыт тонкой настройки моделей для задач конкретных доменов или достижения строгого соответствия JSON/схеме.
• Рабочая компетентность в Python для анализа данных, скриптов оценки или AI‑инструментов.

• Удалённая рабочая среда: Наслаждайтесь свободой работать из любой точки в любое время, поддерживая здоровый баланс между работой и личной жизнью.
• Неограниченный PTO: Пользуйтесь неограниченным оплачиваемым отпуском, чтобы восстановиться и сосредоточиться на своём благополучии, без подсчёта дней.
• Оплачиваемые национальные праздники: Отмечайте и отдыхайте в национальные праздники с оплачиваемым отпуском для восстановления сил.
• Предоставляемый компанией MacBook: Получайте топовые Apple MacBook, предоставляемые всем сотрудникам, которым они нужны, для беспрепятственной продуктивности.
• Гибкий договор независимого подрядчика: Откройте преимущества гибкости, автономии и предпринимательских возможностей. Пользуйтесь налоговыми преимуществами, возможностями нетворкинга, снижением обязательств работодателя и свободой работать откуда угодно. Подробнее читайте здесь: https://docs.google.com/document/d/1nkrN76JlZkbKj9WSOhlT1_mni_CZeDkHdwfIjPXVwvk/preview?tab=t.0#heading=h.ndsdl4wapxtt

Станьте частью нашей быстрорастущей команды и воспользуйтесь отличной возможностью для личного и профессионального роста!

#LI-Remote