Senior Data Scientist, Commerce Analytics & Insights

Что вы будете делать:

Мы ищем старшего, стратегического и практического Data Scientist, который возглавит данные и методологическую основу Commerce Analytics и Commerce Insights в Criteo. Этот человек будет отвечать за аналитическую строгость работы: построение и улучшение конвейеров, понимание исходных таблиц и зависимостей данных, обеспечение надёжного выполнения и определение или проверку методологий, лежащих в основе ключевых метрик и результатов.

Эта роль подразумевает не только проведение анализов. Речь идёт о создании надёжных, масштабируемых аналитических фундаментальных решений для Commerce Analytics и Insights, оставаясь достаточно близко к бизнес‑контексту, чтобы работа оставалась релевантной и полезной.

Успех в этой роли означает, что конвейеры и аналитические рабочие процессы надёжны, поддерживаемы и заслуживают доверия; метрики чётко определены, методологически обоснованы и последовательно применяются; аналитические выводы точны и достаточно устойчивы для повторного коммерческого использования. Зависимости данных, предположения и ограничения должны быть задокументированы и понятны, а ручная аналитическая работа должна со временем уменьшаться по мере внедрения масштабируемых решений.

Эта роль не является основным владельцем оркестрации клиентов или руководства коммерческими проектами. Её центр тяжести — выполнение данных, методологическая строгость и масштабируемые аналитические основы.

• Владеть слоем выполнения data‑science и аналитики в Commerce Analytics и Commerce Insights
• Создавать, улучшать и поддерживать конвейеры данных, которые обеспечивают регулярный аналитический и инсайт‑генерирующий процесс
• Развивать глубокое понимание исходных таблиц, происхождения данных, бизнес‑логики и рисков качества данных
• Обеспечивать корректность, согласованность и операционную надёжность аналитических выводов
• Определять, документировать, оспаривать и улучшать методологии, лежащие в основе ключевых метрик, разрезов и аналитических рамок
• Сотрудничать с Solution Architect и коммерческими заинтересованными сторонами для трансформации бизнес‑вопросов в надёжные аналитические подходы
• Руководить практической реализацией анализов в рамках use‑case‑ов commerce analytics и commerce insights
• Создавать масштабируемые подходы вместо разовых ручных работ, где это возможно
• Исследовать проблемы с данными, граничные случаи или несоответствия и решать их, проявляя сильную ответственность
• Вносить вклад в документацию, улучшение процессов и передачу знаний, чтобы работа могла масштабироваться за пределами одного человека
• Помогать выявлять, где автоматизация, стандартизация или лучшая архитектура данных могут повысить качество и скорость
• Оставаться близко к бизнес‑контексту, чтобы техническая реализация соответствовала потребностям клиентов и программ

• Старший и практический, с сильным чувством ответственности за выполнение и качество
• Глубокий комфорт в data engineering и конвейерах, аналитической логике и проектировании метрик
• Сильные навыки SQL, Python, spark и программирования для обработки данных и разработки рабочих процессов
• Опыт построения аналитических конвейеров производственного уровня или близкого к нему
• Опыт документирования методов и обучения заинтересованных сторон определению метрик и аналитическим оговоркам будет плюсом
• Способность понимать смысл таблиц, их взаимосвязи и где может возникнуть неправильная бизнес‑интерпретация
• Методологическая строгость, с хорошим суждением в определении и валидации метрик
• Структурированность и практичность: вы можете перейти от неоднозначных бизнес‑вопросов к реализуемым аналитическим решениям
• Умение сотрудничать с клиентскими и нетехническими заинтересованными сторонами, даже если это не центр тяжести роли
• Стратегическое мышление, позволяющее улучшать систему, а не только выполнять задачи в её рамках
• Значительный опыт в data science, analytics engineering, аналитической продуктовой работе или аналогичной роли в среде, богатой данными
• Глубокое понимание экспериментов, метрик, проектирования методологий и аналитического QA
• Опыт работы с крупномасштабными наборами данных поведения, коммерции или медиа

Опыт документирования методов и обучения заинтересованных сторон определению метрик и аналитическим оговоркам будет плюсом

Что мы предлагаем:

🏢 Способы работы — наш гибридный модель сочетает работу из дома и в офисе, создавая пространство для обоих вариантов. 📈 Растите с нами — программы обучения, наставничества и карьерного развития. 💪 Ваше благополучие важно — медицинские льготы, бонусы для здоровья и поддержка психического здоровья. 🤝 Команда, которая заботится — разнообразная, инклюзивная и глобально связанная. 💸 Справедливая оплата и бонусы — привлекательная зарплата, вознаграждения по результатам и семейные политики, а также возможность получения доли в компании в зависимости от роли и уровня.

Дополнительные льготы могут различаться в зависимости от страны, в которой вы работаете, и характера вашего трудоустройства в Criteo.